RICE AI क्या है? क्रांतिकारी DePIN विकेंद्रित रोबोट डेटा आधारभूत संरचना और $RICE टोकन पारिस्थितिकी तंत्र

मुख्य बिंदु

  • RICE AI के माध्यम से विकेंद्रित भौतिक बुनियादी ढांचे के नेटवर्क (DePIN) द्वारा, रोबोट डेटा की कमी की समस्या का समाधान किया जाएगा।
  • प्लेटफ़ॉर्म Rice Robotics के वास्तविक अनुप्रयोगों पर आधारित है, जिसने सॉफ्टबैंक, 7-11 जापान, और मित्सुई फैसिलिटीज में रोबोट को लागू किया है।
  • $RICE टोकन में प्रोत्साहन, प्रबंधन, भुगतान और अवशोषण तंत्र होते हैं, जो पारिस्थितिकीय स्थिरता को बढ़ावा देते हैं।
  • RICE AI का लक्ष्य AGI रोबोट विकास में सहायता करना है, 45 ट्रिलियन डॉलर के भविष्य के श्रमिक बाजार को अनलॉक करना है।

परिचय

रोबोटिक उद्योग का सामना कर रहा हैकृत्रिम सामान्य बुद्धिमत्ता (AGI)के क्रांतिकारी युग में, भविष्य के रोबोट श्रमिक बाजार का आकार अनुमानित है 45 ट्रिलियन डॉलर।हालांकि, रोबोट प्रशिक्षण डेटा की कमी एक बाधा बन गई है। RICE AI के आधार पर Rice Robotics के वास्तविक आवेदन परिदृश्यों के साथ, सबसे पहले विकेंद्रित भौतिक बुनियादी ढांचे के नेटवर्क (DePIN) मॉडल का प्रस्ताव दिया है, ब्लॉकचेन + टोकन प्रोत्साहनके माध्यम से, वैश्विक पहले को बनाने के लिएविकेंद्रित AI रोबोट डेटा प्लेटफार्म

RICE AI

1. RICE AI परियोजना का अवलोकन और दृष्टि

  • दृष्टि: विकेंद्रित क्राउडसोर्सिंग मोड द्वारा, डेटा बाधाओं को तोड़ना और रोबोटिक बुद्धिमत्ता के विकास को बढ़ावा देना।
  • वास्तविक आधार: Rice Robotics ने सॉफ्टबैंककार्यालय,7-11 जापानमित्सुई फैसिलिटीज जैसे स्थानों में रोबोट को लागू करके मजबूत वास्तविक सत्यापन प्रदान किया है।
  • कोर मूल्य: AI डेटा संग्रह का लोकतंत्रीकरण, लागत को कम करना, डेटा विविधता को बढ़ाना, AGI रोबोटों के प्रसार को तेज़ करना।

2. RICE AI की तकनीकी नवाचार और कोर आर्किटेक्चर

RICE AI परियोजना का सारांश

2.1 विकेंद्रित भौतिक बुनियादी ढांचे का नेटवर्क (DePIN)

RICE AI ने रोबोटिक हार्डवेयर को ब्लॉकचेन प्रोत्साहन तंत्र के साथ मिलाकर, वैश्विक डेटा संग्रह नेटवर्क का निर्माण किया है। बहु-आँकड़ा इंटरैक्शन मोड:

  • वेबकैम कंकाल पहचान → मानव गतिविधियों को रोबोट निर्देशों में परिवर्तित करना
  • जॉयस्टिक नियंत्रक → परिशुद्धता संचालन कार्य
  • VR नियंत्रक → इमर्सिव रिमोट कंट्रोल
  • विशेषज्ञ कंसोल → उच्च स्वतंत्रता वाले रोबोटों के लिए अनुकूलित

2.2 उच्च गुणवत्ता वाले डेटा संग्रह आयाम

  • दृश्य डेटा→ रोबोट कैमरे की उच्च गुणवत्ता RGB और गहराई छवियाँ
  • गतिशीलता डेटा→ जोड़ों की गति और पथ ट्रैकिंग
  • यांत्रिक फीडबैक→ संवेदक पर्यावरण संवाद का यांत्रिकी जानकारी कैप्चर करते हैं
  • पर्यावरण संदर्भ→ संवेदक विलय, बहु-आयामी संचालन दृश्यों का निर्माण

