MEXC গবেষণা রিপোর্ট: প্রতি দ্বিতীয় Gen Z ব্যবসায়ী AI তে নির্ভর করে ব্যবসা করার সময়

নির্দেশক সারসংক্ষেপ

MEXC থেকে নতুন ধরনের আচরণগত তথ্য প্রকাশ করে যে ক্রিপ্টো ট্রেডিংয়ে একটি গুরুত্বপূর্ণ প্রজন্মগত পরিবর্তন ঘটেছে: Gen Z ব্যবহারকারীদের 67% (বয়স 18–27) ইতিমধ্যে AI-চালিত টুল ব্যবহারের জন্য প্রস্তুত বা এতে নির্ভরশীল। এই ফলাফলগুলি প্ল্যাটফর্মের অভ্যন্তরীণ কার্যকলাপের উপর ভিত্তি করে — AI বটের সক্রিয়করণ হার, ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি, ট্রেড কার্যকর করার নমুনা এবং ইন্টারফেসের বাগদান।

গবেষণায় দেখা যায় যে Gen Z শুধুমাত্র AI সম্পর্কে উদ্দীপিত নয়, বরং তাদের ট্রেডিং রুটিনে এটি প্রয়োগ করতে সক্রিয়ভাবে জড়িত। তারা রুটিনের সিদ্ধান্তগুলি অটোমেট করছে, মানসিক প্রতিক্রিয়াকে সময় কমিয়ে আনছে এবং AI ইন্টারফেসগুলোকে তাদের মৌलিক ট্রেডিং পরিবেশ হিসেবে ব্যবহার করছে। এটি প্রচলিত, চার্ট-ভিত্তিক পন্থা থেকে একটি পরিবর্তন নির্দেশ করে এবং Gen Z এর জন্য অনুভূতিযুক্ত, প্রতিক্রিয়া জানানো এবং দ্রুত গতির ডিজিটাল অভিজ্ঞতার চাহিদা পূরণের জন্য বাস্তব-সময়ের, অভিযোজক সিস্টেমের দিকে একটি পরিবর্তন।

আচরণগত বুদ্ধিমত্তা — কীভাবে Gen Z AI ব্যবহার করে

দেখানো MEXC  রিপোর্টটি প্ল্যাটফর্মের অভ্যন্তরীণ অ্যানালিটিক্সের উপর ভিত্তি করে, 2025 সালের দ্বিতীয় ত্রৈমাসিকে 780,000 এরও বেশি Gen Z অ্যাকাউন্টের ব্যবহারকারীর কার্যকলাপ ট্র্যাক করা হয়েছে। ফলাফলগুলি ব্যাকএন্ড তথ্যের উপর ভিত্তি করে তৈরি, যার মধ্যে বট সক্রিয়করণ লগ, AI টুলের মাধ্যমে ট্রেড কার্যকরীকরণ, ইন্টারঅ্যাকশন সময়ের পরিমাপ এবং বয়সের ভিত্তিতে আচরণগত তুলনা অন্তর্ভুক্ত রয়েছে। এই ফলাফলগুলি বাস্তব ট্রেডিং পরিবেশে পর্যবেক্ষিত আচরণ প্রতিফলিত করে।

মূল পরিমাপ:

• 67%  Gen Z ব্যবহারকারীদের মধ্যে শেষ 90 দিনে অন্তত একটি AI-চালিত বট বা কৌশল সক্রিয় করা হয়েছে।
• 22.1% AI টুল বা স্বয়ংক্রিয় নিয়ম-ভিত্তিক সিস্টেমের সাথে নিয়মিত যুক্ত থাকার (৪+ ইন্টারঅ্যাকশন/মাস) ঘটনা প্রদর্শন করেছে।
• Gen Z ব্যবহারকারীরা 60% MEXC-তে সমস্ত AI বট সক্রিয়করণের
• Gen Z ব্যবহারকারীদের গড় 11.4 দিন/মাস AI টুল ব্যবহার করে — 30 বছরের বেশি ব্যবহারকারীদের তুলনায় দ্বিগুণেরও বেশি।

