MEXC pētījuma ziņojums: Katrs otrais Gen Z tirgotājs paļaujas uz AI tirdzniecībā

Izpildraksts

Jauna uzvedības datu viļņa no MEXC atklāj nozīmīgas paaudžu izmaiņas kriptotirdzniecībā: 67% Gen Z lietotāju (vecumā no 18 līdz 27 gadiem) jau izmanto vai ir gatavi paļauties uz mākslīgā intelekta rīkiem, lai pieņemtu tirdzniecības lēmumus. Atklājumi ir balstīti uz platformas aktivitāti — AI robotu aktivizācijas līmeņiem, lietošanas biežumu, tirdzniecības izpildes modeļiem un saskarnes iesaisti.

Pētījums rāda, ka Gen Z ne tikai ir ziņkārīgs par mākslīgo intelektu, bet aktīvi piedalās tā pielietošanā savās tirdzniecības rutīnās. Viņi automatizē rutīnas lēmumus, samazina emocionālo reakciju un izmanto AI saskarnes kā savas galvenās tirdzniecības vidi. Tas iezīmē atkāpi no tradicionālajiem, diagrammām balstītiem piegājiem un pāreju uz reāllaika, adaptīvām sistēmām, kas apmierina Gen Z pieprasījumu pēc intuitīvām, reaģējošām un ātras darbības digitālām pieredzēm.

Uzvedības inteliģence — kā Gen Z izmanto mākslīgo intelektu

The MEXC ziņojums ir balstīts uz platformas iekšējām analītikām, sekojot vairāk nekā 780,000 Gen Z kontu aktivitātei 2025. gada 2. ceturksnī. Atklājumi iegūti no backend datiem, tostarp robotu aktivizācijas žurnāliem, tirdzniecības izpildei ar AI rīkiem, mijiedarbības laika metrikām un uzvedības salīdzinājumiem starp vecuma grupām. Šie rezultāti atspoguļo novēroto uzvedību reālajos tirdzniecības apstākļos.

Galvenie rādītāji:

• 67% no Gen Z lietotājiem aktivizēja vismaz vienu AI vadītu robotu vai stratēģiju pēdējās 90 dienās.
• 22.1% uzrādīja regulāru iesaisti (4+ mijiedarbības/mēnesī) ar AI rīkiem vai automatizētām noteikumu balstītām sistēmām.
• Gen Z lietotāji veido 60% no visām AI robotu aktivizācijām MEXC.
• Gen Z lietotāji vidēji 11.4 dienas/mēnesī izmanto AI rīkus — vairāk nekā divas reizes intensīvāk nekā lietotāji, kas ir vecāki par 30 gadiem.

Šie rādītāji liecina par konsekventu lietošanas modeli, kas pastiprinās tirgus svārstību vai ziņu neziņas laikā. Papildu dati atklāj, ka Gen Z lietotāji pārbauda AI radītās signālus 2.4 reizes biežāk nekā tradicionālos tehniskos indikatorus. 73% no viņiem aktivizē robotus tirgus palielinājumos, bet apzināti deaktivizē tos zemas apjoma vai sānu kustības periodos. Salīdzinājumam, tikai 22% paaudzes Millennial un 7% GenX lietotāji tendē izmantot AI augstas volatilitātes laikā.

Trends liecina par dziļu izpratni par to, kā un kad automatizācija var tikt pielietota. Jaunie lietotāji izvēlas stratēģiskas brīdim, lai ieviestu mākslīgo intelektu, izceļot, ka Gen Z redz AI kā rīku cilvēku lēmumu pieņemšanas uzlabošanai spiediena laikā.

Psiholoģija aiz pārejām

Gen Z dziļā uzticība mākslīgā intelekta tirdzniecības sistēmām rodas no plašākām psiholoģiskām un uzvedības shēmām, ko veidoja viņu digitālā izglītošana. MEXC dati parāda, ka šī kohorta redz AI kā kontrolētu filtrēšanu pret emocionālo un kognitīvo pārslodzi.

