Kaj je RICE AI? Revolucionarna DePIN decentralizirana robotika podatkovna infrastruktura in ekosistem žetonov $RICE

Ključne ugotovitve

• RICE AI rešuje problem pomanjkanja podatkov o robotih prek decentralizirane fizične infrastrukture (DePIN).
• Platforma se opira na dejanske aplikacije Rice Robotics in je že implementirala robote v SoftBank, 7-11 Japonska in Mitsui Fudosan.
• $RICE žeton združuje spodbude, upravljanje, plačila in deflacijske mehanizme, ki spodbujajo trajnostni razvoj ekosistema.
• Cilj RICE AI je podpirati razvoj AGI robotov in odkleniti prihodnji trg dela v vrednosti 45 bilijonov dolarjev.

Uvod

Industrija robotike se sooča zumetno splošno inteligenco (AGI)prelomnim obdobjem, pri čemer se pričakuje, da bo prihodnji trg delovne sile robotov dosegel 45 bilijonov dolarjev. Vendar pa pomanjkanje podatkov za usposabljanje robotov predstavlja oviro. RICE AI se opira na Rice Robotics realne aplikacije in prvič predstavlja decentralizirano fizično infrastrukturo (DePIN) model, ki skozi blockchain + žetonske spodbudeustvarja prvo globalnodecentralizirano AI platformo za podatke o robotih。

1. Pregled in vizija RICE AI projekta

• Vizija: prek decentraliziranega modela množičnega zbiranja podatkov prekršiti ovire za podatke in spodbujati razvoj inteligence robotov.
• Osnova realnosti: Rice Robotics je že implementiral robote v SoftBankpisarne,7-11 Japonska、Mitsui Fudosan in drugih lokacijah, kar zagotavlja močno dokazovanje realnosti.
• Ključna vrednost: demokratizacija zbiranja podatkov AI, znižanje stroškov, povečanje raznolikosti podatkov in pospešitev širjenja AGI robotov.

2. Tehnološke inovacije in osnovna arhitektura RICE AI

2.1 Decentralizirana fizična infrastruktura (DePIN)

RICE AI povezuje strojno opremo robotov z mehanizmi spodbujanja blockchaina in gradi globalno omrežje za zbiranje podatkov. Multimodalni načini interakcije:

• Prepoznavanje kosti s spletno kamero → Pretvori človeške gibe v ukaze za robote
• Krmilnik joystick → Natančno izvedbo nalog
• VR krmilnik → Potopna daljinska kontrola
• Profesionalna konzola → Prilagoditev robotom z visokim številom prostih členov

2.2 Dimenzije zbiranja visokokakovostnih podatkov

• Vizualni podatki: Visokoločljivi RGB in globinski posnetki iz kamer robotov
• Podatki o gibanju: Sledenje gibom sklepov in poti
• Mehanske povratne informacije: Senzorji zajemajo mehanske informacije o interakciji z okoljem
• Okoljski kontekst: Fuzija senzorjev za gradnjo večdimenzionalnih operativnih scenarijev

3. $RICE ekonomski model žetona

3.1 Osnovne informacije

• Skupna ponudba: 1 milijarda kosov
• Tržna vrednost: približno 11,57 milijona dolarjev
• Trenutna cena: $0.06245
• Obseg financiranja: Zaključeni so bili 4 krogi financiranja, skupno 7 milijonov dolarjev

3.2 Ključne funkcije

• Nagrade za dobavitelje podatkov → Pridobite žetonske spodbude za prispevanje podatkov o robotih
• Dostop do platforme in popusti → Programerji lahko uporabijo $RICE za pridobitev podatkov in ugodnosti
• Pravice upravljanja → Imetniki žetonov lahko sodelujejo v odločitvah platforme
• Deflacijski mehanizem → Odkup in uničenje provizij, spodbujanje dolgoročne rasti vrednosti

3.2 Mehanizem sproščanja

• 20% se takoj odklene
• 80% se sprosti linearno v šestih mesecih, kar zagotavlja likvidnost in ravnotežje med spodbujanjem dolgoročnih imetnikov.

4. Strateška sodelovanja in ekosistemska razporeditev RICE AI

• DWF Labs → Tržna likvidnost in tehnološka podpora
• Floki & TokenFi → Širitev več kot 700.000 uporabnikov v kripto skupnosti
• Rice Robotics → Uporablja se v več podjetniških scenarijih, kar dokazuje tehnično izvedljivost

5. Tržne aplikacije RICE AI in njihova ključna vrednost

5.1 Decentraliziran trg podatkov o robotih

• Kupci (razvijalci AI/raziskovalne institucije) → Pridobite visokokakovostne, raznolike podatke za usposabljanje
• Prodajalci (daljinski operaterji) → Pridobite stabilne prihodke s prispevanjem podatkov
• Platforma → Na osnovi transakcijskih pristojbin in rasti vrednosti žetonov spodbuja ekosistemski cikel

5.2 Tipični scenariji uporabe

• Samostojno notranje usmerjanje
• Natančne operacije industrijskih in storitvenih robotov
• Optimizacija interakcije med človekom in računalnikom

6. Konkurenčna prednost RICE AI

• Prednost zgodnjega vstopa：Prva DePIN+ platforma podatkov za robote AI
• Resnična implementacija：Rice Robotics je uvedel prave robote
• Vseobsegajoči podatki：Večmodalni podatki o viziji, gibanju in mehaniki
• Ekonomskih spodbud：$RICE spodbude zagotavljajo stalno proizvodnjo podatkov
• Industrijski zavezništvo：Močni partnerji, ki pospešujejo proces komercializacije

7. Investicijska vrednost RICE AI in prihodnje napovedi

• Tržna velikost：45 bilijonov dolarjev prihodnji trg robotov
• Tehnološka validacija：Primeri uvedbe na ravni podjetij in finančna podpora
• Model žetonov：Večscenarijska uporaba + deflacijski mehanizem
• Mrežni učinek：Več podatkov ko je, večja je vrednost platforme

8. Zaključek

RICE AI ni le projekt blockchain, ampak tudi spodbujevalecfuzije AI in robotike glavna osnovna kamen. S pomočjorealne aplikacije, strateških partnerstev, inovativne žetonske ekonomijeRICE AI vodinovi dobi decentraliziranih podatkovnih infrastrukture robotov 的新时代。

CTA：Takoj kupite RICE

Priporočena branja：

WLFI Izbruh kripto trga: Doživite predhodno trgovanje z večnimi pogodbami in promocijskimi dejavnostmi na MEXC

Varnost MEXC po dobi FTX: Zakaj transparentnost in zaščita define prihodnost kripto borz

Konec vodnika MEXC Predhodno trgovanje WLFI: Kako hitro kupiti WLFI?

Zavrnitev odgovornosti: Ta dokument ne vsebuje nasvetov o investiranju, davkih, pravnih, finančnih, računovodskih, svetovalnih ali kakršnih koli drugih povezanih storitvah, prav tako ni nasvet za nakup, prodajo ali posedovanje kakršnihkoli sredstev. Novice MEXC ponujajo le informacije za referenco in ne predstavlja nobenega naložbenega nasveta, prosimo, da se prepričate, da v celoti razumete tveganja in previdno investirate, vsako naložbeno dejanje uporabnika ni povezano s tem spletnim mestom.