Kluczowe informacje
- RICE AI rozwiązuje problem niedoboru danych robotów dzięki zdecentralizowanej sieci infrastruktury fizycznej (DePIN).
- Platforma opiera się na rzeczywistych zastosowaniach Rice Robotics, które już wdrożyły roboty w SoftBank, 7-11 Japonia oraz Mitsui Fudosan.
- $RICE token pełni funkcje motywacyjne, rządowe, płatnicze oraz mechanizm deflacyjny, wspierając zrównoważony rozwój ekosystemu.
- Celem RICE AI jest wsparcie rozwoju robotów AGI i odblokowanie rynku pracy o wartości 45 bilionów dolarów.
Wprowadzenie
Branża robotyczna przechodziprzełomowa era sztucznej inteligencji ogólnej (AGI), a przyszły rynek robotów pracy szacowany jest na 45 bilionów dolarów. Jednak niedobór danych treningowych dla robotów stanowi wąskie gardło. RICE AI opiera się na Rice Robotics rzeczywistych scenariuszach zastosowań, jako pierwszy proponuje zdecentralizowaną sieć infrastruktury fizycznej (DePIN) model, który wykorzystuje blokchain + motywacje tokenowe, aby stworzyć pierwszą na świeciezdecentralizowaną platformę danych robotów AI。
1. Przegląd i wizja projektu RICE AI
- Wizja: przez zdecentralizowany model crowdfundingu przełamać bariery danych i promować rozwój inteligencji robotów.
- Podstawa rzeczywista: Rice Robotics już wdrożyło roboty w SoftBankubiurach,7-11 Japonia、Mitsui Fudosan i innych miejscach, dostarczając silne dowody rzeczywiste.
- Podstawowa wartość: Demokratyzacja zbierania danych AI, obniżenie kosztów, zwiększenie różnorodności danych, przyspieszenie popularyzacji robotów AGI.
2. Innowacje technologiczne RICE AI i podstawowa architektura
2.1 Zdecentralizowana sieć infrastruktury fizycznej (DePIN)
RICE AI łączy sprzęt robotów z mechanizmami motywacyjnymi blockchaina , tworząc globalną sieć zbierania danych. Wielomodalne metody interakcji:
- Rozpoznawanie szkieletowe z kamery internetowej → Przekształcanie ruchów ludzi w polecenia dla robotów
- Kontroler joysticka → Wykonywanie precyzyjnych zadań operacyjnych
- Kontroler VR → Wciągające zdalne sterowanie
- Profesjonalna konsola → Dopasowanie do robotów o dużej swobodzie
2.2 Wymiary zbierania danych wysokiej jakości
- Dane wizyjne: HD RGB i obrazy głębokie z kamer robotów
- Dane o ruchu: Ruchy stawów i śledzenie trajektorii
- Informacje o mechanice: Czujniki rejestrujące informacje mechaniczne interakcji ze środowiskiem
- kontekst otoczenia: Fuzja czujników, tworzenie wielowymiarowych scenariuszy operacyjnych
3. Model ekonomiczny tokenów $RICE
3.1 Informacje podstawowe
- Całkowita podaż: 1 miliard tokenów
- Wartość rynkowa: około 11,57 miliona dolarów
- Cena rynkowa: $0.06245
- Skala finansowania: Zrealizowane 4 rundy finansowania, łącznie 7 milionów dolarów
3.2 Kluczowe funkcje
- Nagrody dla dostawców danych → Wkład w dane robotów zapewnia zachęty w postaci tokenów
- Dostęp do platformy i zniżki → Programiści mogą używać $RICE do uzyskania danych i zniżek
- Prawa do głosowania → Posiadacze tokenów mogą uczestniczyć w podejmowaniu decyzji na platformie
- Mechanizm deflacyjny → Odkup i zniszczenie opłat transakcyjnych, wspierające długoterminowy wzrost wartości
3.2 Mechanizm uwalniania
- 20% natychmiastowe odblokowanie
- 80% uwolnienia liniowego przez sześć miesięcy, zapewniając równowagę pomiędzy płynnością a zachętami dla długoterminowych posiadaczy.
4. Strategiczne partnerstwa i układ ekosystemu RICE AI
- DWF Labs → Płynność rynkowa i wsparcie technologiczne
- Floki & TokenFi → Rozszerzenie 700 000+ użytkowników w społeczności kryptowalut
- Rice Robotics → Już wdrożone w wielu zastosowaniach na poziomie przedsiębiorstw, potwierdzając wykonalność technologiczną.
5. Zastosowania rynkowe RICE AI i podstawowa wartość
5.1 Zdecentralizowany rynek danych robotów
- Kupujący (deweloperzy AI / instytucje badawcze) → Uzyskiwanie wysokiej jakości, zróżnicowanych danych treningowych
- Sprzedawcy (operatorzy zdalni) → Stabilne przychody poprzez wkład w dane
- Strona platformy → Opiera się na opłatach transakcyjnych i wzroście wartości tokenów, wspierając cyrkulację ekosystemu.
5.2 Typowe scenariusze zastosowania
- Wewnętrzna nawigacja autonomiczna
- Precyzyjne operacje robotów przemysłowych i usługowych.
- Optymalizacja interakcji człowiek-maszyna
6. Przewagi konkurencyjne RICE AI
- Przewaga pierwszego ruchu：Pierwsza platforma danych DePIN+ Robot AI
- Realna realizacja：Rice Robotics wdrożyło rzeczywiste roboty
- Kompletne dane：Wielomodalne dane wizualne, ruchowe i mechaniczne
- Zachęty ekonomiczne：Zachęty $RICE zapewniają ciągłą produkcję danych
- Sojusz branżowy：Silni partnerzy, którzy przyspieszają proces komercjalizacji
7. Wartość inwestycyjna RICE AI i prognozy na przyszłość
- Wielkość rynku：45 bilionów dolarów przyszłego rynku robotów
- Weryfikacja technologii：Przykłady wdrożeń na poziomie przedsiębiorstw i wsparcie finansowe
- Model tokenów：Wielokrotne scenariusze użycia + mechanizm deflacyjny
- Efekt sieciowy：Im więcej danych, tym większa wartość platformy
8. Wnioski
RICE AI to nie tylko projekt blockchainowy, ale także napędzającyfuzję AI i robotyki kluczowa podstawa. Dziękirealnym zastosowaniom, strategicznym partnerom, innowacyjnej gospodarce tokenowejRICE AI prowadzinową erę zdecentralizowanej infrastruktury danych robotów nową erę.
Rekomendacje do przeczytania:
Bezpieczeństwo MEXC po erze FTX: przejrzystość i ochrona definiują przyszłość giełd kryptowalut
Ostateczny przewodnik po handlu WLFI w MEXC: jak z wyprzedzeniem kupić WLFI?
Zastrzeżenie: Niniejszy materiał nie stanowi porady w zakresie inwestycji, podatków, prawa, finansów, księgowości, doradztwa ani jakichkolwiek innych usług związanych z nimi ani nie jest poradą dotycząca zakupu, sprzedaży lub posiadania jakichkolwiek aktywów. Akademia MEXC dla nowicjuszy dostarcza jedynie odniesienia informacyjne i nie stanowi żadnej porady inwestycyjnej. Proszę upewnić się, że w pełni rozumiesz związane ryzyko i inwestuj ostrożnie. Wszystkie działania inwestycyjne użytkowników są niezwiązane z tą stroną.
Dołącz do MEXC i rozpocznij handel już dziś
