Principales conclusions
- RICE AI résout le problème de la pénurie de données pour les robots grâce à un réseau d’infrastructure physique décentralisé (DePIN).
- La plateforme s’appuie sur les applications réelles de Rice Robotics, qui ont déployé des robots chez SoftBank, 7-11 au Japon et Mitsui Fudosan.
- Le jeton $RICE combine incitatif, gouvernance, paiement et mécanisme de déflation pour favoriser le développement durable de l’écosystème.
- L’objectif de RICE AI est de soutenir le développement des robots AGI et de déverrouiller un marché de la main-d’œuvre future de 45 billions de dollars.
Introduction
L’industrie des robots est sur le point de connaîtreune ère révolutionnaire d’intelligence générale artificielle (AGI), avec un marché de la main-d’œuvre robotique futur qui pourrait atteindre 45 billions de dollars. Cependant, la pénurie de données pour l’entraînement des robots constitue un goulot d’étranglement. RICE AI s’appuie sur Rice Robotics pour proposer en premier un réseau d’infrastructure physique décentralisé (DePIN) , grâce à la blockchain + des incitations par jetons, créant ainsi la premièreplateforme de données pour robots IA décentralisée au monde。

1. Vue d’ensemble et vision du projet RICE AI
- Vision : briser les barrières des données grâce à un mode de fonctionnement décentralisé et participatif pour promouvoir le développement de l’intelligence robotique.
- Contexte réel : Rice Robotics a déjà déployé des robots dans des lieux comme SoftBankles bureaux,7-11 Japon、Mitsui Fudosan , etc., fournissant ainsi une validation solide de la réalité.
- Valeur essentielle : démocratiser la collecte des données AI, réduire les coûts, augmenter la diversité des données et accélérer l’adoption des robots AGI.
2. Innovations technologiques et architecture de base de RICE AI

2.1 Réseau d’infrastructure physique décentralisé (DePIN)
RICE AI combine le matériel robotique avec un mécanisme d’incitation par blockchain pour construire un réseau de collecte de données mondial. Modes d’interaction multimodale :
- Reconnaissance de squelette par webcam → Convertir les mouvements humains en instructions pour les robots
- Contrôleur à joystick → Tâches de manipulation précises
- Contrôleur VR → Contrôle à distance immersif
- Console professionnelle → Adaptée aux robots à grande liberté de mouvement
2.2 Dimensions de collecte de données de haute qualité
- Données visuelles : Images RGB haute définition et images de profondeur des caméras robotiques.
- Données de mouvement : Suivi des mouvements articulaires et des trajectoires.
- Retour d’information mécanique : Les capteurs saisissent des informations mécaniques sur les interactions avec l’environnement.
- Contexte environnemental : Fusion des capteurs pour construire des scènes d’opération multidimensionnelles.
3. Modèle économique du jeton $RICE
3.1 Informations de base
- Offre totale : 1 milliard de pièces
- Capitalisation boursière : environ 11,57 millions de dollars
- Prix actuel : $0.06245
- Taille du financement : 4 tours de financement déjà réalisés, pour un total de 7 millions de dollars.
3.2 Fonctionnalités clés
- Récompense des fournisseurs de données → Contribuer des données pour les robots et recevoir une incitation en jetons.
- Accès à la plateforme et remises → Les développeurs peuvent utiliser $RICE pour obtenir des données et des réductions.
- Droits de gouvernance → Les détenteurs de jetons peuvent participer à la prise de décision sur la plateforme.
- Mécanisme de déflation → Rachat et destruction de frais pour promouvoir la croissance à long terme de la valeur.
3.2 Mécanisme de déblocage
- 20 % déverrouillés immédiatement.
- 80 % libération linéaire sur six mois pour garantir un équilibre entre la liquidité et l’incitation des détenteurs à long terme.
4. Partenariats stratégiques et agencement écologique de RICE AI
- DWF Labs → Liquidité du marché et soutien technique.
- Floki & TokenFi → Élargissement de la communauté des utilisateurs de crypto-monnaies à plus de 700 000.
- Rice Robotics → Déjà déployé dans plusieurs scénarios d’entreprise, validant la faisabilité technique.
5. Applications de marché et valeur essentielle de RICE AI
5.1 Marché décentralisé des données pour robots
- Acheteurs (développeurs AI/organisations de recherche) → Accéder à des données d’entraînement de haute qualité et variées.
- Vendeurs (opérateurs à distance) → Obtenir des revenus stables en contribuant des données.
- Partie plateforme → Basé sur les frais de transaction et l’augmentation de la valeur des jetons, favorisant un cycle écologique.
5.2 Scénarios d’application typiques
- Navigation autonome intérieure
- Opérations précises des robots industriels et de service.
- Optimisation de l’interaction homme-machine

6. Avantages concurrentiels de RICE AI
- Avantage de première entrée : Première plateforme de données DePIN+ robot AI
- Application réelle : Rice Robotics a déployé de vrais robots
- Données complètes : Données multimodales visuelles, de mouvement et mécaniques
- Incentives économiques : Les incentives $RICE garantissent une production continue de données
- Alliance industrielle : Partenaires puissants, faisant avancer le processus de commercialisation
7. Valeur d’investissement et perspectives futures de RICE AI
- Taille du marché : Marché robotique futur de 45 trillions de dollars
- Validation technologique : Cas de déploiement au niveau entreprise et soutien financier
- Modèle de jeton : Scénarios d’utilisation multiples + mécanisme déflationniste
- Effet réseau : Plus de données, plus de valeur pour la plateforme
8. Conclusion
RICE AI n’est pas seulement un projet blockchain, mais également un moteurde l’intégration de l’IA et de la robotique au cœur de cette dynamique. Grâce àdes applications réelles, des partenaires stratégiques, et une économie de jeton innovante, RICE AI est en train de menervers une nouvelle ère d’infrastructure de données robotiques décentralisées. 的新时代。

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