Što je RICE AI? Revolucionarna DePIN decentralizirana robotska podatkovna infrastruktura i $RICE token ekosustav

Ključne točke

• RICE AI rješava problem nedostatka podataka o robotima putem decentralizirane mreže fizičke infrastrukture (DePIN).
• Platforma se oslanja na stvarne primjene Rice Robotics i već je implementirana u SoftBank, 7-11 Japan i Mitsui Fudosan.
• $RICE token ima funkcije poticanja, upravljanja, plaćanja i mehanizma deflacije koji potiče održivi razvoj ekosustava.
• Cilj RICE AI-a je podržati razvoj AGI robota i otključati tržište radne snage u budućnosti vrijedno 45 trilijuna dolara.

Uvod

Industrija robota doživljavaprobojne trenutke umjetne opće inteligencije (AGI),a veličina budućeg tržišta radne snage robota procijenjuje se na 45 trilijuna dolara. Međutim, nedostatak podataka za obuku robota postaje usko grlo. RICE AI se oslanja na stvarne primjere Rice Robotics i prvi put predlaže decentraliziranu mrežu fizičke infrastrukture (DePIN) model, putem 模式，通过 blockchain + token poticaji, stvarajući prvu globalnudecentraliziranu AI platformu za podatke o robotima.。

1. Pregled i vizija RICE AI projekta

• Vizija: putem decentraliziranog modela crowdsourcinga, razbiti barijere podataka i potaknuti razvoj inteligencije robota.
• Stvarna osnova: Rice Robotics je implementirao robote u SoftBankurede,7-11 Japan、Mitsui Fudosan i drugim mjestima, pružajući snažne stvarne dokaze.
• Osnovna vrijednost: Demokratizacija prikupljanja AI podataka, smanjenje troškova, povećanje raznolikosti podataka i ubrzanje širenja AGI robota.

2. Tehnološke inovacije i osnovna arhitektura RICE AI-a

2.1 Decentralizirana mreža fizičke infrastrukture (DePIN)

RICE AI kombinira hardver robota s mehanizmima poticaja na blockchainu i gradi globalnu mrežu za prikupljanje podataka. Multimodalni načini interakcije:

• Web kamera za prepoznavanje kostura → Pretvara ljudske pokrete u upute za robote
• Joystick kontroler → Precizni zadaci
• VR kontroler → Uradite daljinsko upravljanje
• Profesionalna kontrolna ploča → Prilagodljivo za robote velike slobode

2.2 Dimenzije visoke kvalitete prikupljanja podataka

• Vizualni podaci: HD RGB i dubinske slike robotske kamere
• Podaci o pokretu: Kretanje zglobova i praćenje putanje
• Mehanička povratna informacija: Senzori hvataju mehaničke informacije o interakciji s okruženjem
• Kontekst okruženja: Fuzija senzora, izgradnja višedimenzionalnih radnih scena

3. Ekonomski model $RICE tokena

3.1 Osnovne informacije

• Ukupna ponuda: 1 milijarda
• Tržišna vrijednost: otprilike 11,57 milijuna dolara
• Trenutna cijena: $0.06245
• Veličina financiranja: Odrđeno 4 kruga financiranja, ukupno 7 milijuna dolara.

3.2 Osnovne funkcije

• Nagrade za pružatelje podataka → Doprinos podacima o robotima odmah dobija poticaj u tokenima
• Pristup platformi i popusti → Programeri mogu koristiti $RICE za pristup podacima i pogodnostima
• Pravo na upravljanje → Vlasnici tokena mogu sudjelovati u donošenju odluka na platformi
• Mehanizam deflacije → Otkupljenje i uništavanje naknada, poticanje rasta dugoročne vrijednosti.

3.2 Mehanizam otpuštanja

• 20% odmah otključano
• 80% šestomjesečno linearno otpuštanje kako bi se osigurala likvidnost i ravnoteža poticaja za dugoročne korisnike.

4. Strateška suradnja i ekosustav RICE AI-a

• DWF Labs → Tržišna likvidnost i tehnička podrška
• Floki & TokenFi → Širenje preko 700.000+ korisnika kripto zajednice
• stvarne primjere Rice Robotics i prvi put predlaže → Već implementirano u nekoliko poslovnih scenarija, validacija tehničke izvodljivosti.

5. Tržišne primjene i osnovne vrijednosti RICE AI-a

5.1 Decentralizirano tržište podataka o robotima

• Kupac (AI programeri/istraživačke institucije) → Sticanje visokokvalitetnih, raznolikih podataka za obuku
• Prodavač (daljinski operateri) → Dobija stabilan prihod kroz doprinos podacima.
• Platforma → Oslanja se na transakcijske naknade i rast vrijednosti tokena, potiče ekosustav.

5.2 Tipične primjene

• Samostalna navigacija u unutrašnjosti
• Precizne operacije industrijskih i uslužnih robota
• Optimizacija ljudsko-računalne interakcije

6. Konkurentske prednosti RICE AI

• Prednost ranog ulaska：Prva DePIN+ robotska AI podatkovna platforma
• Stvarna implementacija：Rice Robotics je implementirao stvarne robote
• Sveobuhvatni podaci：Vizualni, pokretni, mehanički multimodalni podaci
• Ekonomski poticaji：$RICE poticaji osiguravaju kontinuiranu proizvodnju podataka
• Industrijska alijansa：Snažni partneri, potiču komercijalizacijski proces

7. Investicijska vrijednost RICE AI i buduće perspektive

• Tržišna veličina：45 trilijuna dolara budućeg tržišta robota
• Tehnička provjera：Primjeri implementacije na nivou poduzeća i financijska podrška
• Token model：Višestruki slučajevi korištenja + deflacijski mehanizmi
• Mrežni učinak：Što više podataka, to je platforma vrijednija

8. Zaključak

RICE AI nije samo blockchain projekt, već potičefuziju AI i robota kao ključni kamen. Osnovan nastvarnim primjenama, strateškim partnerstvima, inovativnoj token ekonomijiRICE AI vodinovu eru decentralizirane infrastrukture podataka robota. 的新时代。

CTA: Odmah kupite RICE

Preporučena literatura:

WLFI pokreće tržište kriptovaluta: Isprobajte pre-trgovanje s besplatnim pogodnostima na MEXC

MEXC nakon FTX ere: Kako su transparentnost i zaštita definirali budućnost kripto burzi

Ultimate vodič za pre-trgovanje WLFI na MEXC: Kako unaprijed kupiti WLFI?

Odricanje odgovornosti: Ovaj materijal ne pruža savjete o investiranju, porezima, pravnim, financijskim, računovodstvenim, savjetodavnim ili bilo kojim drugim relevantnim uslugama, niti je savjet za kupnju, prodaju ili posjedovanje bilo kojih sredstava. MEXC novak akademija pruža samo informacije za referencu, ne čini bilo kakve investicione savete, molimo vas da se osigurate da u potpunosti razumete rizike i ulagati pažljivo, korisničke investicione akcije nisu povezane s ovim mjestom.