Nel paesaggio in rapida evoluzione dell’intelligenza artificiale e della tecnologia blockchain, AssisterrAI emerge come una soluzione rivoluzionaria che affronta le sfide fondamentali che affliggono l’attuale industria dell’AI. Questa guida completa esplora l’approccio innovativo di AssisterrAI per democratizzare lo sviluppo dell’AI tramite il suo token nativo ASRR, i Modelli Linguistici Piccoli (SLMs) e il framework decentralizzato dell’economia dei lavori. Che tu sia un appassionato di AI, un investitore in blockchain o uno sviluppatore in cerca di alternative ai costosi Modelli Linguistici Grandi, questo articolo fornisce informazioni essenziali su come AssisterrAI sta rimodellando il futuro dell’intelligenza artificiale attraverso la tecnologia Web3.
Punti Chiave
- AssisterrAI rivoluziona lo sviluppo dell’AI attraverso Modelli Linguistici Piccoli (SLMs) decentralizzati che superano i tradizionali LLMs nelle applicazioni specializzate, consumando risorse significativamente inferiori
- Il token ASRR alimenta l’intero ecosistema, abilitando l’accesso alla piattaforma, la creazione di SLM, la partecipazione alla governance e ricompense per i contributori nella prima economia DeAI al mondo
- 100 milioni di token ASRR sono distribuiti strategicamente per lo sviluppo dell’ecosistema (22,12%), airdrop (20%), allocazione del team (19%) e iniziative comunitarie con piani di vesting accuratamente progettati
- Alternativa economica ai costosi LLMs – Gli SLM richiedono costi di sviluppo notevolmente inferiori, tempi di addestramento più rapidi e un consumo energetico ridotto, offrendo prestazioni specializzate superiori
- Modello di proprietà della comunità consente ai contributori di diventare co-creatori e co-proprietari di modelli AI attraverso i Token di Gestione, creando incentivi economici sostenibili
- Applicazioni nel mondo reale coprono la gestione DeFi, l’automazione del trading, le relazioni con gli sviluppatori e i sistemi di chat autonomi, dimostrando la capacità di automatizzare fino al 95% delle richieste di supporto prevedibili
- Disponibile esclusivamente su MEXC con guide all’acquisto passo dopo passo, opportunità di airdrop e programmi di referral che offrono fino al 40% di commissione sulle commissioni di trading
Table of Contents
Che cos’è il Token AssisterrAI (ASRR)?
AssisterrAI rappresenta un cambiamento rivoluzionario dallo sviluppo AI centralizzato a un ecosistema decentralizzato in cui i Modelli Linguistici Piccoli (SLMs) sono creati, posseduti e monetizzati collaborativamente dai contributori della comunità. Al suo interno, AssisterrAI fornisce un’infrastruttura senza codice per sviluppare SLM specifici per settore che superano i tradizionali Modelli Linguistici Grandi in applicazioni aziendali specializzate, consumando significativamente meno risorse.
ASRR è il token nativo di utilità che alimenta l’intero ecosistema di AssisterrAI, servendo come base per tutte le transazioni, le decisioni di governance e gli incentivi per i contributori all’interno della piattaforma. A differenza delle tradizionali piattaforme AI controllate dai monopoli Big Tech, AssisterrAI crea un’economia equa e trasparente in cui i partecipanti guadagnano token ASRR proporzionali ai loro contributi nella fornitura di dati, creazione di modelli, validazione e attività di revisione tra pari.
La piattaforma sfrutta architetture avanzate Mixture of Experts (MoE) e Mixture of Agents (MoA), consentendo a più SLM specializzati di lavorare collaborativamente per risolvere problemi complessi e reali. Questo approccio combina l’ampiezza contestuale dei Modelli Linguistici Grandi con la precisione e l’efficienza delle soluzioni specifiche per settore, il tutto mantenendo la cost-effectiveness e l’adattabilità richieste dalle imprese moderne.
