Sammendrag
En ny bølge av atferdsdata fra MEXC avslører et betydelig generasjonsskifte innen kryptohandel: 67 % av Gen Z-brukerne (aldersgruppe 18–27) bruker allerede eller er åpne for å stole på AI-drevne verktøy for å ta handelsbeslutninger. Funnene er basert på aktivitet i plattformen — aktiveringsrater for AI-boter, bruksfrekevenser, handelsutførelsesmønstre og grensesnittengasjement.
Forskningen viser at Gen Z ikke bare er nysgjerrige på AI, men også aktivt engasjerte i å anvende det i sine handelsrutiner. De automatiserer rutinedecisjoner, minimerer emosjonelle reaksjoner og utnytter AI-grensesnitt som sine kjerne handelsmiljøer. Dette markerer et brudd med konvensjonelle, diagrambaserte tilnærminger og en overgang til sanntids, adaptive systemer som imøtekommer Gen Zs krav til intuitive, responsive og raske digitale opplevelser.
Atferdsintelligens — Hvordan Gen Z bruker AI
Den MEXC rapporten er basert på plattformens interne analyser, som sporer brukeraktivitet på over 780 000 Gen Z-kontoer i Q2 2025. Funnene er hentet fra backend-data, inkludert logger for botaktivering, handelsutførelse via AI-verktøy, interaksjonstid og atferdssammenligninger på tvers av aldersgrupper. Disse resultatene gjenspeiler observerte atferder i virkelige handelsmiljøer.
Nøkkelmetrikker:
- 67% av Gen Z-brukerne aktiverte minst én AI-drevet bot eller strategi de siste 90 dagene.
- 22,1% viste regelmessig engasjement (4+ interaksjoner/måned) med AI-verktøy eller automatiserte regelbaserte systemer.
- Gen Z-brukere står for 60% av alle AI-botaktiveringer på MEXC.
- Gen Z-brukere har i gjennomsnitt 11,4 dager/måned bruker AI-verktøy — mer enn dobbelt så mye engasjement som brukere over 30.
Disse metrikkene antyder et konsekvent mønster av bruk som intensiveres i tider med markedsvolatilitet eller nyhetsbasert usikkerhet. Ytterligere data avslører at Gen Z-brukere sjekker AI-genererte signaler 2,4 ganger mer enn de bruker tradisjonelle tekniske indikatorer. 73 % av dem aktiverer bortes i løpet av markedspik, men deaktiverer dem med vilje under lavvolum eller sidelengs perioder. Til sammenligning har bare 22 % av millennials og 7 % av GenX-brukere en tendens til å bruke AI under høy volatilitet.
Trenden antyder en dyp forståelse av hvordan og når automatisering kan anvendes. Unge brukere velger strategiske øyeblikk for å bruke AI, noe som fremhever at for Gen Z er AI et verktøy for å forbedre menneskelig beslutningstaking under press.
Psykologien bak skiftet
Gen Zs dype tillit til AI-handelsystemer stammer fra bredere psykologiske og atferdsmessige mønstre formet av deres digitale oppvekst. MEXCs data avslører at denne kohorten ser på AI som et kontrollert filter mot emosjonell og kognitiv overbelastning.
I perioder med høy markedspress opplevde Gen Z-handlere som brukte båter 47 % færre panikk-salgs hendelser sammenlignet med manuelle tradere. Denne «emosjonelle dempe» effekten er kritisk — båtene fungerer som anker i volatile miljøer, som gjør at tradere kan forbli i samsvar med strategien i stedet for frykt.
I stedet for å gi slipp på kontroll, reflekterer bruken av AI et ønske om strukturert delegasjon. Gen Z konfigurerer betingelser, lar deretter automatisering håndtere utførelsen — noe som skaper en psykologisk avstand fra tapsoverfølsomhet og kortsiktig stress. Dette reflekterer en bredere trend av unge brukeres tillit til og avhengighet av AI for ulike oppgaver, bekreftet av nylige data fra autoritative kilder. Mer enn halvparten av de undersøkte Gen Z-respondentene sa at de ser ChatGPT som en kollega eller til og med en venn, ifølge en rapport fra 21. mai fra Resume.org. Nesten halvparten av Gen Z-arbeidere sa også at de heller ville spørre ChatGPT spørsmål enn å konsultere sjefen, fant rapporten.
MEXCs funn viser at interaksjonen med AI-verktøy også er gamifisert: bruken av båter øker under nyhetsøkninger eller volatilitetshendelser, for deretter å falle raskt. Gen Zs preferanse for rask taktisk engasjement speiler mønstre sett i sosiale medier og spilling. De søker verktøy som reagerer like raskt som markedet beveger seg, uten å kreve konstant manuell overvåking.
Til syvende og sist er Gen Zs bruk av AI forankret i klarhet og hastighet, med verktøy som fungerer som deres mentale sikkerhetsnett i kaotiske markeder.
