Belangrijke inzichten
- RICE AI lost het probleem van schaarste aan robotdata op via een gedecentraliseerd netwerk van fysieke infrastructuur (DePIN).
- Het platform vertrouwt op de echte toepassingen van Rice Robotics, waarbij robots zijn ingezet bij SoftBank, 7-11 Japan en Mitsui Real Estate.
- $RICE-token biedt incentives, governance, betalingen en deflatoire mechanismen om ecologische duurzaamheid te bevorderen.
- Het doel van RICE AI is om de ontwikkeling van AGI-robots te ondersteunen en de toekomstige arbeidsmarkt van 45 biljoen dollar te ontgrendelen.
Inleiding
De robotica-industrie staat aan de vooravond vanalgemene kunstmatige intelligentie (AGI)en een doorbraakperiode, waarbij de toekomstige robotarbeidsmarkt naar verwachting tot 45 biljoen dollarzullen groeien. De schaarste aan trainingsdata voor robots vormt echter een bottleneck. RICE AI is afhankelijk van Rice Robotics in praktische toepassingsscenario’s en heeft als eerste een gedecentraliseerd netwerk van fysieke infrastructuur (DePIN) model voorgesteld, dat gebruik maakt van blockchain + tokenincentivesom ’s werelds eerstegedecentraliseerde AI-robotdata platform。
1. Overzicht van het RICE AI-project en de visie
- Visie: door middel van een gedecentraliseerd crowdsourcing model, de databarrières te doorbreken en de ontwikkeling van robotintelligentie te bevorderen.
- Basiselementen: Rice Robotics heeft robots ingezet op SoftBankkantoren,7-11 Japan、en Mitsui Real Estate waarbij sterke praktische validatie is geleverd.
- Kernwaarden: Democratisering van AI-dataverzameling, kosten verlagen, datadiversiteit vergroten en de verspreiding van AGI-robots versnellen.
2. Technologische innovaties en kernarchitectuur van RICE AI
2.1 Gedecentraliseerd fysieke infrastructuur netwerk (DePIN)
RICE AI combineert robothardware met blockchain-incentivemodellen en bouwt een wereldwijd dataverzamelingsnetwerk. Multimodale interactiemethoden:
- Webcam skeletherkenning → Zet menselijke bewegingen om in robotinstructies
- Joystick-controllers → Fijne bewerkingstaken
- VR-controllers → Onderdompelende afstandsbediening
- Professionele consoles → Geschikt voor robots met hoge vrijheid
2.2 Dimensies van dataverzameling van hoge kwaliteit
- Visuele gegevens→ Hoge resolutie RGB- en dieptebeelden van robotcamera’s
- Bewegingsgegevens→ Gewrichtenbewegingen en trajectdetectie
- Mechanische feedback→ Sensoren die mechanische informatie van de omgeving vastleggen
- Omgevingscontext→ Sensorfusie, opbouw van multidimensionale operationele scenario’s
3. $RICE token economische model
3.1 Basisinformatie
- Totale aanbod: 1 miljard stuks
- Marktkapitaal: ongeveer 11,57 miljoen dollar
- Huidige prijs: $0.06245
- Financieringsgrootte: 4 financieringsrondes afgerond, totaal 7 miljoen dollar
3.2 Kernfuncties
- Beloning voor dataleveranciers → Draag bij aan robotdata en ontvang tokenincentives
- Toegang tot platform en kortingen → Ontwikkelaars kunnen gebruik maken van $RICE om gegevens en kortingen te verkrijgen
- Beheersrechten → Tokenhouders kunnen deelnemen aan platformbeslissingen
- Deflatoire mechanismen → Vergoedingen kopen en vernietigen, om langetermijnwaarde te stimuleren
3.2 Vrijgave mechanismen
- 20% direct ontgrendeld
- 80% zes maanden lineaire vrijgave voor het waarborgen van liquiditeit en balans in stimulans voor langetermijnhouders.
4. Strategische samenwerking en ecologische opbouw van RICE AI
- DWF Labs → Marktliquiditeit en technische ondersteuning
- Floki & TokenFi → Uitbreiding van 700.000+ cryptogemeenschap gebruikers
- Rice Robotics → Heeft in meerdere enterprise-level scenario’s plaatsgevonden en de technische haalbaarheid gevalideerd
5. Markttoepassingen en kernwaarden van RICE AI
5.1 Gedecentraliseerde robotdatamarkt
- Kopers (AI-ontwikkelaars/onderzoeksinstellingen) → Verkrijgen van hoogwaardige, diverse trainingsdata
- Verkopers (afstandbedieners) → Verkrijg stabiele inkomsten via databijdragen
- Platformaanbieders → Op basis van transactiekosten en waardegroei van tokens, stimuleren ecologische cycli
5.2 Typische toepassingsscenario’s
- Binnen autonome navigatie
- Industriële en service robots voor fijne bewerkingen
- Optimalisatie van mens-machine interactie
6. De concurrentievoordelen van RICE AI
- Eerste mover voordeel: Het eerste DePIN+ robot AI dataplatform
- Echte toepassing: Rice Robotics heeft echte robots ingezet
- Omvattende data: Visuele, bewegings- en mechanische multimodale data
- Economische stimulansen: $RICE stimulansen zorgen voor continue data-output
- Industriealliance: Sterke partnerschappen, bevordering van commercialisering
7. De investeringswaarde en toekomstvooruitzichten van RICE AI
- Marktgroottes: 45 biljoen dollar toekomstige robotmarkt
- Technologische validatie: Enterprise-implementatiecases en financiële ondersteuning
- Tokenmodel: Meerdere gebruiksscenario’s + deflatie mechanisme
- Netwerkeffecten: Hoe meer data, hoe groter de waarde van het platform
8. Conclusie
RICE AI is niet alleen een blockchainproject, maar ook een drijvende kracht achterde integratie van AI en robotica . Metechte toepassingsgevallen, strategische partnerschappen en innovatieve token economie, leidt RICE AIde nieuwe tijd van gedecentraliseerde robotdata-infrastructuur .
Aanbevolen lezen:
Ultieme gids voor MEXC voor de voorverhandeling van WLFI: Hoe WLFI eerst kopen?
Disclaimer: Deze informatie biedt geen advies over investeringen, belastingen, juridische, financiële, boekhoudkundige, advies of andere verwante diensten, noch is het advies om enige activa te kopen, verkopen of aan te houden. De MEXC newbie academy biedt alleen informatieve verwijzingen en vormt geen investeringsadvies. Zorg ervoor dat u de risico’s goed begrijpt en investeer voorzichtig. Alle investeringshandelingen van gebruikers zijn niet gerelateerd aan deze site.
Word lid van MEXC en begin vandaag nog met handelen
