
Dans le paysage en évolution rapide de l’intelligence artificielle et de la technologie blockchain, AssisterrAI émerge comme une solution innovante qui répond aux défis fondamentaux qui affligent l’industrie de l’IA actuelle. Ce guide complet explore l’approche innovante d’AssisterrAI pour démocratiser le développement de l’IA grâce à son jeton natif ASRR, ses petits modèles de langage (SLMs), et son cadre de gig economy décentralisé. Que vous soyez un passionné d’IA, un investisseur en blockchain ou un développeur à la recherche d’alternatives aux coûteux grands modèles de langage, cet article fournit des informations essentielles sur la façon dont AssisterrAI redéfinit l’avenir de l’intelligence artificielle grâce à la technologie Web3.
Points Clés
- AssisterrAI révolutionne le développement de l’IA grâce à des petits modèles de langage (SLMs) décentralisés qui surpassent les LLMs traditionnels dans des applications spécialisées tout en consommant significativement moins de ressources
- Le jeton ASRR alimente l’ensemble de l’écosystème, permettant l’accès à la plateforme, la création de SLM, la participation à la gouvernance, et des récompenses pour les contributeurs dans la première gig economy DeAI au monde
- 100 millions de jetons ASRR sont stratégiquement distribués entre le développement de l’écosystème (22,12%), les airdrops (20%), la répartition pour l’équipe (19%), et les initiatives communautaires avec des calendriers de vesting soigneusement conçus
- Alternative rentable aux coûteux LLMs – Les SLM nécessitent des coûts de développement nettement inférieurs, des temps d’entraînement plus rapides, et une consommation énergétique réduite tout en offrant un rendement spécialisé supérieur
- Modèle de propriété communautaire permet aux contributeurs de devenir co-créateurs et co-propriétaires de modèles d’IA grâce à des jetons de gestion, créant ainsi des incitations économiques durables
- Applications réelles couvrent la gestion DeFi, l’automatisation du trading, les relations développeurs, et les systèmes de chat autonomes, avec une capacité prouvée à automatiser jusqu’à 95% des demandes de support prévisibles
- Disponible exclusivement sur MEXC avec des guides d’achat étape par étape, des opportunités d’airdrop, et des programmes de parrainage offrant jusqu’à 40% de commission sur les frais de trading
Table of Contents
Qu’est-ce que le jeton AssisterrAI (ASRR) ?
AssisterrAI représente un changement révolutionnaire du développement de l’IA centralisé vers un écosystème décentralisé où les petits modèles de langage (SLMs) sont créés, possédés et monétisés de manière collaborative par les contributeurs de la communauté. Au cœur de cela, AssisterrAI fournit une infrastructure sans code pour le développement de SLM spécifiques à un domaine qui surpasse les grands modèles de langage traditionnels dans des applications commerciales spécialisées tout en consommant significativement moins de ressources.
ASRR est le jeton d’utilité natif qui alimente l’ensemble de l’écosystème d’AssisterrAI, servant de fondation pour toutes les transactions, décisions de gouvernance, et incitations aux contributeurs au sein de la plateforme. Contrairement aux plateformes d’IA traditionnelles contrôlées par de grands monopoles technologiques, AssisterrAI crée une économie équitable et transparente où les participants gagnent des jetons ASRR proportionnellement à leurs contributions en fourniture de données, création de modèles, validation, et activités d’examen par les pairs.
La plateforme exploite des architectures avancées de Mélange d’Experts (MoE) et de Mélange d’Agents (MoA), permettant à plusieurs SLM spécialisés de travailler ensemble pour résoudre des problèmes complexes du monde réel. Cette approche combine l’étendue contextuelle des grands modèles de langage avec la précision et l’efficacité des solutions spécifiques à un domaine, tout en maintenant le rapport coût-efficacité et l’adaptabilité dont les entreprises modernes ont besoin.