Augstas tirgus spriedzes periodos Gen Z tirgotāji, kas izmanto robotus, piedzīvoja par 47% mazāk panikas tirdzniecības notikumu salīdzinājumā ar manuāliem tirgotājiem. Šis “emocionālais buferis” efekts ir kritisks — roboti darbojas kā enkuri svārstīgās vidēs, ļaujot tirgotājiem palikt saskaņā ar stratēģiju, nevis bailēm.

Atšķirībā no kontroles atdošanas, AI lietošana atspoguļo vēlmi pēc strukturētas deleģēšanas. Gen Z veido apstākļus un tad ļauj automatizācijai veikt izpildi — radot psiholoģisku attālumu no zaudējumu aversijas un īstermiņa stresa. Tas atspoguļo plašāku jauno lietotāju uzticības un paļāvības tendenci uz AI dažādos uzdevumos, ko apstiprina neseni dati no autoritatīviem avotiem. Vairāk nekā puse aptaujāto GenZ respondentu sacīja, ka redz ChatGPT kā līdzstrādnieku vai pat draugu, saskaņā ar 21. maija ziņojumu no Resume.org. Gandrīz puse Gen Z darbinieku arī sacīja, ka labāk uzdod jautājumus ChatGPT, nekā konsultējas ar savu priekšnieku, kā norādījusi ziņojums.

MEXC atklājumi liecina, ka mijiedarbība ar AI rīkiem ir arī spēļu veidā: robota lietošana pieaug ziņu pieplūdos vai volatilitātes notikumos, pēc tam ātri samazinās. Gen Z vēlme pēc ātras taktiskas iesaistes atspoguļo modeles, kas redzamas sociālajos tīklos un spēlēs. Viņi meklē rīkus, kas reaģē tikpat ātri, kā tirgus pārvietojas, neprasot pastāvīgu manuālu uzraudzību.

Visbeidzot, Gen Z mākslīgā intelekta izmantošana ir sakņota skaidrībā un ātrumā, rīkiem kalpojot kā viņu mentālais drošības tīkls haotiskajos tirgos.

AI kā riska pārvaldības slānis

Mākslīgo intelektu rīku izmantošana starp Gen Z arī pārveido to, kā tiek pārvaldīts risks kriptotirdzniecībā. Tālu no vienkāršās ērtības automatizēšanas, šie rīki veido disciplinētu tirdzniecības kultūru.

MEXC dati rāda, ka:

• Gen Z lietotāji ar AI robotu ir 1.9x mazāk iespēju reaktīvi tirgot pirmajās 3 minūtēs lielo notikumu laikā — kritiskais periods emocionālām kļūdām.
• Viņi ir 2.4x izteiktāki izmanto strukturētus stop-loss un take-profit mehānismus, kas norāda uz spēcīgāku uzsvaru uz robežām.
• 58% no visām Gen Z AI mijiedarbībām, kas iniciētas svārstību pieauguma laikā MEXC iekšējā volatilitātes indeksā.

Tas liecina par pusautomatizētu hedžēšanas domāšanas veidu, kur AI īsteno disciplīnu, kad tas ir visvairāk nepieciešams. Šajā modelī AI kļūst par emocionālu apdrošināšanu, ļaujot Gen Z palikt elastīgiem, kamēr tiek pasargāti no nevajadzīgām pārspīlējumiem.

Kā Gen Z atšķiras no mileniāļiem

Salīdzinošā analīze atklāj pieaugošu uzvedības atšķirību starp Gen Z un mileniāļiem mākslīgā intelekta asistētajā kriptotirdzniecībā. MEXC iekšējie dati izceļ galvenās kontrasts attiecībā uz to, kā šīs divas kohortas sadarbojas ar tehnoloģijām, pārvalda riskus un uztver kontroli pār tirdzniecības vidēm.