এই পরিমাপকগুলি ব্যবহার বৃদ্ধির একটি সঙ্গত ধারাকে নির্দেশ করে যা বাজারের অস্থিরতা বা খবর ভিত্তিক অনিশ্চয়তার সময়ে তীব্র হয়। অতিরিক্ত তথ্য প্রকাশ করেছে যে Gen Z ব্যবহারকারীরা AI-সৃষ্ট সিগন্যালগুলি 2.4 গুণ বেশি চেক করে যেহেতু তারা প্রচলিত প্রযুক্তিগত সূচক ব্যবহার করে। তাদের 73% বাজারের স্পাইকগুলির সময় বট সক্রিয় করে, কিন্তু স্থির বা সাইডওয়ে সময়ে উদ্দেশ্যমূলকভাবে তাদের অক্ষম করে। তুলনার জন্য, মিলেনিয়ালদের মধ্যে 22% এবং GenX ব্যবহারকারীদের মধ্যে 7% উচ্চ অস্থিরতার সময় AI ব্যবহার করতে ঝোঁকেন।

এই প্রবণতা নির্দেশ করে যে অটোমেশনের প্রয়োগের জন্য তাদের কেমন এবং কখন বোঝার গভীরতা রয়েছে। তরুণ ব্যবহারকারীরা AI চালু করার জন্য কৌশলগত মুহূর্তগুলি বেছে নিচ্ছেন, যা Gen Z এর জন্য AI-কে চাপের মধ্যে মানব সিদ্ধান্ত-গ্রহণের উন্নত করার একটি টুল হিসেবে তুলে ধরে।

পরিবর্তনের পেছনের মনস্তত্ত্ব

Gen Z-এর AI ট্রেডিং সিস্টেমগুলির প্রতি গভীর আস্থা তাদের ডিজিটাল upbringing দ্বারা নির্মিত বৃহত্তর মনস্তত্ত্ব এবং আচরণগত প্যাটার্নের ফলস্বরূপ। MEXC-এর তথ্য দেখায় যে এই গোষ্ঠী AI-কে একটি নিয়ন্ত্রিত ফিল্টার হিসেবে দেখে, যা আবেগ এবং জ্ঞানীয় চাপের বিরুদ্ধে সুরক্ষা প্রদান করে।

বাজারের উত্তেজনার সময়, Gen Z ট্রেডাররা যারা বট ব্যবহার করেন, তারা ম্যানুয়াল ট্রেডারদের তুলনায় 47% কম প্যানিক সেল ইভেন্টের সম্মুখীন হন। এই “আবেগজনিত বাফারিং” প্রভাবটি গুরুত্বপূর্ণ — বটগুলি অস্থির পরিবেশে নোঙ্গরের কাজ করে, ট্রেডারদেরকে কৌশলের সাথে সমন্বিত রাখতে সাহায্য করে, ভয়ের পরিবর্তে।

নিয়ন্ত্রণ ছেড়ে দেওয়ার পরিবর্তে, AI ব্যবহারের মাধ্যমে একটি সংগঠিত কর্তৃত্বের আকাঙ্ক্ষা প্রতিফলিত হয়। Gen Z শর্তগুলি কনফিগার করে, তারপর কার্যকরী ক্ষেত্রে অটোমেশনকে পরিচালনা করতে দেয় — যা ক্ষতির সংশয় এবং স্বল্পমেয়াদী চাপ থেকে মনস্তাত্ত্বিক দূরত্ব তৈরি করে। এটি তরুণ ব্যবহারকারীদের মধ্যে AI’র উপর বিশ্বাস এবং নির্ভরতা বৃদ্ধি প্রতিফলিত করে, যা প্রমাণিত হয়েছে সাম্প্রতিক প্রামাণিক সূত্রের তথ্য দ্বারা। সমীক্ষিত GenZ প্রতিক্রিয়া প্রদানকারীদের অর্ধেকেরও বেশি বলেছে তারা ChatGPT কে একজন সহকর্মী বা এমনকি বন্ধু হিসেবে দেখে, ২১ মে রিপোর্ট অনুযায়ী থেকে Resume.org. Gen Z কর্মীদের প্রায় অর্ধেক বলেছে তারা তাদের বসের সাথে পরামর্শ করার চেয়ে ChatGPT-কে প্রশ্ন করতে বেশি আগ্রহী। রিপোর্টে এ বিষয়টি উল্লেখ করা হয়েছে।

