エグゼクティブサマリー
MEXCからの新しい行動データの波が、暗号取引における世代間の大きな変化を明らかにしています：67%のZ世代ユーザー（18〜27歳）は、取引判断を下すためにAI駆動のツールを使用するか、使用する意向があります。この結果は、プラットフォーム内での活動 — AIボットの活性化率、使用頻度、取引執行パターン、インターフェースのエンゲージメントに基づいています。
この調査は、Z世代がAIに対して好奇心を持つだけでなく、それを取引ルーティンに積極的に適用していることを示しています。彼らは日常的な決定を自動化し、感情的な反応を最小限に抑え、AIインターフェースを取引環境の中心として活用しています。これは、従来のチャートベースのアプローチからの脱却を示しており、Z世代の直感的で応答性が高く、迅速なデジタル体験の需要に応えるリアルタイムで適応的なシステムへのシフトを示しています。
行動インテリジェンス — Z世代がAIを使用する方法
レポートは、2025年第2四半期に780,000以上のZ世代アカウントのユーザー活動を追跡したプラットフォームの内部分析に基づいています。この結果は、ボットの活性化ログ、AIツールを介した取引執行、対話時間のメトリクス、年齢層間の行動比較などのバックエンドデータから導き出されています。これらの結果は、実際の取引環境で観察された行動を反映しています。 レポートは、2025年第2四半期に780,000以上のZ世代アカウントのユーザー活動を追跡したプラットフォームの内部分析に基づいています。この結果は、ボットの活性化ログ、AIツールを介した取引執行、対話時間のメトリクス、年齢層間の行動比較などのバックエンドデータから導き出されています。これらの結果は、実際の取引環境で観察された行動を反映しています。 report is based on the platform’s internal analytics, tracking user activity of over 780,000 Gen Z accounts in Q2 2025. The findings are derived from backend data, including bot activation logs, trading execution via AI tools, interaction time metrics, and behavioural comparisons across age brackets. These results reflect observed behavior in real trading environments.
主要メトリクス：
- 67% Z世代のユーザーのうち、過去90日間に少なくとも1つのAI駆動ボットまたは戦略を活性化したユーザーの割合。
- 22.1% また、AIツールまたは自動化されたルールベースのシステムとの定期的なエンゲージメント（4回/月以上）を示しました。
- Z世代ユーザーは、 60% 全てのMEXCでのAIボット活性化の割合を占めています。
- Z世代ユーザーは平均して、 月に11.4日 AIツールを使用しており、30歳以上のユーザーのエンゲージメントの2倍以上です。
これらのメトリクスは、ユーザーの使用パターンが市場のボラティリティやニュースに基づく不確実性の時に強まることを示唆しています。追加データは、Z世代ユーザーがAI生成のシグナルを従来のテクニカル指標の2.4倍の頻度で確認していることを明らかにしています。彼らの73%は市場のスパイク時にボットを活性化させますが、低ボリュームや横ばいの期間中には意図的に停止します。比較すると、ミレニアル世代の22%とジェネックス世代の7%しか高ボラティリティ時にAIを使用する傾向がありません。
この傾向は、いつどのように自動化を適用できるかの深い理解を示唆しています。若いユーザーはAIを展開する戦略的な瞬間を選択しており、Z世代にとってAIはプレッシャー下での人間の意思決定を強化するためのツールであることを強調しています。
シフトの背後にある心理
Z世代のAI取引システムへの深い信頼は、デジタル時代に培われた広範な心理的および行動的パターンから生まれています。MEXCのデータは、この世代がAIを感情的および認知的オーバーロードに対する制御されたフィルターとして見ていることを示しています。
市場の緊張が高い期間中、ボットを使用しているZ世代トレーダーは、手動トレーダーに比べてパニック売りイベントが47%少なかった。この「感情的バッファリング」効果は重要であり、ボットはボラティリティの高い環境でのアンカーとして機能し、トレーダーが恐れよりも戦略に沿って行動できるようにします。
制御を放棄するのではなく、AIの使用は構造的な委任の欲求を反映しています。Z世代は条件を設定し、その後自動化に実行を任せます — これにより、損失回避と短期的ストレスから心理的な距離が生まれます。これは、様々なタスクに対する若いユーザーのAIへの信頼と依存の広範な傾向を反映しており、権威あるソースからの最近のデータによって確認されています。調査対象の半数以上のZ世代回答者は、ChatGPTを同僚または友人と見なしていると述べています、 5月21日のレポートによると から Resume.org。ほぼ半数のZ世代の労働者も、上司に相談するのではなくChatGPTに質問することを好むとレポートは述べています。
MEXCの調査結果は、AIツールとのインタラクションもゲーム化されていることを示しています：ボットの使用はニュースの急増やボラティリティイベント中に急増し、その後迅速に減少します。迅速な戦術的関与を好むZ世代は、ソーシャルメディアやゲームで見られるパターンを反映しています。彼らは、常に手動での監視を求めることなく、マーケットの動きと同じ速度で反応するツールを求めています。