AssisterrAI vs Jeton ASRR : Différences clés
Aspect de comparaison | Plateforme AssisterrAI | Jeton ASRR |
Nature | Écosystème complet DeAI et infrastructure | Jeton d’utilité natif alimentant l’écosystème |
Composants clés | • Laboratoire d’IA pour le développement de SLM sans code • Marché SLM Store • Systèmes de validation collaboratifs • Cadre de gouvernance communautaire | • Accès à la plateforme et paiements de frais • Coûts de création et de déploiement de SLM • Minting de jetons de gestion (MT) • Opérations de trésorerie et financement |
Fonction principale | Fournit des technologies et services pour le développement de l’IA | Permet des transactions économiques et incitations |
Interaction utilisateur | Abrite l’ensemble de l’écosystème d’IA décentralisé | Facilite l’échange de valeur entre les participants |
Rôle dans l’écosystème | L’infrastructure et l’environnement de développement | Le moteur économique et le mécanisme de gouvernance |
Relation clé: AssisterrAI est la plateforme complète qui permet le développement décentralisé de l’IA, tandis qu’ASRR est le moteur économique qui alimente toutes les activités au sein de cet écosystème – de la création de modèles à la récompense des contributeurs et à la gouvernance de la communauté.
Quels problèmes AssisterrAI résout-il dans le développement de l’IA ?
AssisterrAI aborde des défis critiques qui ont émergé de la domination des grands modèles de langage et du développement centralisé de l’IA. Le paysage actuel de l’IA souffre d’épuisement des données, avec des LLMs faisant face à une déplétion potentielle des données d’entraînement de haute qualité disponibles dans les années à venir, créant un goulot d’étranglement à l’innovation qui menace la trajectoire de croissance de toute l’industrie.
1. Limitations techniques des LLMs
Les grands modèles de langage rencontrent des problèmes persistants incluant des goulots d’étranglement mémoire, des hallucinations, et des performances médiocres dans des applications spécifiques à un domaine. Malgré des nombres de paramètres massifs atteignant des milliards, les LLMs luttent avec des cas d’utilisation commerciaux complexes qui nécessitent une décomposition des tâches, un enrichissement contextuel avec des données commerciales réelles, et des capacités de prise de décision automatisée.
2. Inefficacités économiques
L’augmentation exponentielle des coûts de développement des LLMs, avec des modèles modernes nécessitant des coûts d’entraînement de plus en plus élevés pouvant atteindre des centaines de millions de dollars, a créé des pressions économiques insoutenables. Les investissements dans l’IA dépassent désormais les rendements, avec des rapports récents montrant une baisse de l’activité de capital-risque et une réduction des accords de fusions et acquisitions dans le secteur de l’IA.
3. Centralisation et exploitation
Les monopoles BigTech ont créé des pratiques commerciales extractives, récoltant des données utilisateurs sans compensation tout en limitant le choix des consommateurs par des services groupés. Cette centralisation a étouffé l’innovation et empêché une distribution équitable de la valeur entre les contributeurs d’IA.
4. Inquiétudes concernant le déplacement d’emplois
Une part significative de la main-d’œuvre américaine est confrontée à un potentiel déplacement par l’automatisation de l’IA, de nombreux emplois étant à risque de remplacement substantiel des tâches.
Le modèle de gig economy d’AssisterrAI crée de nouvelles opportunités professionnelles plutôt que de simplement remplacer les travailleurs humains.

L’histoire derrière AssisterrAI et le jeton ASRR
AssisterrAI est née de la reconnaissance que l’industrie de l’IA avait besoin d’un changement fondamental loin des coûteux grands modèles de langage centralisés vers des solutions spécialisées efficaces. Le projet a été développé avec la collaboration de Cambridge Blockchain Labs (CBL), combinant expertise en IA avec blockchain implémentation.
La vision fondatrice était centrée sur la création d’une alternative décentralisée aux monopoles d’IA dominés par BigTech. Plutôt que de rivaliser directement avec les LLMs d’OpenAI ou de Google, l’équipe a reconnu que les petits modèles de langage avec des architectures modernes pouvaient offrir une performance spécialisée supérieure, tout en étant beaucoup plus rentables et durables. Cette approche collaborative a permis le développement tant de l’infrastructure technologique que des cadres économiques nécessaires à un écosystème d’IA décentralisé prospère.