Gen Z uzskata AI par rīku vides konfigurācijai, nevis tikai automatizācijai. Viņi ir vairāk tendēti tirdzniecību uzskatīt par interaktīvu, reāllaika pieredzi — atspoguļojot viņu izmantošanu tādās platformās kā TikTok, Snapchat un Discord, kur kontrole tiek īstenota caur modulāriem, lietotāja definētiem trigeriem un saskarnes slāņiem. The ziņojums no kriptovalūtu biržas Bitget iepriekš norādīja, ka augsta daļa Gen Z tirgotāju tendē izmantot kopējo tirdzniecību, sekojot sociālo mediju ietekmētājiem un automatizējot savu tirdzniecības pieredzi. Šī paaudze veido īstermiņa apstākļus un izpilda caur reaģējošām sistēmām, kas atbilst viņu digitālajām paradumiem.

Savukārt mileniāļi — kurie uzauga laikā, kad piedzīvoja Web 2.0 uzplaukumu — ir tendēti uz strukturētākām, teorētiski virzītām investīciju stratēģijām. Viņi parasti piedalās mazāk mijiedarbību, bet pavada vairāk laika katrā mijiedarbībā, analizējot diagrammas, lasot ziņojumus un veidojot apdomātas plānus. Viņu AI lietojums bieži kalpo kā papildinājums iepriekš noteiktām stratēģijām, nevis dinamisks lēmumu pieņemšanas dzinējs.

Psiholoģiski runājot, Gen Z lietošana atspoguļo elastīgu kontroli — viņi pārslēdz autonomiju uz Ieslēgtu un Ieslēgtu, pamatojoties uz emocionālo stāvokli, tirgus trokšņiem un uzmanības joslu. Mileniāļi, savukārt, mērķē uz pilnīgu kontroli, kur viņi manuāli pielāgo savu ekspozīciju un vairāk paļaujas uz strukturētām shēmām.

Kas sekos AI dzimtajai paaudzei

Skatoties uz priekšu, Gen Z prasības un pieaugošā klātbūtne finanšu tirgū turpinās mainīt to, kā kriptotirgus attīstās. Pieaugošā prasība pēc automatizētiem, tomēr pielāgojamiem tirdzniecības rīkiem veicinās AI attīstību no funkcionalitātes uz pamata elementu tirdzniecības saskarnēs. Globāla tirgus izpēte norāda, ka mākslīgā intelekta tirdzniecības platformas tirgus līdz 2025. gadam plāno augt ar CAGR virs 20%, sasniedzot aptuveno $69.96 miljardu līdz 2034. gadam. Šis tendence ir virzīta ar pieaugošo pieprasījumu pēc reāllaika datu analīzēm, prognozējošās analīzes un automatizācijas jaunāku investoru vidū.

Gen Z jau pārdefinē kriptotirdzniecību, izmantojot reāllaika iesaisti ar AI rīkiem. Skatoties uz priekšu, dziļāka transformācija ir tuvu: AI kļūs par noklusējuma portfeļa pārvaldītāju nākamās paaudzes tirgotājiem.

Līdz 2028. gadam vairāk nekā 80% Gen Z tirgotāju tiks plānots paļauties uz mākslīgo intelektu pilna cikla portfeļa pārvaldīšanai, tostarp dinamisku aktīvu pārdalīšanu, krustsķēžu ienākumu optimizāciju, nodokļu automatizāciju un riska slāņotu alokāciju. Tirdzniecības saskarne attīstīsies no informācijas paneļiem uz inteliģentām aģentēm: AI, kas klausās, reaģē un izskaidro.

Tomēr šī transformācija nāk arī ar izaicinājumiem. AI rīki ir tikpat uzticami, cik to datu ievadi un pamatmodeļi. Pārmērīga paļaušanās var radīt nepareizu drošības izjūtu, it īpaši melnā gulbja notikumu laikā vai kad sistēmas novirzes ir iestrādātas modeļos. Platformām jāpaliek modrām, veidojot caurredzamās, pārbaudes veicamās AI sistēmas, un lietotājiem jābūt izglītotiem par automatizācijas robežām.