Pangkalahatang Buod
Isang bagong alon ng behavioral data mula sa MEXC ang nagpapakita ng makabuluhang paglipat ng henerasyon sa crypto trading: 67% ng mga gumagamit ng Gen Z (edad 18–27) ay gumagamit na o bukas sa pag-asa sa mga tool na pinapagana ng AI upang gumawa ng desisyon sa trading. Ang mga natuklasan ay batay sa aktibidad sa platform — mga activation rate ng mga AI bot, dalas ng paggamit, mga pattern ng pagpapatupad ng trade, at pakikilahok sa interface.
Ipinapakita ng pananaliksik na ang Gen Z ay hindi lamang naguguluhan tungkol sa AI, kundi aktibong nakikilahok sa pag-aangkop nito sa kanilang mga trading routine. Inaasautomate nila ang mga pangkaraniwang desisyon, pinapababa ang emosyonal na reaksyon, at ginagamit ang mga interface ng AI bilang kanilang pangunahing kapaligiran sa trading. Ito ay isang pag-alis mula sa mga tradisyunal na diskarte na nakabatay sa tsart at isang paglipat patungo sa mga real-time, adaptive na sistema na tumutugon sa demand ng Gen Z para sa intuitive, tumutugon, at mabilis na digital na karanasan.
Behavioral Intelligence — Paano Gamitin ng Gen Z ang AI
Ang MEXC ulat ay batay sa panloob na analytics ng platform, na sinusubaybayan ang aktibidad ng higit sa 780,000 mga account ng Gen Z sa Q2 2025. Ang mga natuklasan ay nagmula sa backend data, kabilang ang mga log ng aktibasyon ng bot, pagpapatupad ng trading sa pamamagitan ng mga tool ng AI, mga metrika ng oras ng interaksyon, at mga paghahambing sa behavior sa iba’t ibang bracket ng edad. Ang mga resulta na ito ay sumasalamin sa nakitang behavior sa totoong mga kapaligiran ng trading.
Key Metrics:
- 67% ng mga gumagamit ng Gen Z ang nag-activate ng hindi bababa sa isang AI-powered bot o diskarte sa nakaraang 90 araw.
- 22.1% nagpakita ng regular na pakikilahok (4+ interaksyon/buwan) sa mga tool ng AI o automated na system na batay sa patakaran.
- Ang mga gumagamit ng Gen Z ay account para sa 60% ng lahat ng mga aktibasyon ng AI bot sa MEXC.
- Ang mga gumagamit ng Gen Z ay karaniwang 11.4 na araw/buwan na gumagamit ng mga tool ng AI — higit sa dalawang beses ng pakikilahok ng mga gumagamit na higit sa 30.
Ipinapakita ng mga metrikang ito ang isang pare-parehong pattern ng paggamit na tumitindi sa panahon ng pagka-volatile ng merkado o hindi tiyak na balita. Ang karagdagang data ay nagpakita na ang mga gumagamit ng Gen Z ay mas madalas na tinitingnan ang mga AI-generated signals na 2.4x kaysa sa paggamit ng mga tradisyunal na teknikal na tagapagpahiwatig. 73% sa kanila ang nag-aactivate ng mga bot sa panahon ng mga pagtaas ng merkado, ngunit sadyang pinapatay ang mga ito sa panahon ng mga mababang volume o sideways na mga panahon. Para sa paghahambing, tanging 22% ng mga millennials at 7% ng mga gumagamit ng GenX ang gumagamit ng AI sa panahon ng mataas na volatility.
Ipinapakita ng trend na ito ang malalim na pag-unawa kung paano at kailan maiaangkop ang automation. Pinipili ng mga batang gumagamit ang mga estratehikong sandali upang ilunsad ang AI, na itinatampok na para sa Gen Z, ang AI ay isang tool para sa pagpapahusay ng paggawa ng desisyon ng tao sa ilalim ng pressure.
Ang Sikolohiya sa Likod ng Paglipat
Ang malalim na pagtitiwala ng Gen Z sa mga sistema ng trading AI ay nagmumula sa mas malawak na mga sikolohikal at behavioral na pattern na hinubog ng kanilang digital na paglaki. Ipinapakita ng data ng MEXC na ang cohort na ito ay tinitingnan ang AI bilang isang kontroladong filter laban sa emosyonal at kognitibong labis.