最終的に、Z世代のAI使用は明瞭さと速度に根ざしており、ツールが混沌とした市場でのメンタルセーフティネットとして機能します。
リスク管理レイヤーとしてのAI
Z世代の間でAIツールの使用は、暗号取引におけるリスク管理の方法をも変革しています。単なる利便性の自動化から遠く、これらのツールは規律ある取引文化を形作っています。
MEXCのデータは以下のことを示しています：
- AIボットを使用しているZ世代のユーザーは、 1.9倍少ない 重大なイベントの最初の3分間に反応的に取引を行う傾向があります — 感情的な間違いにとって重要な期間です。
- 彼らは 2.4倍多く 構造化されたストップロスおよびテイクプロフィットメカニズムを使用する傾向があり、境界に対する強い強調を示しています。
- 58% MEXCの内部ボラティリティインデックスの急増時に開始された全てのZ世代のAIインタラクションの割合。
これは、AIが重要な際に規律を強制するセミ自動的なヘッジングマインドセットを示唆しています。このモデルでは、AIは感情的な保険の一形態となり、Z世代は不合理な過剰反応から守りつつ、機敏さを保つことができます。
Z世代とミレニアル世代の違い
世代間分析は、AI支援の暗号取引の文脈でのZ世代とミレニアル世代の行動の違いが増加していることを明らかにしています。MEXCの内部データは、これら二つの集団がテクノロジーをどのように利用し、リスクを管理し、取引環境に対するコントロールをどのように認識しているかの重要な対比を強調しています。
Z世代はAIを自動化だけでなく、環境設定のためのツールとして扱います。彼らは取引をインタラクティブでリアルタイムの体験として見る傾向が強く、TikTok、Snapchat、Discordなどのプラットフォームでの使用に反映されています。これらのプラットフォームでは、制御がモジュール式のユーザー定義トリガーおよびインターフェース層を通じて行われます。 ビットゲットによるレポートは、Z世代のトレーダーの高い割合がコピー取引を行い、ソーシャルメディアのインフルエンサーに従って取引体験を自動化する傾向があることを事前に示しています。この世代は短期的な条件を構築し、彼らのデジタル習慣に合った応答性のあるシステムを通じて取引を実行します。 by crypto exchange Bitget has previously revealed that a high share of Gen Z traders tend to use copy trading, following social media influencers and automating their trading experience. This generation builds short-term conditions and execute through responsive systems that match their digital habits.
対照的に、ミレニアル世代はWeb 2.0ブームの中で成長し、より構造的で論理的な投資戦略を好む傾向があります。彼らはインタラクションが少ないが、各インタラクションに多くの時間を費やし、チャートを分析し、レポートを読み、慎重な計画を立てます。彼らのAI使用は、動的な意思決定エンジンというよりも、事前に設定された戦略を補完する役割を果たすことが多いです。
心理的に見ると、Z世代の使用は流動的な制御を反映しています — 彼らは感情状態、市場の雑音、注意バンド幅に応じて自立を切り替えます。一方、ミレニアル世代は完全な制御を目指しており、自分のエクスポージャーを手動で調整し、より構造的な枠組みに依存しています。
AIネイティブ世代の次のステップ
今後、Z世代の要求と金融市場での存在感の増大は、暗号市場の進化方法を再形成し続けるでしょう。自動化されたカスタマイズ可能な取引ツールへの需要の高まりは、AIの進化を特徴から取引インターフェースの基礎的要素へと推進するでしょう。世界的な市場調査 は、AI取引プラットフォーム市場が2025年から2034年にかけて20％以上のCAGRで成長し、2034年までに推定で699.6億ドルに達する見込みであることを示しています。この傾向は、若い投資家によるリアルタイムデータ分析、予測分析、自動化の需要の高まりに起因しています。
Z世代はすでにAIツールとのリアルタイムエンゲージメントを通じて暗号取引を再定義しています。今後、より深い変革が待ち受けています：AIは次の世代のトレーダーのためにデフォルトのポートフォリオマネージャーになる準備が整っています。
2028年までに、Z世代のトレーダーの80%以上がダイナミックな資産のリバランス、クロスチェーンの利回り最適化、税の自動化、リスクに基づく配分を含むフルサイクルのポートフォリオ管理にAIに依存する見込みです。取引インターフェースは、ダッシュボードからインテリジェントエージェントへと進化します：AIが聴き、反応し、説明します。
ただし、この変革には注意点も伴います。AIツールはそのデータ入力や基盤モデルの信頼性に依存しているため、過度の依存は偽の安全感をもたらす可能性があります。特に、ブラックスワンイベントの際や、モデルに組み込まれた体系的バイアスがある場合には注意が必要です。プラットフォームは、透明性と監査可能性のあるAIシステムの設計に注意を払い続け、ユーザーには自動化の限界について教育する必要があります。
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