Основні висновки
- RICE AI вирішує проблему нестачі даних про роботів через децентралізовану фізичну інфраструктуру (DePIN).
- Платформа спирається на реальні випадки застосування Rice Robotics, які вже реалізовані у SoftBank, 7-11 Japan та Mitsui Fudosan.
- $RICE токен має стимули, механізми управління, платежі та дефляцію, що сприяє сталому розвитку екосистеми.
- Мета RICE AI – сприяти розвитку AGI роботів та розблокувати майбутній ринок праці обсягом 45 трильйонів доларів.
Вступ
Сектор робототехніки вступає вепоху загальної штучної інтелектуальної системи (AGI), а обсяг ринку праці роботів у майбутньому, за прогнозами, досягне 45 трильйонів доларів. Однак нестача навчальних даних для роботів стала вузьким місцем. RICE AI спирається на Rice Robotics реальні сценарії застосування, вперше пропонує деконцентралізовану фізичну інфраструктуру (DePIN) модель, за допомогою блокчейн + стимулювання токенами, створюючи першу у світідеконцентралізовану платформу даних AI роботів。
1. Огляд і бачення проекту RICE AI
- Бачення: через децентралізовану модель краудсорсингу порушити інформаційні бар’єри та сприяти розвитку інтелекту роботів.
- Реальність: Rice Robotics вже реалізував роботів в SoftBankофісах,7-11 Японія、Mitsui Fudosan , що надає сильну реальну перевірку.
- Ключова цінність: Демократизація збору даних про AI, зниження витрат, підвищення різноманітності даних, прискорення поширення AGI роботів.
2. Технічні інновації та структура RICE AI
2.1 Децентралізована фізична інфраструктура (DePIN)
RICE AI поєднує апаратуру роботів з механізмами стимулювання блокчейну , створюючи глобальну мережу збору даних. Мультимодальні способи взаємодії:
- Сканування скелета Webcam → Перетворення людських рухів на команди для роботів
- Джойстик → Тонке виконання завдань
- VR контролер → Заглиблене дистанційне управління
- Спеціалізована панель → Адаптована для роботів з високою свободою дій
2.2 Вимірювання збору даних високої якості
- Візуальні дані: HD RGB та глибокі зображення з камер роботів
- Дані про рух: Дослідження руху суглобів та відстеження траєкторій
- Механічний зворотний зв’язок: Датчики захоплюють механічну інформацію про взаємодію з середовищем
- Контекст середовища: Інтеграція датчиків для створення багатовимірних операційних сцен
3. Економічна модель токена $RICE
3.1 Основна інформація
- Загальна пропозиція: 1 мільярд штук
- Ринкова капіталізація: приблизно 11,57 мільйонів доларів
- Поточна ціна: $0.06245
- Обсяг фінансування: завершено 4 раунди фінансування, загалом 7 мільйонів доларів
3.2 Основні функції
- Нагороди для постачальників даних → Спосіб отримання токенів за внесок даних про роботів
- Доступ до платформи та знижки → Розробники можуть використовувати $RICE для отримання даних та знижок
- Права управління → Тримачі токенів можуть брати участь у прийнятті рішень на платформі
- Дефляційний механізм → Відшкодування та знищення комісій, що сприяє довгостроковому зростанню вартості
3.2 Механізм випуску
- 20% негайно розблокується
- 80% лінійно розблокується протягом шести місяців, що забезпечує ліквідність і баланс стимулів для довгострокових утримувачів.
4. Стратегічні партнерства та екосистемна структура RICE AI
- DWF Labs → Ринкова ліквідність та технічна підтримка
- Floki & TokenFi → Розширення на 700 тис. + користувачів криптоспільноти
- Rice Robotics → Вже реалізовано в багатьох корпоративних сценаріях, перевірка технічної здійсненності
5. Ринкові застосування та основна цінність RICE AI
5.1 Децентралізований ринок даних про роботів
- Покупці (AI розробники/дослідницькі інститути) → Отримання високоякісних, різноманітних навчальних даних
- Продавці (дистанційні оператори) → Отримання стабільного доходу через внесок даних
- Платформа → Спирається на торгові збори та приріст вартості токенів для просування екосистемного циклу
5.2 Типові сценарії застосування
- Автономна навігація в приміщенні
- Тонке виконання завдань промисловими та сервісними роботами
- Оптимізація взаємодії людини і машини
6. Конкурентні переваги RICE AI
- Переваги першопрохідця：Перший DePIN+ роботизований AI платформі даних
- Справжня реалізація：Rice Robotics вже впровадила справжніх роботів
- Повні дані：Візуальні, рухові та механічні мультимодальні дані
- Економічні стимули：$RICE стимулює забезпечення безперервного виробництва даних
- Галузевий альянс：Сильні партнери, що сприяють процесу комерціалізації
7. Інвестиційна вартість RICE AI та перспектива
- Розмір ринку：45 трильйонів доларів майбутнього ринку робототехніки
- Технічна валідація：Приклади впровадження на рівні підприємств та фінансова підтримка
- Токенна модель：Багаторазові сценарії використання + дефляційний механізм
- Мережевий ефект：Чим більше даних, тим більша цінність платформи
8. Висновки
RICE AI є не лише блокчейн-проєктом, а й рушійною силоюдля інтеграції AI і робототехніки яка є його основою. Завдякипрактичному застосуванню, стратегічним партнерам, інноваційній токенній економіціRICE AI прокладає шляхдо нової ери децентралізованої інфраструктури даних для роботів. 的新时代。
Рекомендації до читання:
Безпека MEXC після епохи FTX: чому прозорість та захист визначають майбутнє криптобірж
Остаточний посібник з передторговлі WLFI на MEXC: як купити WLFI первими?
Відмова від відповідальності: цей матеріал не є порадою щодо інвестицій, податків, права, фінансів, бухгалтерії, консалтингу або будь-яких інших пов’язаних послуг, nor є порадою купувати, продавати або утримувати будь-які активи. Академія новачків MEXC надає лише інформацію для ознайомлення, не є інвестиційною порадою, будь ласка, переконайтеся, що ви повністю розумієте ризики та інвестуйте обережно, всі інвестиційні дії користувачів не пов’язані з цим сайтом.
Приєднуйтесь до MEXC і розпочніть трейдинг!