AssisterrAI vs Token ASRR: differenze chiave
| Aspetto del confronto | Piattaforma AssisterrAI | Token ASRR |
| Natura | Ecosistema DeAI completo e infrastruttura | Token di utilità nativo che alimenta l’ecosistema |
| Componenti chiave | • Laboratorio AI per sviluppo SLM senza codice • Marketplace SLM Store • Sistemi di validazione collaborativa • Framework di governance della comunità | • Accesso alla piattaforma e pagamenti delle commissioni • Costi di creazione e distribuzione di SLM • Minting del Token di Gestione (MT) • Operazioni di tesoreria e finanziamento |
| Funzione principale | Fornisce tecnologia e servizi per lo sviluppo dell’AI | Abilita transazioni economiche e incentivi |
| Interazione con l’utente | Ospita l’intero ecosistema AI decentralizzato | Facilita lo scambio di valore tra i partecipanti |
| Ruolo nell’ecosistema | L’infrastruttura e l’ambiente di sviluppo | Il motore economico e il meccanismo di governance |
Relazione chiave: AssisterrAI è la piattaforma completa che consente lo sviluppo decentralizzato dell’AI, mentre ASRR è il motore economico che alimenta tutte le attività all’interno di questo ecosistema – dalla creazione di modelli alla ricompensa dei contributori e alla governance della comunità.
Quali problemi risolve AssisterrAI nello sviluppo dell’AI?
AssisterrAI affronta sfide critiche emerse dalla predominanza dei Modelli Linguistici Grandi e dello sviluppo AI centralizzato. L’attuale panorama dell’AI soffre di esaurimento dei dati, con gli LLM che affrontano un potenziale svuotamento dei dati di addestramento di alta qualità disponibili nei prossimi anni, creando un collo di bottiglia dell’innovazione che minaccia l’intera traiettoria di crescita dell’industria.
1. Limitazioni tecniche degli LLMs
I Modelli Linguistici Grandi affrontano problemi persistenti tra cui colli di bottiglia nella memoria, allucinazioni e scarse prestazioni nelle applicazioni specifiche per settore. Nonostante conteggi di parametri massicci che raggiungono miliardi, gli LLM lottano con casi d’uso aziendali complessi che richiedono decomposizione dei compiti, arricchimento del contesto con dati aziendali reali e capacità di decisione automatizzata.
2. Inefficienze economiche
L’aumento esponenziale dei costi di sviluppo degli LLM, con modelli moderni che richiedono costi di addestramento sempre più costosi che possono raggiungere centinaia di milioni di dollari, ha creato pressioni economiche insostenibili. Gli investimenti nell’AI ora superano i ritorni, con recenti rapporti che mostrano un’attività di capitali di rischio in calo e una riduzione delle operazioni di M&A nel settore dell’AI.
3. Centralizzazione e sfruttamento
I monopoli di BigTech hanno creato pratiche commerciali estrattive, raccogliendo dati degli utenti senza compenso mentre limitano la scelta del consumatore attraverso servizi raggruppati. Questa centralizzazione ha soffocato l’innovazione e impedito una equa distribuzione del valore tra i contributori dell’AI.
4. Preoccupazioni per la sostituzione dei posti di lavoro
Una parte significativa della forza lavoro negli Stati Uniti affronta potenziali sostituzioni a causa dell’automazione AI, con molti lavori a rischio di sostituzione del compito sostanziale.
Il modello dell’economia dei lavori di AssisterrAI crea nuove opportunità professionali anziché semplicemente sostituire i lavoratori umani.
La storia dietro AssisterrAI e il Token ASRR
AssisterrAI è emerso dal riconoscimento che l’industria dell’AI necessitava di un cambiamento fondamentale lontano dai costosi e centralizzati Modelli Linguistici Grandi verso soluzioni efficienti e specializzate. Il progetto è stato sviluppato con la collaborazione di Cambridge Blockchain Labs (CBL), unendo l’esperienza nell’AI con blockchain implementazione.
La visione fondante si è concentrata sulla creazione di un’alternativa decentralizzata ai monopoli AI dominati da BigTech. Invece di competere direttamente con gli LLM di OpenAI o Google, il team ha riconosciuto che i Modelli Linguistici Piccoli con architetture moderne potevano offrire prestazioni specializzate superiori mentre erano notevolmente più convenienti e sostenibili. Questo approccio collaborativo ha reso possibile lo sviluppo sia dell’infrastruttura tecnologica che dei framework economici necessari per un fiorente ecosistema AI decentralizzato.