Sa panahon ng mataas na tensyon sa merkado, nakaranas ang mga trader ng Gen Z na gumagamit ng mga bot ng 47% na mas mababang mga pangyayari ng panic-sell kumpara sa mga manual trader. Ang “emosyonal na buffering” na epekto ay marami — ang mga bot ay kumikilos bilang mga anchor sa mga volatile na kapaligiran, na nagpapahintulot sa mga trader na manatiling nakahanay sa estratehiya sa halip na takot.
Sa halip na ibigay ang kontrol, ang paggamit ng AI ay naglalarawan ng pagnanais para sa nakabalangkas na delegasyon. Kinukonfigura ng Gen Z ang mga kondisyon, pagkatapos ay hinahayaan ang automation na hawakan ang pagpapatupad — lumilikha ng sikolohikal na distansya mula sa pag-iwas sa pagkawala at maikling-terminong stress. Ipinapakita nito ang mas malawak na trend ng tiwala at pag-asa ng mga batang gumagamit sa AI para sa iba’t ibang mga gawain, na nakumpirma ng pinakabagong data mula sa mga awtoritatibong pinagkukunan. Higit sa kalahati ng mga sinuring respondente ng GenZ ang nagsabing nakikita nila ang ChatGPT bilang isang katrabaho o kahit isang kaibigan, ayon sa isang ulat noong Mayo 21 mula sa Resume.org. Halos kalahati ng mga manggagawa ng Gen Z ang nagsabi rin na mas gusto nilang magtanong sa ChatGPT kaysa kumonsulta sa kanilang boss, ayon sa natuklasan ng ulat.
Ipinapakita ng mga natuklasan ng MEXC na ang interaksyon sa mga tool ng AI ay pinaglalaruan din: ang paggamit ng bot ay tumataas sa panahon ng pagsabog ng balita o mga pangyayari ng volatility, pagkatapos ay mabilis na bumababa. Ang pagpili ng Gen Z para sa mabilis na tactical engagement ay umaayon sa mga pattern na nakita sa social media at gaming. Naghahanap sila ng mga tool na tumutugon nang kabilis habang gumagalaw ang merkado, nang hindi humihingi ng patuloy na manual oversight.
Sa huli, ang paggamit ng AI ng Gen Z ay nakaugat sa kaliwanagan at bilis, na ang mga tool ay nagsisilbing kanilang mental safety net sa magulong mga merkado.
AI bilang Layer ng Pamamahala ng Panganib
Ang paggamit ng mga tool ng AI sa pagitan ng Gen Z ay nagbabago rin kung paano pinamamahalaan ang panganib sa crypto trading. Malayo sa simpleng pag-aautomat ng kaginhawahan, ang mga tool na ito ay humuhubog ng isang disiplinadong kultura ng trading.
Ipinapakita ng data ng MEXC na:
- Ang mga gumagamit ng Gen Z na may mga AI bot ay 1.9x na mas malamang na mag-trade nang reactive sa unang 3 minuto ng malalaking kaganapan — isang kritikal na panahon para sa mga emosyonal na pagkakamali.
- Sila ay 2.4x na mas malamang na gumamit ng mga nakabalangkas na stop-loss at take-profit na mekanismo, na nagpapahiwatig ng mas malakas na diin sa mga hangganan.
- 58% ng lahat ng mga interaksyon ng AI ng Gen Z na sinimulan sa panahon ng pagtaas sa panloob na volatility index ng MEXC.
Ipinapakita nito ang isang semi-automated hedging mindset, kung saan ang AI ay nagpapatupad ng disiplina kapag ito ay pinakamahalaga. Sa modelong ito, ang AI ay nagiging isang anyo ng emosyonal na insurance, na nagpapahintulot sa Gen Z na manatiling agile habang pinoprotektahan laban sa hindi makatwirang mga reaksyon.
Paano Naiiba ang Gen Z mula sa Millennials
Ang cross-generational analysis ay nagpapakita ng lumalaking behavioral divergence sa pagitan ng Gen Z at Millennials sa konteksto ng AI-assisted crypto trading. Binibigyang-diin ng panloob na data ng MEXC ang mga pangunahing kaibahan sa kung paano nakikisalamuha ang dalawang cohort sa teknolohiya, namamahala ng panganib, at nakikita ang kontrol sa mga kapaligiran ng trading.