MEXC এর ফলাফলগুলি দেখায় যে AI টুলগুলির সাথে ইন্টারঅ্যাকশনের ক্ষেত্রেও গেমিফায়েড হয়েছে: সংবাদ ও অস্থিরতার ঘটনাগুলির সময় বট ব্যবহারের উত্থান ঘটে, তারপর দ্রুত কমে যায়। Gen Z-এর দ্রুত কৌশলগত সম্পৃক্ততার পছন্দ সামাজিক মিডিয়া এবং গেমিংয়ের গতিবিদ্যা প্রতিফলিত করে। তারা এমন টুলগুলি খোঁজে যা বাজারের গতির প্রতি সাড়া দেয়, অবিরত ম্যানুয়াল তদারকির প্রয়োজন ছাড়াই।

অবশেষে, Gen Z-এর AI ব্যবহারের ভিত্তি হচ্ছে স্পষ্টতা এবং গতি, যেখানে টুলগুলি অস্থির বাজারে তাদের মানসিক নিরাপত্তা নেট হিসেবে কাজ করে।

AI একটি ঝুঁকি ব্যবস্থাপনার স্তর হিসাবে

Gen Z-এর মধ্যে AI টুলগুলির ব্যবহারের ফলে ক্রিপ্টো ট্রেডিংয়ে ঝুঁকি পরিচালনার পদ্ধতি পরিবর্তিত হচ্ছে। শুধুমাত্র সাশ্রয়ের জন্য অটোমেশন করার পরিবর্তে, এই টুলগুলি একটি শৃঙ্খলাবদ্ধ ট্রেডিং সংস্কৃতি গঠন করে।

MEXC এর তথ্য দেখায় যে:

• Gen Z ব্যবহারকারীরা যারা AI বট ব্যবহার করেন তারা 1.9x কম সম্ভাবনা রয়েছে মেজর ঘটনাসমূহের প্রথম 3 মিনিটের মধ্যে প্রতিক্রিয়াশীল ট্রেড করার — আবেগজনিত ভুলের জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ সময়।
• তারা 2.4x অধিক সম্ভাবনা রয়েছে সংগঠিত স্টপ-লস এবং টেক-প্রফিট ব্যবস্থা ব্যবহার করতে, যা সীমানার উপর আরও জোর দেয়।
• 58% MEXC-এর অভ্যন্তরীণ অস্থিরতা সূচকের স্পাইকগুলির সময় সমস্ত Gen Z AI ইন্টারঅ্যাকশনের

এটি একটি আধা-স্বয়ংক্রিয় হেজিং মাইন্ডসেট নির্দেশ করে, যেখানে AI সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ সময়ে শৃঙ্খলার বাস্তবায়ন করছে। এই মডেলে, AI একটি আবেগজনিত বীমার রূপ নেয়, Gen Z-কে উন্মোচন থেকে দূরে অবস্থান করে, অন্যদিকে অযৌক্তিক প্রতিক্রিয়ার বিরুদ্ধে সুরক্ষা প্রদান করে।

Gen Z কীভাবে মিলেনিয়ালদের থেকে আলাদা

আবর্জনা-প্রজন্মের বিশ্লেষণ AI-সহায়তায় ক্রিপ্টো ট্রেডিংয়ের প্রেক্ষাপটে Gen Z এবং মিলেনিয়ালদের মধ্যে ক্রমবর্ধমান আচরণগত বিচ্ছিন্নতা প্রকাশ করে। MEXC এর অভ্যন্তরীণ তথ্য এই দুটি গোষ্ঠীর মধ্যে প্রযুক্তির সাথে সম্পৃক্ততা, ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা এবং ট্রেডিং পরিবেশে নিয়ন্ত্রণের ধারণার মধ্যে প্রধান বৈপরীত্যকে তুলে ধরে।