Caractéristiques clés et avantages d’AssisterrAI (ASRR)
1. Petits modèles de langage avec architecture modulaire
AssisterrAI exploite des SLMs qui contiennent généralement des millions plutôt que des milliards de paramètres, permettant une performance spécialisée avec des exigences computationnelles considérablement réduites. Ces modèles utilisent des architectures de Mélange d’Experts (MoE) qui sélectionnent dynamiquement des réseaux spécialisés appropriés pour chaque requête, et des cadres de Mélange d’Agents (MoA) où plusieurs SLMs collaborent pour résoudre des problèmes complexes.
2. Infrastructure de développement sans code
Le laboratoire d’IA fournit un pipeline unifié pour créer, tokeniser, et distribuer des SLMs sans nécessiter d’expertise technique. Les utilisateurs peuvent spécifier des paramètres clés, télécharger des données via la génération augmentée par récupération (RAG), et déployer immédiatement des modèles sur le SLM Store.
3. Propriété et gouvernance communautaires
Chaque SLM fonctionne avec sa propre trésorerie et sa structure de mini-DAO, permettant aux contributeurs de devenir co-créateurs et co-propriétaires de modèles d’IA. Les jetons de gestion (MT) fournissent des droits de gouvernance proportionnels et un partage des revenus, créant des incitations durables pour une participation continue et une amélioration.
4. Avantages en termes de coûts et d’efficacité
Les SLM nécessitent des coûts de développement nettement inférieurs, des temps d’apprentissage plus rapides, une consommation énergétique réduite, et des dépendances d’infrastructure minimales par rapport aux LLMs. Cette efficacité permet une itération rapide, une personnalisation, et un déploiement à travers divers cas d’utilisation.
5. Confidentialité et sécurité des données améliorées
La nature modulaire des SLMs permet aux clients d’héberger des modèles dans leurs propres environnements sécurisés, limitant l’exposition des données et maintenant le contrôle sur les informations sensibles. Cela contraste fortement avec les services LLM centralisés qui nécessitent souvent le partage de données propriétaires.
6. Durabilité environnementale
Les coûts énergétiques et les émissions associées au fonctionnement des SLMs sont considérablement réduits par rapport aux LLMs. Des paquets de données plus petits réduisent les charges de stockage et de transfert, tandis qu’une durée de vie matérielle prolongée minimise le besoin de remplacement constant des appareils.
Cas d’utilisation concrets d’AssisterrAI
1. Agents de gestion de la finance décentralisée (DeFi)
AssisterrAI permet la création d’agents d’IA spécialisés pour l’optimisation et l’automatisation des portefeuilles DeFi. Ces SLMs sont affinés pour les environnements de transactions rapides comme les protocoles DeFi de Solana, gérant le prêt, l’emprunt, le trading perpétuel, et le staking avec des capacités de curation des données et de raisonnement multimodal améliorées.
2. Agents de trading avancés
Les SLMs verticalisés analysent les clusters de portefeuilles, les tendances des actions de prix, et les dynamiques de marché pour des applications tant DeFi que financières traditionnelles. L’architecture MoA permet des stratégies de trading sophistiquées où la méthodologie d’exécution et la qualité des données sont des facteurs critiques.
3. Agents de chat et de support autonomes
Les SLMs alimentent une IA conversationnelle avec des niveaux plus élevés d’apprentissage et de compétence analytique, servant de proxies de support dans des environnements académiques, sociaux et professionnels. Ces agents peuvent s’intégrer avec des réseaux sociaux et des applications informatiques tout en fournissant une assistance contextuelle et actionnable.
4. Systèmes d’avatar à destination du public
La plateforme supporte des proxies IA basés sur le texte, l’audio et la vidéo, permettant des utilitaires complexes comme des avatars 3D, la génération autonome de texte en vidéo, et des intégrations de livestream pour des interactions multimodales de nouvelle génération.
5. Automatisation des relations développeurs
Une preuve de concept convaincante a démontré la capacité d’AssisterrAI à automatiser jusqu’à 95% des demandes prévisibles de support développeurs. En s’entraînant sur des demandes historiques de DevRel, de documentation pour développeurs, de données on-chain, et de jeux de données pertinents, les SLMs peuvent fournir des solutions de support personnalisables à une fraction des coûts traditionnels de DevRel (90k$-200k$ par an).