Caratteristiche chiave e vantaggi di AssisterrAI (ASRR)
1. Modelli Linguistici Piccoli con architettura modulare
AssisterrAI sfrutta gli SLMs che tipicamente contengono milioni piuttosto che miliardi di parametri, abilitando prestazioni specializzate con requisiti computazionali drammaticamente ridotti. Questi modelli utilizzano architetture Mixture of Experts (MoE) che selezionano dinamicamente le reti specializzate appropriate per ogni query e framework Mixture of Agents (MoA) in cui più SLMs collaborano per risolvere problemi complessi.
2. Infrastruttura di sviluppo senza codice
Il Laboratorio AI fornisce un pipeline unificata per creare, tokenizzare e distribuire SLMs senza richiedere expertise tecnica. Gli utenti possono specificare parametri chiave, caricare dati attraverso la generazione aumentata di recupero (RAG) e distribuire modelli immediatamente nel marketplace SLM Store.
3. Proprietà e governance della comunità
Ogni SLM opera con la propria tesoreria e struttura mini-DAO, consentendo ai contributori di diventare co-creatori e co-proprietari di modelli AI. I Token di Gestione (MT) forniscono diritti di governance proporzionali e condivisione dei ricavi, creando incentivi sostenibili per la partecipazione continua e il miglioramento.
4. Vantaggi in termini di costi e efficienza
Gli SLM richiedono costi di sviluppo notevolmente inferiori, tempi di addestramento più rapidi, ridotto consumo energetico e minime dipendenze infrastrutturali rispetto agli LLMs. Questa efficienza consente iterazioni rapide, personalizzazioni e distribuzioni in vari casi d’uso.
5. Maggiore privacy e sicurezza dei dati
La natura modulare degli SLMs consente ai clienti di ospitare modelli nei propri ambienti sicuri, limitando l’esposizione dei dati e mantenendo il controllo sulle informazioni sensibili. Questo contrasta fortemente con i servizi LLM centralizzati che spesso richiedono la condivisione di dati proprietari.
6. Sostenibilità ambientale
I costi energetici e le emissioni associati all’operazione degli SLM sono notevolmente ridotti rispetto agli LLMs. Pacchetti di dati più piccoli riducono i pesi di archiviazione e trasferimento, mentre cicli di vita dell’hardware estesi minimizzano la necessità di sostituzioni costanti dei dispositivi.
Casi d’uso nel mondo reale di AssisterrAI
1. Agenti di gestione della finanza decentralizzata (DeFi)
AssisterrAI consente la creazione di agenti AI specializzati per l’ottimizzazione e l’automazione dei portafogli DeFi. Questi SLMs sono ottimizzati per ambienti di transazioni rapidi come i protocolli DeFi di Solana, gestendo prestiti, richieste, trading perpetuo e staking con curate di dati avanzate e capacità di ragionamento multimodale.
2. Agenti di trading avanzati
SLMs verticalizzati analizzano cluster di wallet, tendenze dei prezzi e dinamiche di mercato sia per applicazioni DeFi che per la finanza tradizionale. L’architettura MoA consente strategie di trading sofisticate in cui metodologia di esecuzione e qualità dei dati sono fattori critici.
3. Agenti di chat e supporto autonomi
Gli SLMs alimentano l’AI conversazionale con un elevato grado di apprendimento e abilità analitiche, fungendo da proxy di supporto in ambienti accademici, sociali e professionali. Questi agenti possono integrarsi con reti sociali e applicazioni IT mentre forniscono assistenza contestuale e attuabile.
4. Sistemi di avatar pubblici
La piattaforma supporta proxy AI testuali, audio e video, abilitando utilità complesse come avatar 3D, generazione autonoma di testo in video e integrazioni di livestream per interazioni multimodali di nuova generazione.
5. Automazione delle relazioni con gli sviluppatori
Una convincente prova di concetto ha dimostrato la capacità di AssisterrAI di automatizzare fino al 95% delle richieste di supporto per sviluppatori prevedibili. Addestrando su domande storiche di DevRel, documentazione per sviluppatori, dati on-chain e dataset pertinenti, gli SLM possono fornire soluzioni di supporto personalizzabili a una frazione dei costi tradizionali di DevRel (90k-200k all’anno).
