Kas yra RICE AI? Revoliucinė DePIN decentralizuota robotų duomenų infrastruktūra ir $RICE žetono ekosistema

Pagrindinės išvados

• RICE AI per decentralizuotą fizinės infrastruktūros tinklą (DePIN) sprendžia robotų duomenų trūkumo problemą.
• Platforma remiasi Rice Robotics realiais taikymo pavyzdžiais, kurie jau diegiami SoftBank, 7-11 Japonijoje ir Mitsui Fudosan.
• $RICE žetonas turi motyvacinę, valdymo, mokėjimo ir defliacijos mechanizmą, skatindamas ekosistemos tvarų vystymąsi.
• RICE AI tikslas – padėti AGI robotų plėtrai, atverdama 45 trilijonų dolerių ateities darbo rinką.

Įžanga

Robotikos pramonė patiriadirbtinio bendro intelekto (AGI)pergalingą laiką, o ateities robotų darbo rinkos apimtis prognozuojama pasieks 45 trilijonų doleriųTačiau robotų mokymo duomenų trūkumas tampa kliūtimi. RICE AI remiasi Rice Robotics realiais taikymo scenarijais, pirmieji pasiūlę decentralizuotą fizinę infrastruktūros tinklą (DePIN) modelį, per blockchain + žetonų motyvaciją, sukurti pirmąjį pasaulyjedecentralizuotą AI robotų duomenų platformą.。

1. RICE AI projekto apžvalga ir vizija

• Vizija: per decentralizuotą crowdsourcing modelį, nutraukti duomenų barjerus ir skatinti robotų intelektualinį vystymąsi.
• Reali pagrindas: Rice Robotics jau diegia robotus SoftBankoficcupe,7-11 Japonijoje、Mitsui Fudosan ir kitose vietose, teikdama stiprų realaus patikrinimo įrodymą.
• Pagrindinė vertė: demokratizuoti AI duomenų rinkimą, sumažinti išlaidas, padidinti duomenų įvairovę, paspartinti AGI robotų paplitimą.

2. RICE AI technologiniai inovacijos ir pagrindinė architektūra

2.1 Decentralizuotas fizinės infrastruktūros tinklas (DePIN)

RICE AI sujungia robotų aparatūrą su blockchain motyvavimo mechanizmu ir kuria globalų duomenų rinkimo tinklą. Daugiakanalio sąveikos metodai:

• Webcam kaulų atpažinimas → Žmogaus judesius paverčiant robotų instrukcijomis
• pulteliu → Tikslūs valdymo uždaviniai
• VR pultas → Įtraukiantis nuotolinis valdymas
• Profesionalus konsolė → Tinkantis didelės laisvės robotams

2.2 Kokybiškos duomenų rinkimo dimensijos

• Vizualiniai duomenys→ Robotų kamerų HD RGB ir gylio vaizdai
• Judėjimo duomenys→ Sąnarių judesiai ir trajektorijų stebėjimas
• Mechaninės atgalinės informacijos→ Jutikliai fiksuoja aplinkos sąveiką
• Aplinkos kontekstas→ Jutiklių sujungimas, kuriant daugiadimenį veikimo scenarijų.

3. $RICE žetono ekonominės modelis

3.1 Pagrindinė informacija

• Bendras tiekimas: 1 milijardas vnt.
• Rinkos vertė: apie 11,57 milijono dolerių
• Dabartinė kaina: $0.06245
• Finansavimo apimtis: Baigta 4 finansavimo raundai, bendra 7 milijonai dolerių.

3.2 Pagrindinės funkcijos

• Duomenų teikėjų apdovanojimai → Pateikus robotų duomenis, gauti žetono motyvaciją
• Platformos prieiga ir nuolaidos → Kūrėjai gali naudoti $RICE gauti duomenis ir nuolaidas.
• Valdymo teisė → Žetono turėtojai gali dalyvauti platformos sprendimuose.
• Defliacijos mechanizmas → Mokėjimų užmokesčiai perka ir sunaikina, skatindami ilgalaikį vertės augimą.

