Những điểm chính
- RICE AI giải quyết vấn đề thiếu dữ liệu robot thông qua mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN).
- Nền tảng dựa vào ứng dụng thực tế của Rice Robotics và đã triển khai robot tại SoftBank, 7-11 Nhật Bản, Mitsui Fudosan.
- $RICE token kết hợp cơ chế khuyến khích, quản trị, thanh toán và giảm phát, thúc đẩy sự phát triển bền vững của hệ sinh thái.
- Mục tiêu của RICE AI là hỗ trợ phát triển robot AGI, khai thác thị trường lao động tương lai trị giá 45 nghìn tỷ USD.
Giới thiệu
Ngành công nghiệp robot đang bước vàotrong kỷ nguyên đột phá của trí tuệ thông minh nhân tạo (AGI), quy mô thị trường lao động robot trong tương lai ước tính có thể đạt的突破性时代，未来机器人劳动力市场规模预计高达 45 nghìn tỷ USDTuy nhiên, sự thiếu hụt dữ liệu huấn luyện robot là một trở ngại. RICE AI dựa vào Rice Robotics các kịch bản ứng dụng thực tế, là người đầu tiên đề xuất mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN) mô hình, thông qua khuyến khích blockchain + tokentạo ra nền tảng dữ liệu AI robot phi tập trung đầu tiên trên thế giới.去中心化AI机器人数据平台。
1. Tổng quan và tầm nhìn dự án RICE AI
- Tầm nhìn: Xây dựng một mô hình phân cấp thông qua crowdsourcing để phá vỡ rào cản dữ liệu, thúc đẩy sự phát triển trí thông minh của robot.
- Cơ sở thực tế: Rice Robotics đã triển khai robot tại SoftBankvăn phòng,7-11 Nhật Bản、Mitsui Fudosan cung cấp xác minh thực tế mạnh mẽ.
- Giá trị cốt lõi: Dân chủ hóa việc thu thập dữ liệu AI, giảm chi phí, tăng cường sự đa dạng của dữ liệu, tăng tốc độ phổ biến robot AGI.
2. Đổi mới công nghệ và cấu trúc cốt lõi của RICE AI
2.1 Mạng lưới cơ sở hạ tầng vật lý phi tập trung (DePIN)
RICE AI kết hợp phần cứng robot với cơ chế khuyến khích blockchain để xây dựng mạng lưới thu thập dữ liệu toàn cầu. Phương thức tương tác đa phương thức:
- Nhận dạng khung xương webcam → Chuyển đổi hành động của con người thành lệnh cho robot
- Bộ điều khiển cần điều khiển → Thực hiện các nhiệm vụ tinh vi
- Bộ điều khiển VR → Điều khiển từ xa trong môi trường chân thực
- Bảng điều khiển chuyên nghiệp → Thích ứng với robot có độ linh hoạt cao
2.2 Kích thước thu thập dữ liệu chất lượng cao
- Dữ liệu hình ảnh→ Hình ảnh RGB độ phân giải cao và hình ảnh độ sâu từ camera robot
- Dữ liệu chuyển động→ Chuyển động khớp và theo dõi quỹ đạo
- Phản hồi động lực học→ Cảm biến thu thập thông tin động lực học từ tương tác với môi trường
- Bối cảnh môi trường→ Hợp nhất cảm biến, xây dựng các kịch bản thao tác đa dạng
3. Mô hình kinh tế token $RICE
3.1 Thông tin cơ bản
- Tổng cung: 1 tỷ token
- Giá trị thị trường: khoảng 11,57 triệu USD
- Giá hiện tại: $0.06245
- Quy mô huy động vốn: đã hoàn thành 4 vòng gọi vốn, tổng cộng 7 triệu USD
3.2 Chức năng cốt lõi
- Phần thưởng cho nhà cung cấp dữ liệu → Cung cấp dữ liệu robot sẽ nhận được khuyến khích bằng token
- Truy cập nền tảng và giảm giá → Nhà phát triển có thể sử dụng $RICE để lấy dữ liệu và ưu đãi
- Quyền quản trị → Người nắm giữ token có thể tham gia quyết định của nền tảng
- Cơ chế giảm phát → Mua lại và tiêu hủy phí giao dịch, thúc đẩy tăng trưởng giá trị lâu dài
3.2 Cơ chế giải phóng
- 20% sẽ được mở khóa ngay lập tức
- 80% sẽ được giải phóng tuyến tính trong sáu tháng để đảm bảo tính thanh khoản và cân bằng khuyến khích cho nhà đầu tư lâu dài.
