主なポイント
- RICE AIは、分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）を通じて、ロボットデータの不足問題を解決します。
- プラットフォームはRice Roboticsの実世界でのアプリケーションに依存しており、ソフトバンク、7-11日本、三井不動産にロボットを導入しています。
- $RICEトークンは、インセンティブ、ガバナンス、支払い、デフレーションメカニズムを兼ね備え、生態系の持続可能な発展を促進します。
- RICE AIの目標は、AGIロボットの発展を支援し、45兆ドルの未来の労働市場を解放することです。
序章
ロボット業界は人工汎用知能（AGI）の突破的な時代に突入しており、未来のロボット労働市場の規模は 45兆ドルになると予測されています。しかし、ロボットの訓練データの不足がボトルネックとなっています。 RICE AI は Rice Robotics の実際のアプリケーションシナリオに基づき、 分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN） モデルを最初に提案し、 ブロックチェーン + トークンインセンティブを通じて、世界初の分散型AIロボットデータプラットフォームを構築します。。
1. RICE AIプロジェクトの概要とビジョン
- ビジョン： 分散型クラウドソーシングモデルを通じてデータの壁を打破し、ロボットの知能化の発展を促進します。
- 現実の基盤： Rice Roboticsは、 ソフトバンクオフィス、7-11 日本、、三井不動産 などでロボットを導入し、強力な現実の検証を提供しています。
- コアバリュー： AIデータの民主化、コストの削減、データの多様性の向上、AGIロボットの普及の加速。
2. RICE AIの技術革新とコアアーキテクチャ
2.1 分散型物理インフラストラクチャネットワーク（DePIN）
RICE AIはロボットハードウェアと ブロックチェーンインセンティブメカニズムを組み合わせて、グローバルなデータ収集ネットワークを構築します。 相结合，构建全球化数据采集网络。 マルチモーダルなインタラクション方法：
- Webcamスケルトン認識 → 人間の動作をロボット指令に変換
- ジョイスティックコントローラ → 精密操作タスク
- VRコントローラ → 没入型リモート操作
- プロフェッショナルコントロールパネル → 高自由度ロボットに適合
2.2 高品質データ収集の次元
- 視覚データ：ロボットカメラのHD RGBおよび深度画像
- 運動データ：関節の動きとトラッキング
- 力学的フィードバック：センサーが環境との相互作用の力学情報をキャッチ
- 環境文脈：センサー統合、マルチディメンショナルな操作シナリオを構築
3. $RICEトークン経済モデル
3.1 基本情報
- 総供給量： 10億枚
- 時価総額： 約1157万ドル
- 現在の価格： $0.06245
- 資金調達規模： 4回のラウンドの資金調達を完了し、合計700万ドル
3.2 コア機能
- データ提供者の報酬 → ロボットデータを提供することでトークンインセンティブを獲得
- プラットフォームへのアクセスと割引 → 開発者は $RICE を使用してデータと割引を取得できます
- ガバナンス権 → トークン保有者はプラットフォームの意思決定に参加できます
- デフレーションメカニズム → 手数料の買戻しと焼却、長期的な価値の成長を促進
3.2 解除メカニズム
- 20% すぐに解除
- 80% 六ヶ月間の線形解除、流動性と長期保有者へのインセンティブのバランスを保証。
4. RICE AIの戦略的提携とエコシステムのレイアウト
- DWF Labs → 市場流動性と技術サポート
- Floki & TokenFi → 70万人以上の暗号コミュニティユーザーを拡大
- Rice Robotics → 複数の企業向けシナリオで実施され、技術的実行可能性を検証
5. RICE AIの市場応用とコアバリュー
5.1 分散型ロボットデータ市場
- 買い手（AI開発者/研究機関） → 高品質で多様な訓練データを取得
- 売り手（遠隔オペレーター） → データ提供を通じて安定した収入を得る
- プラットフォーム側 → 取引手数料とトークンの価値の成長に依存し、生態系の循環を促進
5.2 典型的な応用シナリオ
- 屋内自律ナビゲーション
- 産業およびサービスロボットの精密操作
- 人機インターフェースの最適化
6. RICE AIの競争優位性
- 先行者利益：最初のDePIN+ロボットAIデータプラットフォーム
- 実際の導入：Rice Roboticsは実際のロボットを展開済み
- データの網羅性：視覚、運動、力学のマルチモーダルデータ
- 経済的インセンティブ：$RICEのインセンティブによりデータの持続的な生成が保障される
- 業界連携：強力なパートナーが商業化プロセスを推進する
7. RICE AIの投資価値と未来展望
- 市場規模：45兆ドルの未来のロボット市場
- 技術的検証：企業向け導入事例と資金支援
- トークンモデル：複数の使用シーン+デフレメカニズム
- ネットワーク効果：データが増えるほど、プラットフォームの価値も増大する
8. 結論
RICE AIは単なるブロックチェーンプロジェクトではなく、AIとロボットの融合を推進する 核心的な基礎となる。これにより、実際の導入アプリケーション、戦略的パートナーシップ、革新的なトークン経済に基づいて、RICE AIは分散型ロボットデータインフラの 新時代を切り開いている。
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