Tokenomics et distribution des jetons ASRR
ASRR a un supply total de 100,000,000 jetons, répartis stratégiquement sur plusieurs catégories pour assurer un développement équilibré de l’écosystème et une durabilité à long terme :
Distribution des tokens :
- Développement de l’écosystème : 22,123,430 jetons (22,12%) – Soutien à la croissance de la plateforme et aux initiatives communautaires
- Airdrop : 20,000,000 jetons (20%) – Récompense des premiers membres de la communauté et stimulation de l’adoption
- Équipe : 19,000,000 jetons (19%) – Répartition de l’équipe de développement central avec une période d’attente de 12 mois et un vesting de 48 mois
- Liquidité : 8,000,000 jetons (8%) – Liquidité d’échange et création de marché avec un cliff d’un mois et un vesting
- Marketing : 7,000,000 jetons (7%) – Activités de construction de communauté et de promotion de la plateforme
- Pré-seed : 6,557,390 jetons (6,56%) – Répartition aux premiers investisseurs avec une période d’attente de 6 mois et un vesting de 36 mois
- Programmes d’incubation et de listing : 6,000,000 jetons chacun (6%) – Développement de la plateforme et partenariats d’échange
- Fonds de réserve Hodler : 3,000,000 jetons (3%) – Récompenses communautaires à long terme avec un cliff de 2 mois
- Tour stratégique : 1,319,180 jetons (1,32%) – Partenariats stratégiques et investisseurs institutionnels
- Conseillers : 1,000,000 jetons (1%) – Rémunération de l’équipe consultative avec un cliff de 12 mois et un vesting de 48 mois

Fonctions et utilité du jeton ASRR
1. Accès à la plateforme et paiements de frais
ASRR sert de moyen d’échange principal pour toutes les opérations de l’écosystème AssisterrAI, y compris l’accès aux installations du laboratoire d’IA, le déploiement de modèles sur le SLM Store, et le paiement des frais de calcul pour l’exécution et les requêtes de modèles.
2. Création et gestion de SLM
Les utilisateurs ont besoin de jetons ASRR pour établir de nouveaux projets SLM, y compris les frais de configuration de la trésorerie, le minting de jetons de gestion (MT), et la fourniture initiale de liquidités pour les économies de modèles individuels.
3. Gouvernance et droits de vote
Les détenteurs de l’ASRR participent aux décisions de gouvernance à l’échelle de la plateforme, tandis que les détenteurs de MT gouvernent des projets SLM spécifiques. Cette structure de gouvernance en deux couches assure une coordination à l’échelle de l’écosystème et une autonomie spécifique aux modèles.
4. Incitation des contributeurs
Le système de jetons récompense toutes les formes de création de valeur au sein de l’écosystème, de la contribution de données et de la validation de modèles à l’examen par les pairs et aux activités de développement communautaire. Les contributeurs gagnent des ASRR proportionnellement à leurs contributions vérifiées.
5. Opérations de trésorerie
ASRR facilite la gestion complexe de la trésorerie requise pour des projets SLM individuels, permettant des mécanismes de financement participatif, la distribution de récompenses, et le trading sur le marché secondaire des jetons de gestion.
L’avenir d’AssisterrAI et du jeton ASRR
La feuille de route d’AssisterrAI se concentre sur l’expansion de la gig economy DeAI grâce à l’avancement technologique et à la croissance de l’écosystème. La plateforme évoluera de ses outils de création de SLM sans code actuels vers un paradigme modulaire complet, multi-modèle avec des architectures MoA améliorées et des stratégies de récupération augmentées.
1. Évolution technologique
Les futures développements implémenteront des processus de raisonnement plus sophistiqués qui engagent divers modèles pour analyser, interpréter, et fournir des solutions optimales pour des problèmes complexes du monde réel. La plateforme vise à résoudre des défis commerciaux à travers des SLM spécifiquement adaptés, combinés en cadres modulaires et agents.
2. Expansion de l’écosystème
À mesure que l’intégration de la blockchain s’approfondit et que la compatibilité inter-chaînes s’élargit, AssisterrAI permettra une participation plus large à l’économie DeAI. L’accent mis par la plateforme sur la durabilité environnementale et la réduction des exigences computationnelles la place avantageusement alors que les coûts énergétiques et les pressions réglementaires augmentent.