AI som et risikostyringslag
Bruken av AI-verktøy blant Gen Z transformerer også hvordan risiko håndteres i kryptohandel. Langt fra bare å automatisere bekvemmelighet, former disse verktøyene en disiplinert handelskultur.
MEXCs data viser at:
- Gen Z-brukere med AI-boter er 1,9 ganger mindre sannsynlig å handle reaktivt i løpet av de første 3 minuttene av større hendelser — en kritisk periode for emosjonelle feil.
- De er 2,4 ganger mer sannsynlig å bruke strukturerte stop-loss- og take-profit-mekanismer, noe som indikerer en sterkere vektlegging av grenser.
- 58% av alle Gen Z AI-interaksjoner initiert under toppene i MEXCs interne volatilitetindeks.
Dette tyder på en semi-automatisert sikringsholdning, der AI håndhever disiplin når det betyr mest. I denne modellen blir AI en form for emosjonell forsikring, som gjør at Gen Z kan forbli smidig mens de beskytter seg mot irrasjonelle overreaksjoner.
Hvordan Gen Z skiller seg fra millennials
Tverrgenerasjonsanalyse viser en voksende atferdsmessig avvik mellom Gen Z og millennials i konteksten av AI-assistert kryptohandel. MEXCs interne data belyser viktige kontraster i hvordan disse to kohortene engasjerer seg med teknologi, håndterer risiko og oppfatter kontroll over handelsmiljøer.
Gen Z behandler AI som et verktøy for miljøkonfigurasjon, ikke bare automatisering. De ser med større sannsynlighet på handel som en interaktiv, sanntidsopplevelse — som speiler bruken deres av plattformer som TikTok, Snapchat og Discord, hvor kontroll utøves gjennom modulære, brukerdefinerte utløserne og grensesnittlag. Den rapporten fra kryptovalutabørsen Bitget har tidligere avslørt at en høy andel av Gen Z-handlere har en tendens til å bruke kopihandel, følge sosiale medieinfluencer og automatisere handelsopplevelsen sin. Denne generasjonen bygger kortsiktige betingelser og utfører gjennom responsive systemer som samsvarer med deres digitale vaner.
I kontrast til dette, har millennials — som vokste opp i Web 2.0-boomen — en tendens til å lene seg mot mer strukturerte, tese-drevne investeringsstrategier. De har en tendens til å delta i færre interaksjoner, men bruker mer tid per interaksjon, analyserer diagrammer, leser rapporter og lager nøye utformede planer. Deres AI-bruk fungerer ofte som et supplement til forhåndsdefinerte strategier, i stedet for en dynamisk beslutningsmotor.
I psykologiske begreper reflekterer Gen Zs bruk flytende kontroll — de veksler autonomi på og av basert på emosjonell tilstand, markedsstøy og oppmerksomhetskapasitet. Millennials, derimot, sikter mot total kontroll, hvor de manuelt justerer sin eksponering og stoler mer på strukturerte rammer.
Hva er neste for den AI-native generasjonen
Ser vi fremover vil Gen Zs krav og økende tilstedeværelse i finansmarkedet fortsette å omforme hvordan kryptomarkedet utvikler seg. Den økende etterspørselen etter automatiserte, men tilpassbare handelsverktøy vil drive AIs utvikling fra en funksjon til et fundamentalt element i handelsgrensesnittene. Global markedsforskning viser at markedet for AI-handelsplattformer er forventet å vokse med en CAGR på over 20 % fra 2025 til 2034, og nå et estimert beløp på $69,96 milliarder innen 2034. Denne trenden drives av den økende etterspørselen etter sanntidsdataanalyse, prediktiv analyse og automatisering blant yngre investorer.
Gen Z redefinerer allerede kryptohandel gjennom sanntidsengasjement med AI-verktøy. Når vi ser fremover, er en dypere transformasjon på horisonten: AI er på vei til å bli den standard porteføljeforvalteren for neste generasjon tradere.
Innen 2028 forventes over 80 % av Gen Z-handlere å stole på AI for fullsyklus porteføljeforvaltning, inkludert dynamisk ombalansering av eiendeler, krysskjede yield-optimalisering, automatisering av skatt og risikobasert tildeling. Handelsgrensesnittet vil utvikle seg fra dashbord til intelligente agenter: AI som lytter, reagerer og forklarer.
Imidlertid kommer denne transformasjonen også med advarsler. AI-verktøy er bare pålitelige så lenge deres datainputter og underliggende modeller er det. Overavhengighet kan introdusere en falsk følelse av sikkerhet, spesielt under «black swan»-hendelser eller når systemiske skjevheter er innebygd i modellene. Plattformer må forbli årvåkne når de designer transparente, reviderbare AI-systemer, og brukere må educeres om grensene for automatisering.
Bli med i MEXC og start trading i dag