3. $RICE टोकन आर्थिक मॉडल

3.1 बुनियादी जानकारी

  • कुल आपूर्ति संख्या: 1 बिलियन टुकड़े
  • मार्केट वैल्यू: लगभग 11.57 मिलियन डॉलर
  • वर्तमान मूल्य: $0.06245
  • फंडिंग का आकार: 4 दौर की फंडिंग पूरी हो चुकी है, कुल 7 मिलियन डॉलर

3.2 मुख्य कार्यात्मकताएँ

  • डेटा प्रदाता पुरस्कार → रोबोट डेटा का योगदान करके टोकन प्रोत्साहन प्राप्त करें
  • प्लेटफ़ॉर्म तक पहुँच और छूट → डेवलपर्स डेटा और छूट प्राप्त करने के लिए $RICE का उपयोग कर सकते हैं
  • प्रबंधन का अधिकार → टोकन धारक प्लेटफ़ॉर्म निर्णय में भाग ले सकते हैं
  • अवशोषण तंत्र → लेनदेन शुल्क खरीदकर नष्ट किया जाएगा, दीर्घकालिक मूल्य वृद्धि को बढ़ावा देना

3.2 विमोचन तंत्र

  • 20% तुरंत अनलॉक
  • 80% छह महीने के रैखिक विमोचन द्वारा तरलता और दीर्घकालिक धारकों को प्रोत्साहन के संतुलन की सुरक्षा।

4. RICE AI की रणनीतिक साझेदारी और पारिस्थितिकीय सेटअप

  • DWF लैब → मार्केट लिक्विडिटी और तकनीकी समर्थन
  • Floki & TokenFi → 70,000+ क्रिप्टो समुदाय उपयोगकर्ताओं का विस्तार
  • Rice Robotics → कई एंटरप्राइज़-स्तरीय अनुप्रयोगों में लागू किया गया, तकनीकी व्यवहार्यता की पुष्टि की

5. RICE AI का बाजार अनुप्रयोग और मूल मूल्य

5.1 विकेंद्रित रोबोट डेटा बाजार

  • खरीदार (AI डेवलपर/अनुसंधान संस्थान) → उच्च गुणवत्ता, विविध प्रशिक्षण डेटा प्राप्त करें
  • विक्रेता (दूरस्थ ऑपरेटर) → डेटा योगदान से स्थिर आय प्राप्त करें
  • प्लेटफार्म → लेनदेन शुल्क और टोकन मूल्य वृद्धि के आधार पर पारिस्थितिकी चक्र को बढ़ावा देना

5.2 विशिष्ट अनुप्रयोग परिदृश्य

  • आंतरिक स्वायत्त नेविगेशन
  • औद्योगिक और सेवा रोबोटों का परिशुद्धता संचालन
  • मनुष्य- मशीन इंटरैक्शन अनुकूलन
भौतिक AI की अगली लहर Rice है

6. RICE AI की प्रतिस्पर्धात्मक बढ़त

  • प्रारंभिक बढ़त:पहला DePIN+ रोबोट AI डेटा प्लेटफार्म
  • असली जमीन पर:Rice Robotics ने वास्तविक रोबोटों की तैनाती की है
  • डेटा व्यापक:दृश्य, आंदोलन, यांत्रिकी मल्टी-मोडल डेटा
  • आर्थिक प्रोत्साहन:$RICE प्रोत्साहन सुनिश्चित करता है कि डेटा लगातार उत्पन्न हो
  • उद्योग संघ:मजबूत सहयोगी, वाणिज्यिकीकरण प्रक्रिया को आगे बढ़ाते हैं

7. RICE AI का निवेश मूल्य और भविष्य की दृष्टि

  • बाजार का आकार:45 लाख करोड़ डॉलर का भविष्य का रोबोट बाजार
  • प्रौद्योगिकी सत्यापन:उद्यम स्तर की तैनाती के मामले और वित्तीय समर्थन
  • टोकन मॉडल:कई उपयोग परिदृश्य + संकुचन तंत्र
  • नेटवर्क प्रभाव:डेटा जितना अधिक, प्लेटफॉर्म का मूल्य उतना ही अधिक

8. निष्कर्ष

RICE AI केवल एक ब्लॉकचेन परियोजना नहीं है, बल्किAI और रोबोटिक्स के विलय को आगे बढ़ाने का核心基石।凭借 的核心基石。凭借वास्तविक भूमि अनुप्रयोग, रणनीतिक साझेदार, नवीन टोकन अर्थव्यवस्था,RICE AI नेतृत्व कर रही हैविकेन्द्रीकृत रोबोट डेटा आधारभूत संरचना के नए युग।

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