Itinuturing ng Gen Z ang AI bilang isang tool para sa pag-configure ng kapaligiran, hindi lamang para sa automation. Mas malamang na tinitingnan nila ang trading bilang isang interactive, real-time na karanasan — sumasalamin sa kanilang paggamit ng mga platform tulad ng TikTok, Snapchat, at Discord, kung saan ang kontrol ay isinasagawa sa pamamagitan ng modular, user-defined na mga trigger at layer ng interface. Ang ulat mula sa crypto exchange na Bitget ay unang nagbigay-liwanag na ang mataas na bahagi ng mga trader na Gen Z ay kadalasang gumagamit ng copy trading, sumusunod sa mga influencer sa social media at ina-automate ang kanilang karanasan sa trading. Ang henerasyong ito ay bumubuo ng mga short-term conditions at nag-eexecute sa pamamagitan ng mga tumutugon na sistema na umaayon sa kanilang mga digital na gawi.
Sa kabaligtaran, ang mga Millennials — na lumaki sa panahon ng Web 2.0 boom — ay mas nakakaunawa ng mga nakabalangkas, thesis-driven na mga estratehiya sa pamumuhunan. Karaniwan silang nakikilahok sa mas kaunting mga interaksyon ngunit gumugugol ng mas mahabang oras sa bawat interaksyon, sinusuri ang mga tsart, nagbabasa ng mga ulat, at gumagawa ng mga sinadyang plano. Ang paggamit ng AI ay kadalasang nagsisilbing karagdagan sa mga naunang nakatakdang estratehiya, sa halip na isang dynamic na engine ng paggawa ng desisyon.
Sa sikolohikal na mga termino, ang paggamit ng Gen Z ay sumasalamin sa fluid control — nililipat nila ang autonomy on at off batay sa emosyonal na estado, ingay sa merkado, at bandwidth ng atensyon. Ang mga Millennials, sa kabilang banda, ay naglalayon ng kabuuang kontrol, kung saan manu-manong inaayos ang kanilang exposure at mas umaasa sa mga nakabalangkas na framework.
Ano ang Susunod para sa AI-Native na Henerasyon
Sa pagtatanaw sa hinaharap, ang mga demand at lumalaking presensya ng Gen Z sa pamilihan ng pananalapi ay patuloy na magbabago kung paano umuunlad ang merkado ng crypto. Ang lumalaking demand para sa automated ngunit customizable na mga tool sa trading ay magtutulak sa ebolusyon ng AI mula sa isang tampok patungo sa isang pundamental na elemento ng mga interface ng trading. Pandaigdigang pananaliksik sa merkado ipinapakita na ang merkado ng AI trading platform ay inaasahang lalaki sa isang CAGR na higit sa 20% mula 2025 hanggang 2034, na umabot sa tinatayang $69.96 bilyon sa 2034. Ang trend na ito ay pinapatakbo ng tumataas na demand para sa real-time na pagsusuri ng data, predictive analytics, at automation sa mga mas batang mamumuhunan.
Ang Gen Z ay muling nagbubuo ng crypto trading sa pamamagitan ng real-time na pakikisalamuha sa mga tool ng AI. Sa hinaharap, isang mas malalim na pagbabago ang nasa abot-tanaw: ang AI ay nakatakdang maging default portfolio manager para sa susunod na henerasyon ng mga trader.
Sa 2028, higit sa 80% ng mga trader ng Gen Z ang inaasahang umasa sa AI para sa full-cycle na pamamahala ng portfolio, kabilang ang dynamic asset rebalancing, cross-chain yield optimization, tax automation, at risk-tiered allocations. Ang interface ng trading ay mag-e-evolve mula sa mga dashboard patungo sa mga intelligent agents: AI na nakikinig, tumutugon, at nagpapaliwanag.
Gayunpaman, ang pagbabagong ito ay may kasamang mga caveat. Ang mga tool ng AI ay kasing maaasahan ng kanilang mga data input at mga underlying model. Ang sobrang pag-asa ay maaaring magdala ng maling pakiramdam ng seguridad, lalo na sa panahon ng mga black swan events o kapag ang mga systemic biases ay naituturo sa mga model. Dapat manatiling mapanuri ang mga platform sa disenyo ng transparent, auditable na mga sistema ng AI, at dapat sanayin ang mga gumagamit tungkol sa mga hangganan ng automation.
Sumali sa MEXC at Simulan ang Pag-trade Ngayon
