Sammanfattning
En ny våg av beteendedata från MEXC avslöjar en signifikant generationsskift i kryptohandel: 67% av Gen Z-användarna (åldrar 18–27) använder redan eller är öppna för att förlita sig på AI-drivna verktyg för att fatta handelsbeslut. Resultaten baseras på aktivitet i plattformen — aktiveringsfrekvenser av AI-botar, användningsfrekvenser, handelsutförandemönster och engagemang i gränssnittet.
Forskningen visar att Gen Z inte bara är nyfikna på AI, utan aktivt engagerade i att tillämpa det i sina handelsrutiner. De automatiserar rutinbeslut, minimerar känslomässiga reaktioner och utnyttjar AI-gränssnitt som sina centrala handelsmiljöer. Detta markerar ett avhopp från konventionella, diagrambaserade metoder och en skiftning mot realtids-, adaptiva system som möter Gen Z:s krav på intuitiva, responsiva och snabba digitala upplevelser.
Beteendeintelligens — Hur Gen Z använder AI
Den MEXC rapporten baseras på plattformens interna analyser och spårar användaraktiviteten hos över 780 000 Gen Z-konton under Q2 2025. Resultaten härstammar från backend-data, inklusive loggar för botaktivering, handelsutförande via AI-verktyg, interaktionstidsmätningar och beteendemässiga jämförelser över åldersgrupper. Dessa resultat återspeglar observerat beteende i verkliga handelsmiljöer.
Viktiga mätvärden:
- 67% av Gen Z-användarna aktiverade minst en AI-drivna bot eller strategi inom de senaste 90 dagarna.
- 22,1% visade regelbundet engagemang (4+ interaktioner/månad) med AI-verktyg eller automatiserade regelbaserade system.
- Gen Z-användarna står för 60% av alla AI-botaktiveringar på MEXC.
- Gen Z-användarna i genomsnitt 11,4 dagar/månad använder AI-verktyg — mer än dubbelt så mycket engagemang som användare över 30.
Dessa mätvärden antyder ett konsekvent användningsmönster som intensifieras under perioder av marknadsvolatilitet eller nyhetsbaserad osäkerhet. Ytterligare data avslöjar att Gen Z-användarna kontrollerar AI-genererade signaler 2,4 gånger oftare än de använder traditionella tekniska indikatorer. 73% av dem aktiverar bots under marknadstoppar, men stänger medvetet av dem under perioder av låg omsättning eller sidled. För jämförelse, använder endast 22% av millennials och 7% av GenX-användarna AI under hög volatilitet.
Trenden tyder på en djup förståelse för hur och när automatisering kan tillämpas. Unga användare väljer strategiska ögonblick för att använda AI, vilket framhäver att för Gen Z är AI ett verktyg för att förbättra mänskligt beslutsfattande under press.
Psykologin bakom skiftet
Gen Z:s djupa förtroende för AI-handelsystem härstammar från bredare psykologiska och beteendemässiga mönster som formas av deras digitala uppväxt. MEXC:s data avslöjar att denna kohort ser AI som ett kontrollerat filter mot känslomässig och kognitiv överbelastning.
Under perioder av hög marknadsspänning upplevde Gen Z-handlare som använde bots 47% färre panikförsäljningshändelser jämfört med manuella handlare. Denna “emotionella buffring” -effekt är kritisk — bots agerar som ankare i volatila miljöer, vilket gör att handlare kan förbli i linje med sin strategi snarare än att agera utifrån rädsla.
Snarare än att ge upp kontrollen, speglar AI-användning en önskan om strukturerad delegering. Gen Z konfigurerar förhållandena, låter sedan automatiseringen hantera utförandet — vilket skapar ett psykologiskt avstånd från förlustaversion och kortsiktig stress. Detta återspeglar en bredare trend av ungas förtroende och beroende av AI för olika uppgifter, bekräftat av senaste data från auktoritativa källor. Mer än hälften av de tillfrågade GenZ-representanterna sa att de ser ChatGPT som en kollega eller till och med en vän, enligt en rapport från 21 maj från Resume.org. Nästan hälften av Gen Z-arbetarna sa också att de hellre skulle ställa frågor till ChatGPT än att rådfråga sin chef, enligt rapporten.
MEXC:s resultat visar att interaktionen med AI-verktyg också är spelifierad: användningen av bots ökar under nyhetsökningar eller volatilitetshändelser, för att snabbt sedan sjunka. Gen Z:s preferens för snabb taktisk engagemang speglar mönster som ses i sociala medier och spel. De söker verktyg som svarar lika snabbt som marknaden rör sig, utan krav på konstant manuell övervakning.
I slutändan bygger Gen Z:s AI-användning på klarhet och hastighet, med verktyg som fungerar som deras mentala säkerhetsnät i kaotiska marknader.