Tokenomics di ASRR e distribuzione dei token
ASRR ha un fornitura totale di 100.000.000 token, strategicamente distribuiti in più categorie per garantire uno sviluppo equilibrato dell’ecosistema e una sostenibilità a lungo termine:
Distribuzione dei token:
- Sviluppo dell’ecosistema: 22.123.430 token (22,12%) – Supporto alla crescita della piattaforma e iniziative comunitarie
- Airdrop: 20.000.000 token (20%) – Ricompensa per i membri della comunità iniziali e promozione dell’adozione
- Team: 19.000.000 token (19%) – Allocazione del team di sviluppo centrale con 12 mesi di cliff e 48 mesi di vesting
- Liquidità: 8.000.000 token (8%) – Liquidità di scambio e creazione di mercato con 1 mese di cliff e vesting
- Marketing: 7.000.000 token (7%) – Attività di costruzione della comunità e promozione della piattaforma
- Pre-seed: 6.557.390 token (6,56%) – Allocazione per investitori iniziali con 6 mesi di cliff e 36 mesi di vesting
- Programmi di incubazione e listing: 6.000.000 token ciascuno (6%) – Sviluppo della piattaforma e partnership di scambio
- Riserva Hodler: 3.000.000 token (3%) – Ricompense della comunità a lungo termine con 2 mesi di cliff
- Round strategico: 1.319.180 token (1,32%) – Partnership strategiche e investitori istituzionali
- Consiglieri: 1.000.000 token (1%) – Compensazione del team di consulenza con 12 mesi di cliff e 48 mesi di vesting
Funzioni e utilità del Token ASRR
1. Accesso alla piattaforma e pagamenti delle commissioni
ASRR serve come principale mezzo di scambio per tutte le operazioni dell’ecosistema AssisterrAI, incluso l’accesso alle strutture del Laboratorio AI, la distribuzione di modelli nel SLM Store e il pagamento delle commissioni computazionali per l’esecuzione e le query dei modelli.
2. Creazione e gestione di SLM
Gli utenti richiedono token ASRR per stabilire nuovi progetti SLM, inclusi i costi di configurazione della tesoreria, minting dei Token di Gestione (MT) e fornitura iniziale di liquidità per le economie dei singoli modelli.
3. Diritti di governance e voto
I possessori di ASRR partecipano alle decisioni di governance a livello di piattaforma, mentre i possessori di MT governano progetti SLM specifici. Questa struttura di governance a doppio strato garantisce sia il coordinamento a livello di ecosistema che l’autonomia specifica del modello.
4. Incentivazione dei contributori
Il sistema di token premia tutte le forme di creazione di valore all’interno dell’ecosistema, dalla contribuzione dei dati e validazione dei modelli a revisione tra pari e attività di sviluppo comunitario. I contributori guadagnano ASRR proporzionale alle loro contribuzioni verificate.
5. Operazioni di tesoreria
ASRR facilita la complessa gestione della tesoreria richiesta per i singoli progetti SLM, abilitando meccanismi di crowdfunding, distribuzione di ricompense e trading nel mercato secondario dei Token di Gestione.
Il futuro di AssisterrAI e del Token ASRR
La roadmap di AssisterrAI si concentra sull’espansione dell’economia dei lavori DeAI attraverso l’avanzamento tecnologico e la crescita dell’ecosistema. La piattaforma evolverà dai attuali strumenti di creazione SLM senza codice verso un paradigma modulare e multi-modello completo con architetture MoA potenziate e strategie di recupero aumentate.
1. Evoluzione tecnologica
Sviluppi futuri implementeranno processi di ragionamento più sofisticati che coinvolgono vari modelli per analizzare, interpretare e fornire soluzioni ottimali per problemi complessi del mondo reale. La piattaforma mira a risolvere sfide aziendali attraverso SLMs attentamente mirati e specifici per settore, combinati in framework modulari e agenti.
2. Espansione dell’ecosistema
Man mano che l’integrazione della blockchain si approfondisce e la compatibilità cross-chain si espande, AssisterrAI abiliterà una partecipazione più ampia nell’economia DeAI. Il focus della piattaforma sulla sostenibilità ambientale e sui requisiti computazionali ridotti la posiziona favorevolmente man mano che aumentano i costi energetici e le pressioni normative.
