Hva er RICE AI? Revolusjonerende DePIN desentralisert robotdata infrastruktur med $RICE token økosystem

Nøkkelpoeng

• RICE AI løser problemet med mangel på robotdata gjennom et desentralisert fysisk infrastrukturnettverk (DePIN).
• Plattformen er basert på virkelige anvendelser av Rice Robotics og har implementert roboter i SoftBank, 7-11 Japan og Mitsui Fudosan.
• $RICE-tokenet har insentiv-, styrings-, betalings- og deflasjonsmekanismer som fremmer bærekraftig utvikling av økosystemet.
• Målet med RICE AI er å støtte utviklingen av AGI-roboter og låse opp et fremtidig arbeidsmarked verdt 45 billioner dollar.

Innledning

Robotindustrien står overforartifisiell generell intelligens (AGI)en banebrytende æra, og det fremtidige arbeidsmarkedet for roboter forventes å nå 45 billioner dollar. Imidlertid er mangel på treningsdata for roboter et flaskehalser. RICE AI bygger på Rice Robotics reelle bruksområder, og er den første til å foreslå et desentralisert fysisk infrastrukturnettverk (DePIN) modellen, ved hjelp av blokkjede + tokeninsentiver, for å lage den førstedesentraliserte AI-robotdata plattformen。

1. Oversikt over RICE AI-prosjektet og visjonen

• Visjon: gjennom en desentralisert crowdsourcing-modell for å bryte ned datavegger og fremme smartutvikling av roboter.
• Virkelighetsgrunnlag: Rice Robotics har innført roboter på steder som SoftBankkontorer,7-11 Japan、Mitsui Fudosan og andre, noe som gir sterk reell validering.
• Kjerneverdier: Demokratisere AI-datakolleksjon, redusere kostnader, øke datamangfold og akselerere utbredelsen av AGI-roboter.

2. RICE AIs teknologiske innovasjoner og kjernearkitektur

2.1 Desentralisert fysisk infrastrukturnettverk (DePIN)

RICE AI kombinerer robotmaskinvare med blockchain-insentivmekanismer for å bygge et globalt datainnsamlingsnettverk. Multimodale interaksjonsmetoder:

• Webcam-skjelettgjenkjenning → konvertere menneskelig bevegelse til robotinstruksjoner
• Styringskontroller → presise operasjonsoppgaver
• VR-kontroller → immersiv fjernkontroll
• Profesjonelt kontrollpanel → tilpasset høyfrihets roboter

2.2 Høy kvalitet datainnsamlingsdimensjoner

• Visuelle data→ høyoppløselige RGB- og dybdebilder fra robotens kamera
• Bevegelsesdata→ leddbevegelser og sporingsbaner
• Mekanisk tilbakemelding→ sensorer som fanger mekanisk informasjon om miljøinteraksjoner
• Miljøkontekst→ sensorfusjon, for å bygge flerdimensjonale operasjonsscenarier

3. $RICE tokenøkonomi-modell

3.1 Grunnleggende informasjon

• Total forsyning: 1 milliard stk.
• Markedsverdi: omtrent 11,57 millioner dollar
• Nåværende pris: $0.06245
• Finansieringsstørrelse: Har gjennomført 4 runder med finansiering, totalt 7 millioner dollar

3.2 Kjernefunksjoner

• Dataleverandørbelønning → bidra med robotdata og få tokeninsentiver
• Plattformtilgang og rabatter → utviklere kan bruke $RICE for å få data og rabatter
• Styringsrettigheter → tokenholdere kan delta i plattformbeslutninger
• Deflasjonsmekanisme → gebyrer tilbakekjøpes og destrueres, for å fremme langsiktig verdiøkning.

3.2 Utløsningsmekanisme

• 20% umiddelbart låst opp
• 80% lineært frigjøres over seks måneder for å sikre likviditet og langsiktig insentivbalanse.

4. RICE AIs strategiske samarbeid og økosystemopplegg

• DWF Labs → markedsliquiditet og teknisk støtte
• Floki & TokenFi → utvidelse til over 700 000 kryptosamfunnbrukere
• Rice Robotics → har blitt implementert i flere bedriftsløsninger og bekreftet teknisk gjennomførbarhet

5. RICE AIs markedapplikasjoner og kjerneverdier

5.1 Desentralisert robotdatamarked

• Kjøper (AI-utviklere/forskningsinstitusjoner) → får tilgang til høy kvalitet og variert treningsdata
• Selger (fjernoperatører) → oppnår stabil inntekt gjennom datakontribusjon
• Plattformen → basert på transaksjonsgebyrer og verdistigning av tokens, fremmer økosystemsyklusen.

5.2 Typiske bruksområder

• Innendørs selvstyrt navigasjon
• Industri og service roboter med presisjonsoperasjoner
• Optimalisering av menneske-maskin interaksjon

6. RICE AIs konkurransefortrinn

• Førstemann-til-mølla-fordel：Den første DePIN+ robot-AI dataplattformen
• Reell implementering：Rice Robotics har implementert ekte roboter
• Omfattende data：Visuell, bevegelse, mekanikk multimodale data
• Økonomiske insentiver：$RICE insentiver sikrer kontinuerlig datagenerering
• Bransjeallianse：Ferdige samarbeidspartnere, driver kommersialisering

7. RICE AIs investeringsverdi og fremtidsutsikter

• Markedstørrelse：45 billioner dollar fremtidig robotmarked
• Teknologisk validering：Case-studier for bedriftsimplementering og finansiering
• Tokensmodell：Flere bruksområder + deflasjonsmekanisme
• Nettverkseffekter：Jo mer data, jo større plattformverdi

8. Konklusjon

RICE AI er ikke bare et blokkjedeprosjekt, men en driver forintegrasjonen av AI og roboter den viktige grunnmuren. Medreelle anvendelser, strategiske samarbeidspartnere, nyskapende tokenøkonomileder RICE AIden nye epoken av desentralisert robotdatainfrastruktur en ny tid.

CTA: Kjøp RICE nå

Anbefalt lesning:

WLFI sprenger kryptomarkedet: Opplev handel med evige kontrakter og fordels aktiviteter på MEXC før alle andre

MEXCs sikkerhet etter FTX-epoken: Hvorfor åpenhet og beskyttelse definerer fremtiden for kryptobørser

MEXCs ultimate guide til forhåndshandel av WLFI: Hvordan kjøpe WLFI før alle andre?

Ansvarsfraskrivelse: Dette materialet gir ikke råd om investering, skatt, juridiske, finansielle, regnskapsmessige, rådgivende eller andre relaterte tjenester, og er heller ikke rådgivning om å kjøpe, selge eller holde noen eiendeler. MEXCs nybegynnerakademi gir kun informasjonsreferanse, og utgjør ikke noe investeringsråd. Vennligst sørg for å forstå de involverte risikoene fullt ut og invester med forsiktighet, alle investeringshandlinger fra brukeren er ikke relatert til nettstedet.