AI som ett riskhanteringslager
Användningen av AI-verktyg bland Gen Z förändrar också hur risker hanteras i kryptohandel. Långt ifrån att bara automatisera bekvämlighet formar dessa verktyg en disciplinerad handelsultur.
MEXC:s data visar att:
- Gen Z-användare med AI-bots är 1,9x mindre benägna att handla reaktivt under de första 3 minuterna av stora händelser — en kritisk period för känslomässiga misstag.
- De är 2,4x mer benägna att använda strukturerade stop-loss- och take-profit-mekanismer, vilket indikerar en starkare betoning på gränser.
- 58% av alla Gen Z AI-interaktioner initierade under topparna i MEXC:s interna volatilitetindex.
Detta tyder på en halvt automatiserad hedgingmentalitet, där AI upprätthåller disciplin när det är som viktigast. I denna modell blir AI en form av känslomässig försäkring, vilket gör att Gen Z kan förbli smidiga samtidigt som de skyddar sig mot irrationella överreaktioner.
Hur Gen Z skiljer sig från Millennials
Korsgenerationsanalys avslöjar en växande beteendemässig avvikelse mellan Gen Z och Millennials i sammanhanget av AI-assisterad kryptohandel. MEXC:s interna data belyser viktiga skillnader i hur dessa två kohorter engagerar sig i teknologi, hanterar risk och uppfattar kontroll över handelsmiljöer.
Gen Z ser AI som ett verktyg för miljökonfiguration, inte bara automatisering. De är mer benägna att se handel som en interaktiv, realtidsupplevelse — vilket speglar deras användning av plattformar som TikTok, Snapchat och Discord, där kontroll utövas genom modulära, användardefinierade utlösare och gränssnittslager. Den rapporten från kryptobörsen Bitget har tidigare avslöjat att en hög andel Gen Z-handlare tenderar att använda copy trading, följa sociala medieinfluerare och automatisera sin handelsupplevelse. Denna generation bygger kortsiktiga förhållanden och utför genom responsiva system som matchar deras digitala vanor.
I kontrast tenderar Millennials — som växte upp under Web 2.0-boomen — att luta sig mot mer strukturerade, tesdrivna investeringsstrategier. De tenderar att engagera sig i färre interaktioner men spenderar mer tid per interaktion, analyserar diagram, läser rapporter och utarbetar medvetna planer. Deras AI-användning tjänar ofta som ett komplement till förinställda strategier, snarare än en dynamisk beslutsfattande motor.
I psykologiska termer återspeglar Gen Z:s användning fluid kontroll — de växlar autonomi på och av beroende på känslomässigt tillstånd, marknadsbrus och uppmärksamhetsbandbredd. Millennials å sin sida strävar efter total kontroll, där de manuellt justerar sin exponering och förlitar sig mer på strukturerade ramverk.
Vad är nästa steg för den AI-infödda generationen
Ser vi framåt, kommer Gen Z:s krav och växande närvaro på den finansiella marknaden fortsatt att omforma hur kryptomarknaden utvecklas. Den växande efterfrågan på automatiserade men anpassningsbara handelsverktyg kommer att driva AI:s utveckling från en funktion till ett grundläggande element av handelsgränssnitten. Global marknadsforskning visar att marknaden för AI-handelsplattformar förväntas växa med en CAGR på över 20% från 2025 till 2034, med en uppskattad värde på 69,96 miljarder dollar år 2034. Denna trend drivs av den ökande efterfrågan på realtidsdataanalys, prediktiv analys och automatisering bland yngre investerare.
Gen Z omdefinierar redan kryptohandel genom realtidsengagemang med AI-verktyg. Ser vi framåt, är en djupare transformation i horisonten: AI är redo att bli den standardportföljförvaltaren för nästa generation handlare.
Till 2028 förväntas över 80% av Gen Z-handlarna förlita sig på AI för fullcykelportföljhantering, inklusive dynamisk tillgångsomfördelning, cross-chain avkastningsoptimering, skatteautomatisering och riskbaserade allokeringar. Handelsgränssnittet kommer att utvecklas från instrumentpaneler till intelligenta agenter: AI som lyssnar, reagerar och förklarar.
Denna transformation medför dock också vissa förbehåll. AI-verktyg är endast lika pålitliga som sina datainmatningar och underliggande modeller. Överdriven tillit kan introducera en falsk känsla av säkerhet, särskilt under svarta svanevent eller när systematiska fördomar är inbakade i modeller. Plattformar måste förbli vaksamma när de utformar transparanta, granskbara AI-system, och användare måste utbildas om automatiseringens gränser.
Gå med i MEXC och börja handla idag