3. Trasformazione del mercato
AssisterrAI rappresenta un cambiamento fondamentale verso AI verticalizzati che potrebbe sfidare il settore da 600 miliardi di dollari degli LLM. Dimostrando che gli SLM specializzati possono offrire prestazioni superiori a una frazione del costo, la piattaforma potrebbe accelerare l’adozione aziendale di soluzioni AI adattate a specifiche esigenze aziendali.
4. Evoluzione della governance della comunità
La transizione verso una governance completamente decentralizzata abiliterà sempre di più i possessori di ASRR e i contributori SLM a modellare lo sviluppo della piattaforma, garantendo un allineamento tra avanzamento tecnologico e necessità della comunità.
AssisterrAI vs Competitori: analisi del Token ASRR
Competitori chiave:
- Giganti AI tradizionali: OpenAI, Google, Microsoft con servizi LLM centralizzati
- Calcolo Decentralizzato: Render, Akash, Golem forniscono calcoli distribuiti
- Crypto focalizzata sull’AI: Progetti focalizzati su mercati di dati o infrastrutture computazionali
Vantaggi competitivi di AssisterrAI:
- Efficienza dei costi: Gli SLM richiedono costi di sviluppo e operativi drammaticamente inferiori rispetto agli LLMs con miliardi di parametri, rendendo l’AI accessibile a piccole imprese e sviluppatori.
- Proprietà della comunità: A differenza dei modelli estrattivi di BigTech, AssisterrAI consente ai contributori di diventare co-proprietari attraverso i Token di Gestione, creando incentivi economici sostenibili.
- Prestazioni specializzate: Gli SLM specifici per settore superano gli LLMs generali in applicazioni specializzate mantenendo nel contempo la flessibilità modulare attraverso le architetture MoA.
- Ecosistema completo: Mentre i concorrenti spesso si concentrano su singoli aspetti, AssisterrAI fornisce un’infrastruttura completa dallo sviluppo senza codice alla monetizzazione e alla governance.
La combinazione unica di innovazione tecnologica, democratizzazione economica e efficienza comprovata di AssisterrAI la posiziona per sfidare l’industria da 600 miliardi di dollari degli LLM offrendo soluzioni specializzate superiori a una frazione dei costi tradizionali.
Come acquistare il Token ASRR su MEXC
Guida all’acquisto passo-passo:
- Crea un account MEXC: Visita il sito ufficiale di MEXC e completa la registrazione con la verifica via email.
- Completa la verifica KYC: Invia i documenti di identità richiesti per la conformità normativa e la sicurezza dell’account.
- Deposita fondi: Trasferisci USDT o altre criptovalute supportate nel tuo wallet MEXC.
- Naviga al trading di ASRR: Cerca “ASRR” nella sezione trading e seleziona la coppia ASRR/USDT.
- Effettua il tuo ordine: Scegli l’ordine di mercato per un acquisto immediato o l’ordine limite per un obiettivo di prezzo specifico.
- Archiviazione sicura: Tieni i token nella piattaforma sicura di MEXC o trasferiscili in un wallet esterno per un maggiore controllo.
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Conclusione
AssisterrAI rappresenta un cambiamento di paradigma verso Modelli Linguistici Piccoli efficienti e di proprietà della comunità che offrono prestazioni specializzate superiori, affrontando nel contempo i problemi di costo e centralizzazione dei tradizionali LLMs. Attraverso il token ASRR e l’innovativa economia DeAI, la piattaforma crea incentivi economici sostenibili per i contributori dell’AI, democratizzando l’accesso a capacità AI avanzate.
La combinazione unica della piattaforma di infrastruttura di sviluppo senza codice, modello di proprietà della comunità e vantaggi di efficienza comprovati la posiziona per sfidare i monopoli AI esistenti. Abilitando lo sviluppo collaborativo di SLM specifici per settore, AssisterrAI crea nuove opportunità professionali mentre offre soluzioni pratiche per le sfide aziendali del mondo reale.
Per investitori e sviluppatori in cerca di esposizione allo sviluppo AI di prossima generazione, i token ASRR forniscono accesso a un ecosistema che potrebbe rimodellare fondamentalmente il modo in cui l’AI è creata, posseduta e monetizzata in modo più sostenibile ed equo.
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