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MEXC 研究报告:每两个 Gen Z 交易者中就有一个依赖 AI 进行交易

每个第二代Z世代交易者在交易时都依赖AI
每个第二代Z世代交易者在交易时都依赖AI

执行摘要

来自MEXC的一波新行为数据揭示了加密交易中的重大代际转变:67%的Z世代用户(年龄在18至27岁之间)已经在使用或愿意依赖AI驱动的工具来做交易决策。这些发现是基于平台内活动得出的——AI机器人激活率、使用频率、交易执行模式和界面参与度。

研究表明,Z世代不仅对AI充满好奇,而且积极参与将其应用于交易日常。他们正在自动化常规决策,减少情绪反应,并将AI界面作为其核心交易环境。这标志着与传统基于图表的方法的背离,以及向满足Z世代对直观、反应迅速和快节奏数字体验的需求的实时自适应系统的转变。

行为智能——Z世代如何使用AI

该 MEXC 报告基于平台的内部分析,追踪2025年第二季度780,000个Z世代账户的用户活动。研究结果来自后端数据,包括机器人激活日志、通过AI工具进行的交易执行、互动时间指标和按年龄段的行为比较。这些结果反映了在真实交易环境中观察到的行为。

关键指标:

  • 67% 在过去90天内激活至少一个AI驱动的机器人或策略的Z世代用户。
  • 22.1% 与AI工具或自动化规则系统进行了定期互动(每月4次以上)。
  • Z世代用户占 60% 在MEXC上所有AI机器人激活的比例。
  • Z世代用户平均 11.4天/月 使用AI工具——这个数量是30岁以上用户的两倍多。

这些指标表明,用户的使用模式在市场波动或新闻不确定时期会加剧。额外数据揭示,Z世代用户检查AI生成信号的频率是使用传统技术指标的2.4倍。73%的人在市场激增时激活机器人,但在低的交易量或横盘时期故意停用它们。相比之下,只有22%的千禧一代和7%的X世代用户倾向于在高波动时期使用AI。

这一趋势表明对自动化应用的时机和方式有深刻理解。年轻用户选择在战略时机部署AI,强调对于Z世代而言,AI是增强人类决策能力的工具,尤其在压力之下。

在过去90天内激活至少一个AI驱动的机器人或策略的用户
在过去90天内激活至少一个AI驱动的机器人或策略的用户

转变背后的心理学

Z世代对AI交易系统的深度信任源于他们数字成长背景下形成的广泛心理和行为模式。MEXC的数据表明,这一群体将AI视作抵御情绪和认知过载的有效过滤器。

在高市场紧张时期,使用机器人交易的Z世代交易者经历的恐慌卖出事件比手动交易者少47%。这种“情感缓冲”效应至关重要——机器人在波动环境中充当锚点,允许交易者保持与策略的连贯性,而不是被恐惧所支配。

与其放弃控制,使用AI反而反映出对结构性委派的渴望。Z世代设定条件,然后让自动化处理执行——在损失厌恶和短期压力中创造心理距离。这反映出年轻用户对AI在各种任务中信任和依赖的更广泛趋势,最近的权威数据也证实了这一点。超过一半的被调查Z世代受访者表示,他们将ChatGPT视为同事或甚至朋友, 根据5月21日的报告 来自 Resume.org。几乎一半的Z世代工人还表示,他们宁愿向ChatGPT提问,而不是咨询他们的老板,报告发现。

MEXC的研究发现,与AI工具的互动也是游戏化的:在新闻激增或波动事件期间,机器人使用激增,随后迅速下降。Z世代对快速战术参与的偏好反映出他们在社交媒体和游戏中的模式。它们寻找能够快速响应市场变化的工具,而无需不断的人工监督。

最终,Z世代的AI使用根植于清晰和速度,工具在混乱的市场中充当他们的心理安全网。

AI作为风险管理层

Z世代在加密交易中使用AI工具也正在转变风险管理的方式。这些工具不仅仅是自动化便利,它们还塑造了一种严格的交易文化。

按年龄组和市场条件划分的AI工具使用频率
按年龄组和市场条件划分的AI工具使用频率

MEXC的数据表明:

  • 使用AI机器人的Z世代用户发生 1.9倍不太可能 在重大事件的前3分钟内进行反应性交易——这是发生情感错误的关键时期。
  • 他们 2.4倍更可能 使用结构化止损和获利机制,表明更强的边界意识。
  • 58% 所有Z世代在MEXC的内部波动指数激增时发起的AI互动的比例。

这表明了一种半自动化的对冲思维方式,AI在重要时刻执行纪律。在这种模式下,AI成为了一种情感保险,允许Z世代在保护自身不受非理性过度反应的同时保持灵活。

Z世代与千禧一代的差异

跨代际分析揭示了在AI辅助的加密交易背景下,Z世代和千禧一代之间日益增长的行为差异。MEXC的内部数据突出显示了这两代人在如何使用技术、管理风险和感知交易环境控制方面的关键差异。

Z世代和千禧一代之间在行为上的差异
Z世代和千禧一代之间在行为上的差异

Z世代将AI视为环境配置的工具,而不仅仅是自动化。他们更倾向于将交易视为一种交互式、实时的体验——反映出他们使用TikTok、Snapchat和Discord等平台的方式,控制权通过模块化的、用户定义的触发器和界面层执行。该 报告 由加密交易所Bitget提供,之前透露Z世代交易者中使用复制交易的比例较高,跟随社交媒体影响者并自动化他们的交易体验。这个世代构建短期条件,并通过响应式系统执行,匹配他们的数字习惯。

相较而言,千禧一代——在Web 2.0繁荣期间成长——倾向于更为结构化、以论点为驱动的投资策略。他们往往进行较少的互动,但每次互动投入的时间更长,分析图表、阅读报告,制定明确的计划。他们对AI的使用常常作为预设策略的补充,而不是动态决策引擎。

从心理学的角度来看,Z世代的使用反映了流动的控制——他们根据情绪状态、市场噪音和注意力带宽的变化在自主权之间切换。千禧一代则追求完全控制,他们手动调整自己的风险暴露,并更多依赖于结构化框架。

AI原生一代的未来

展望未来,Z世代的需求和在金融市场中日益增长的存在将继续塑造加密市场的演变。对自动化但可定制的交易工具的日益需求将推动AI从一种特性演变为交易界面的基础元素。全球市场调查 显示AI交易平台市场预计将在2025年至2034年期间以超过20%的年均增长率增长,到2034年达到约699.6亿美元。这个趋势源于年轻投资者对实时数据分析、预测分析和自动化的日益需求。

Z世代已经通过与AI工具的实时互动重新定义加密交易。展望未来,一个更深刻的转型即将在前方:AI有望成为下一代交易者的默认投资组合经理。

到2028年,预计超过80%的Z世代交易者将依赖AI进行全周期投资组合管理,包括动态资产再平衡、跨链收益优化、税务自动化和风险分层配置。交易界面将从仪表盘演变为智能代理:AI能够倾听、反应和解释。

然而,这一转变也带来了警示。AI工具的可靠性仅取决于其数据输入和基础模型。过度依赖可能导致虚假的安全感,尤其在黑天鹅事件或系统偏见嵌入模型时。平台必须保持警惕,设计透明、可审计的AI系统,而用户则必须接受关于自动化边界的教育。

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