4. Hợp tác chiến lược và bố trí hệ sinh thái của RICE AI
- DWF Labs → Hỗ trợ tính thanh khoản thị trường và công nghệ
- Floki & TokenFi → Mở rộng 700.000+ người dùng cộng đồng crypto
- Rice Robotics → Đã triển khai trong nhiều kịch bản doanh nghiệp, xác minh khả thi về công nghệ
5. Ứng dụng thị trường và giá trị cốt lõi của RICE AI
5.1 Thị trường dữ liệu robot phi tập trung
- Người mua (nhà phát triển AI/cơ quan nghiên cứu) → Nhận dữ liệu huấn luyện đa dạng và chất lượng cao
- Người bán (người vận hành từ xa) → Nhận thu nhập ổn định thông qua việc cung cấp dữ liệu
- Bên nền tảng → Dựa vào phí giao dịch và giá trị token tăng trưởng để thúc đẩy chu trình sinh thái
5.2 Các kịch bản ứng dụng điển hình
- Điều hướng tự động trong nhà
- Các robot công nghiệp và dịch vụ thực hiện các thao tác tinh vi
- Tối ưu hóa tương tác người-máy
6. Lợi thế cạnh tranh của RICE AI
- Lợi thế tiên phong : Nền tảng dữ liệu AI robot DePIN+ đầu tiên
- Triển khai thực tế : Rice Robotics đã triển khai robot thực tế
- Dữ liệu toàn diện : Dữ liệu đa mô hình về thị giác, chuyển động, cơ khí
- Kích thích kinh tế : Kích thích $RICE đảm bảo dữ liệu liên tục được sản xuất
- Liên minh ngành : Đối tác mạnh mẽ, thúc đẩy quá trình thương mại hóa
7. Giá trị đầu tư và triển vọng tương lai của RICE AI
- Quy mô thị trường : Thị trường robot tương lai trị giá 45 nghìn tỷ USD
- Xác minh công nghệ : Trường hợp triển khai doanh nghiệp và hỗ trợ tài chính
- Mô hình token : Nhiều tình huống sử dụng + cơ chế giảm phát
- Hiệu ứng mạng : Dữ liệu càng nhiều, giá trị nền tảng càng lớn
8. Kết luận
RICE AI không chỉ là một dự án blockchain, mà còn thúc đẩySự kết hợp giữa AI và robot của nền tảng cốt lõi. Nhờ vàoỨng dụng thực tế, đối tác chiến lược, kinh tế token đổi mới, RICE AI đang dẫn dắtCơ sở hạ tầng dữ liệu robot phi tập trung của kỷ nguyên mới.
Đọc gợi ý:
Hướng dẫn tối ưu về giao dịch WLFI trên MEXC: Làm thế nào để mua WLFI trước?
Tuyên bố từ chối trách nhiệm: Tài liệu này không cung cấp lời khuyên về đầu tư, thuế, pháp lý, tài chính, kế toán, tư vấn hoặc bất kỳ dịch vụ liên quan nào khác, cũng không phải là lời khuyên về việc mua, bán hoặc nắm giữ bất kỳ tài sản nào. Học viện người mới MEXC chỉ cung cấp thông tin tham khảo, không cấu thành bất kỳ lời khuyên đầu tư nào, vui lòng đảm bảo bạn hiểu đầy đủ các rủi ro liên quan và đầu tư cẩn thận, mọi hành động đầu tư của người dùng không liên quan đến trang web này.
Tham gia MEXC và bắt đầu giao dịch ngay hôm nay!