3.2 Išleidimo mechanizmas

• 20% iš karto atblokuojama
• 80% bus išleidžiama per šešis mėnesius, kad būtų užtikrinta likvidumo ir ilgalaikių turėtojų motyvavimo pusiausvyra.

4. RICE AI strateginis bendradarbiavimas ir ekosistemos planavimas

• DWF Labs → Rinkos likvidumas ir technologinė parama
• Floki & TokenFi → Išplėsti daugiau nei 700 000 kriptovaliutų bendruomenės vartotojų
• Rice Robotics → Jau įdiegtas keliuose verslo taikymo scenarijuose, patvirtinant technologinį galimumą.

5. RICE AI rinkos taikymas ir pagrindinė vertė

5.1 Decentralizuota robotų duomenų rinka

• Pirkėjai (AI kūrėjai / tyrimų institucijos) → Gauti aukštos kokybės, įvairius mokymo duomenis.
• Pardavėjai (nuotoliniai operatoriai) → Gauti stabilias pajamas per duomenų indėlį.
• Platformos tiekėjas → Remiasi sandorių mokesčiais ir žetono vertės augimu, skatindama ekosistemos apykaitą.

5.2 Tipiški taikymo scenarijai

• Autonominis vidaus naršymas
• Pramoniniai ir paslaugų robotai tikslioms operacijoms.
• Žmogaus ir mašinos sąveikos optimizavimas

6. RICE AI konkurencinis pranašumas

• Pirmumo pranašumas：Pirmasis DePIN+ robotų AI duomenų platforma
• Reali praktika：Rice Robotics jau įdiegė realius robotus
• Išsamūs duomenys：Vizualiniai, judesio, mechanikos multimodaliniai duomenys
• Ekonominiai incitamentai：$RICE incitamentai užtikrina nuolatinį duomenų generavimą
• Pramonės aljansas：Galingi partneriai, skatinantys komercializacijos procesą

7. RICE AI investicijų vertė ir ateities perspektyvos

• Rinkos dydis：45 trilijonų JAV dolerių ateities robotų rinka
• Technologijų patvirtinimas：Įmonėms pritaikytų diegimo atvejų ir finansavimo parama
• Žetono modelis：Daugybė naudojimo scenarijų + defliacinė sistema
• Tinklo poveikis：Kuo daugiau duomenų, tuo didesnė platformos vertė

8. Išvados

RICE AI yra ne tik blokų grandinės projektas, bet ir skatinantisAI ir robotų integracija pagrindinė gairė. Pasinaudodamarealios praktinio taikymo, strateginių partnerių, novatoriškos žetono ekonomikosRICE AI vedadecentralizuotos robotų duomenų infrastruktūros naują epochą.

CTA：Nusipirkite RICE dabar

Rekomenduojama skaityti：

WLFI sprogimas kriptovaliutų rinkoje: pirmas MEXC patyrimas su prekių sutartimis ir naudos akcijomis

MEXC saugumas po FTX eros: skaidrumas ir apsauga, kodėl tai lemia kriptovaliutų biržų ateitį

MEXC prekybininkų vadovas WLFI: kaip pirmiau nusipirkti WLFI?

Atsakomybės atsisakymas: Ši informacija neteikia patarimų apie investavimą, mokesčius, teisę, finansus, apskaitą, konsultacijas ar bet kurias kitas susijusias paslaugas, taip pat nėra patarimas pirkti, parduoti ar laikyti bet kokį turtą. MEXC naujokų akademija teikia tik informacijos nuorodas, nesudaro jokių investicinių pasiūlymų, prašome įsitikinti, kad gerai suprantate susijusius rizikos ir atsargiai investuoti, vartotojų visi investavimo veiksmai nėra susiję su šiuo tinklalapiu.