주요 내용
- RICE AI는 분산형 물리 인프라 네트워크(DePIN)를 통해 로봇 데이터 부족 문제를 해결합니다.
- 이 플랫폼은 Rice Robotics의 실제 적용 사례를 바탕으로 SoftBank, 7-11 일본, 미츠이 부동산에 로봇을 배치했습니다.
- $RICE 토큰은 인센티브, 거버넌스, 결제 및 통화 수축 메커니즘을 갖추어 생태계의 지속 가능한 발전을 추진합니다.
- RICE AI의 목표는 AGI 로봇 개발을 지원하고 45조 달러의 미래 노동 시장을 여는 것입니다.
서론
로봇 산업이 인공지능 일반(AGI) 의 돌파구에 접어들고 있으며, 미래 로봇 노동 시장 규모는 45조 달러 에 이를 것으로 예상됩니다. 그러나 로봇 훈련 데이터의 부족이 병목 현상으로 작용하고 있습니다. RICE AI 는 Rice Robotics 의 현실 적용 사례를 바탕으로 분산형 물리 인프라 네트워크(DePIN) 모델을 최초로 제안하고 있습니다. 블록체인 + 토큰 인센티브를 통해 세계 최초의 분산형 AI 로봇 데이터 플랫폼 을 구축하고 있습니다.1. RICE AI 프로젝트 개요 및 비전。
비전:
- 분산형 크라우드소싱 모델을 통해 데이터 장벽을 허물고 로봇 지능 개발을 촉진합니다. 현실 기반:
- Rice Robotics는 SoftBank 사무실, 7-11 일본, 미츠이 부동산 、등지에 로봇을 도입하여 강력한 현실 검증을 제공하고 있습니다. 핵심 가치:
- AI 데이터 수집의 민주화, 비용 절감, 데이터 다양성 향상, AGI 로봇 보급 가속화를 추구합니다. 2. RICE AI의 기술 혁신 및 핵심 구조
2.1 분산형 물리 인프라 네트워크(DePIN)
RICE AI는 로봇 하드웨어와
블록체인 인센티브 메커니즘 을 결합하여 글로벌 데이터 수집 네트워크를 구축합니다. 다중 모달 상호 작용 방식: 웹캠 스켈레톤 인식
- → 인간의 동작을 로봇 명령으로 변환 조이스틱 컨트롤러
- → 정밀 작업 수행 VR 컨트롤러
- → 몰입식 원격 제어 전문 콘솔
- → 고자유도 로봇에 적합 2.2 고품질 데이터 수집 차원
2.2 高质量数据采集维度
- 시각 데이터 ：로봇 카메라의 고해상도 RGB 및 깊이 이미지
- 운동 데이터 ：관절 움직임 및 궤적 추적
- 역학적 피드백 ：센서가 환경 상호작용의 역학 정보를 캡처
- 환경 맥락 ：센서 융합으로 다차원 작업 장면 구축
3. $RICE 토큰 경제 모델
3.1 기본 정보
- 총 공급량: 10억 개
- 시가총액: 약 1157만 달러
- 현재 가격: $0.06245
- 자금 조달 규모: 4차례의 자금 조달을 완료하고, 총 700만 달러
3.2 핵심 기능
- 데이터 제공자 보상 → 로봇 데이터를 기여하면 즉시 토큰 인센티브 수령
- 플랫폼 접근 및 할인 → 개발자는 $RICE 로 데이터 및 할인을 받을 수 있습니다.
- 거버넌스 권한 → 토큰 보유자는 플랫폼 결정에 참여할 수 있습니다.
- 통화 수축 메커니즘 → 수수료 재매입 및 소각으로 장기적인 가치 증가를 추구합니다.
3.2 해제 메커니즘
- 20% 즉시 해제
- 80% 6개월 선형 해제로 유동성과 장기 보유자 인센티브 균형을 보장합니다.
4. RICE AI의 전략적 협력 및 생태계 구축
- DWF Labs → 시장 유동성 및 기술 지원
- Floki & TokenFi → 70만 명 이상의 암호화폐 커뮤니티 사용자 확대
- Rice Robotics → 여러 기업 환경에서 적용되고 기술 가능성을 검증했습니다.
5. RICE AI의 시장 적용 및 핵심 가치
5.1 분산형 로봇 데이터 시장
- 구매자(AI 개발자/연구 기관) → 고품질, 다양한 훈련 데이터 확보
- 판매자(원격 조작자) → 데이터 기여를 통해 안정적인 수익을 얻습니다.
- 플랫폼 제공자 → 거래 수수료 및 토큰 가치 상승을 바탕으로 생태계 순환을 추진합니다.
5.2 전형적인 응용 사례
- 실내 자율 내비게이션
- 산업 및 서비스 로봇 정밀 작업
- 인간-기계 상호 작용 최적화
6. RICE AI의 경쟁 우위
- 선발 우위：첫 번째 DePIN+ 로봇 AI 데이터 플랫폼
- 실제 적용：Rice Robotics는 실제 로봇을 배치했습니다.
- 데이터의 포괄성：시각, 운동, 역학의 다중 모달 데이터
- 경제적 인센티브：$RICE 인센티브가 지속적인 데이터 출력을 보장합니다.
- 산업 동맹：강력한 파트너와 상업화 프로세스를 추진합니다.
7. RICE AI의 투자 가치와 미래 전망
- 시장 규모：45조 달러의 미래 로봇 시장
- 기술 검증：기업 수준의 배치 사례 및 자금 지원
- 토큰 모델：다양한 사용 시나리오 + 디플레이션 메커니즘
- 네트워크 효과：데이터가 많을수록 플랫폼의 가치가 높아집니다.
8. 결론
RICE AI는 단순한 블록체인 프로젝트가 아니라AI와 로봇 통합의 핵심 기초입니다. 실제 적용, 전략적 파트너, 혁신적인 토큰 경제 구조를 바탕으로RICE AI는탈중앙화 로봇 데이터 인프라의새로운 시대를 이끌고 있습니다. 的新时代。
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