3. Transformation du marché
AssisterrAI représente un changement fondamental vers une IA verticalisée qui pourrait défier le secteur des LLM de 600 milliards de dollars. En prouvant que les SLM spécialisés peuvent offrir une performance supérieure à une fraction du coût, la plateforme pourrait accélérer l’adoption des solutions d’IA par les entreprises adaptées aux besoins commerciaux spécifiques.
4. Évolution de la gouvernance communautaire
La transition vers une gouvernance entièrement décentralisée permettra de plus en plus aux détenteurs d’ASRR et aux contributeurs de SLM de façonner le développement de la plateforme, garantissant l’alignement entre l’avancement technologique et les besoins de la communauté.

AssisterrAI vs Concurrents : Analyse du jeton ASRR
Concurrents clés :
- Géants de l’IA traditionnels: OpenAI, Google, Microsoft avec des services LLM centralisés
- Informatique décentralisée: Render, Akash, Golem fournissant des calculs distribués
- Crypto axée sur l’IA: Projets axés sur les places de marché de données ou l’infrastructure computationnelle
Avantages concurrentiels d’AssisterrAI :
- Efficacité des coûts: Les SLMs nécessitent des coûts de développement et d’exploitation nettement inférieurs par rapport aux LLMs de milliards de paramètres, rendant l’IA accessible aux petites entreprises et aux développeurs.
- Propriété communautaire: Contrairement aux modèles extractifs de BigTech, AssisterrAI permet aux contributeurs de devenir co-propriétaires grâce aux jetons de gestion, créant des incitations économiques durables.
- Performance spécialisée: Les SLMs spécifiques à un domaine surpassent les LLMs polyvalents dans des applications spécialisées tout en maintenant une flexibilité modulaire à travers des architectures MoA.
- Écosystème complet: Tandis que les concurrents se concentrent souvent sur des aspects uniques, AssisterrAI fournit une infrastructure complète allant du développement sans code à la monétisation et la gouvernance.
La combinaison unique d’AssisterrAI d’innovations technologiques, de démocratisation économique, et d’efficacité prouvée positionne l’entreprise pour défier l’industrie des LLM de 600 milliards de dollars en offrant des solutions spécialisées supérieures à une fraction des coûts traditionnels.

Comment acheter le jeton ASRR sur MEXC
Guide d’achat étape par étape :
- Créer un compte MEXC: Visitez le site internet officiel de MEXC et complétez l’enregistrement avec vérification par e-mail.
- Compléter la vérification KYC: Soumettez les documents d’identité requis pour la conformité réglementaire et la sécurité du compte.
- Déposer des fonds: Transférez des USDT ou d’autres cryptomonnaies prises en charge dans votre portefeuille MEXC.
- Naviguer vers le trading ASRR: Recherchez « ASRR » dans la section de trading et sélectionnez la paire ASRR/USDT.
- Passer votre commande: Choisissez un ordre de marché pour un achat immédiat ou un ordre limite pour cibler un prix spécifique.
- Stockage sécurisé: Conservez les jetons sur la plateforme sécurisée de MEXC ou transférez-les vers un portefeuille externe pour un contrôle supplémentaire.
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Conclusion
AssisterrAI représente un changement de paradigme vers des modèles de langage décentralisés et efficaces qui offrent une performance spécialisée supérieure, tout en abordant les problèmes de coût et de centralisation des grands LLMs. Grâce au jeton ASRR et à l’innovante gig economy DeAI, la plateforme crée des incitations économiques durables pour les contributeurs en IA tout en démocratisant l’accès à des capacités d’IA avancées.
La combinaison unique de la plateforme d’infrastructure de développement sans code, du modèle de propriété communautaire, et des avantages d’efficacité prouvés positionne AssisterrAI pour défier les monopoles d’IA existants. En permettant le développement collaboratif de SLMs spécifiques à un domaine, AssisterrAI crée de nouvelles opportunités professionnelles tout en offrant des solutions pratiques aux défis commerciaux du monde réel.
Pour les investisseurs et les développeurs cherchant à avoir accès au développement d’IA de prochaine génération, les jetons ASRR offrent accès à un écosystème qui pourrait transformer fondamentalement la manière dont l’IA est créée, possédée et monétisée de manière plus durable et équitable.
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