「炒作循環」是由Gartner公司開發的圖形表示法,用於說明特定技術的成熟度、採用情況和社會應用。這一模型幫助利益相關者了解技術或創新如何可能隨時間演變,並提供有關如何管理其在特定商業目標背景下的部署的洞察。
根據Gartner 2022年炒作循環的最新數據,顯示出對新興技術的關鍵洞察,如生成式AI,目前正處於過度膨脹的預期頂峰,而區塊鏈則正滑入失望的低谷。例如,AI驅動工具如ChatGPT的流行快速上升突顯了頂峰階段,而區塊鏈技術儘管在初期流行中出現激增,但隨著實用、可擴展應用的複雜性和不可捉摸性,預期有所減退。
炒作循環在技術和投資領域尤其重要,因為了解過度熱情及隨後失望的階段會極大地影響投資的時機和性質。2000年代初的網路泡沫清楚地提供了一個歷史先例,顯示炒作如何劇烈地推高技術股票的感知價值,當技術的實際能力未能滿足預期時導致市場修正。同樣,加密貨幣市場也經歷了幾次炒作週期,特別是在2017年和2021年,每次之後都伴隨著顯著的修正。
- 技術觸發:潛在的技術突破開始引發變化。早期的概念驗證故事和媒體興趣引發了顯著的公共關注。通常沒有可用的產品,商業可行性尚未證明。
- 過度膨脹的預期頂峰:早期的公共宣傳產生了許多成功的故事,通常伴隨著許多失敗。一些公司採取行動;但很多則沒有。
- 失望的低谷:隨著實驗和實施未能交付,興趣減退。技術的生產者出現淘汰或失敗。只有當存活的提供者改善其產品以滿足早期採用者的期望時,投資才會繼續。
- 啟蒙的斜坡:技術如何為企業帶來益處的更多實例開始明朗化,並變得更為廣泛理解。技術提供商出現第二代和第三代產品。
- 生產力的高原:主流採用開始起飛。評估提供者可行性的標準變得更為明確。技術的廣泛市場適用性和相關性顯示出明顯的回報。
炒作循環模型被風險投資家和企業策略家廣泛用來評估新技術、衡量其市場潛力,並做出有根據的資源分配決策。在MEXC這個知名加密貨幣交易服務平台的背景下,理解炒作循環可以幫助預測哪些數字資產可能基於技術進步而增值,或由於興趣減退而貶值。例如,MEXC可以分析特定加密貨幣在炒作循環中的位置,以決定是否上市或下架幣種,或向用戶建議潛在的投資機會。
總之,炒作循環提供了一個結構化的視覺框架,用於理解公眾接受的階段及新技術的最終成熟。它作為一個關鍵工具,幫助企業和投資者減輕與新技術投資相關的風險,通過提供對技術演變的更清晰視野來實現。該模型最常用於技術和金融等動態領域,這些領域的創新快速,市場的反應可能非常迅速且不可預測。
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