Gen Z AI-কে পরিবেশ কনফিগারেশনের জন্য একটি টুল হিসেবে দেখছে, শুধুমাত্র অটোমেশনের জন্য নয়। তারা ট্রেডিংকে একটি ইন্টারেক্টিভ, রিয়েল-টাইম অভিজ্ঞতা হিসেবে দেখতে বেশি ঝোঁকেন – যা TikTok, Snapchat এবং Discord এর মতো প্ল্যাটফর্মগুলির ব্যবহার প্রতিফলিত করে, যেখানে নিয়ন্ত্রণটি মডুলার, ব্যবহারকারীর সংজ্ঞায়িত ট্রিগার এবং ইন্টারফেস স্তরের মাধ্যমে ব্যবহার করা হয়।  রিপোর্ট ক্রিপ্টো এক্সচেঞ্জ Bitget দ্বারা প্রকাশিত হয়েছে যা পূর্বে প্রকাশ করেছে যে Gen Z ট্রেডারদের একটি উচ্চ শেয়ার কপি ট্রেডিং ব্যবহার করতে এবং সামাজিক মিডিয়া প্রভাবকদের অনুসরণ করতে এবং তাদের ট্রেডিং অভিজ্ঞতাকে অটোমেট করতে প্রবণ। এই প্রজন্ম দ্রুত গতির শর্ত তৈরি করে এবং তাদের ডিজিটাল অভ্যাসের সাথে মিলিত সাড়া দেয়ার সিস্টেমে কার্যকর করে।

অপরদিকে, মিলেনিয়ালরা – যারা Web 2.0 এর উচ্ছ্বাসের সময় বড় হয়েছে – আরও কাঠামোগত, থিসিস-ভিত্তিক বিনিয়োগ কৌশলগুলির প্রতি ঝোঁকেন। তারা কম ইন্টারঅ্যাকশনে যুক্ত হয়ে থাকে কিন্তু প্রতি ইন্টারঅ্যাকশনে সময় বেশি ব্যয় করে, চার্ট বিশ্লেষণ করে, রিপোর্ট পড়ে এবং বিশেষ পরিকল্পনা তৈরি করে। তাদের AI ব্যবহারের উদ্দেশ্য প্রায়ই পূর্বনির্ধারিত কৌশলগুলির একটি পরিপূরক হিসেবে কাজ করে, পরিবর্তে একটি গতিশীল সিদ্ধান্ত-গ্রহণের ইঞ্জিন হিসেবে।

মনস্তত্ত্বগত দৃষ্টিকোণ থেকে, Gen Z এর ব্যবহারে তরল নিয়ন্ত্রণ প্রতিফলিত হয় – তারা আবেগের অবস্থা, বাজারের শব্দ এবং মনোযোগের ব্যান্ডউইথের উপর ভিত্তি করে কর্তৃত্ব চালু এবং বন্ধ করে। অন্যদিকে, মিলেনিয়ালরা মোট নিয়ন্ত্রণের জন্য লক্ষ্য রাখে, যেখানে তারা তাদের এক্সপোজার ম্যানুয়ালি সামঞ্জস্য করে এবং গঠনমূলক কাঠামোর উপর বেশি নির্ভর করে।

AI-প্রবণ প্রজন্মের জন্য পরবর্তী কী

ভবিষ্যতের দিকে তাকালে, Gen Z-এর চাহিদা এবং আর্থিক বাজারে তাদের বাড়তে থাকা উপস্থিতি ক্রিপ্টো বাজারের বিকাশকে পুনরায় নির্মাণ করতে চলেছে। স্বয়ংক্রিয় কিন্তু কাস্টমাইজেবল ট্রেডিং টুলগুলির জন্য বেড়ে ওঠা চাহিদা AI-এর বিকাশকে এক বৈশিষ্ট্য থেকে ট্রেডিং ইন্টারফেসের একটি মৌলিক উপাদানে পরিণত করবে। গ্লোবাল মার্কেট রিসার্চ দেখায় যে AI ট্রেডিং প্ল্যাটফর্মের বাজার 2025 থেকে 2034 এর মধ্যে 20% এরও বেশি CAGR বৃদ্ধি পাবে, 2034 সাল নাগাদ আনুমানিক $69.96 বিলিয়নে পৌঁছাবে। এই প্রবণতা তরুণ বিনিয়োগকারীদের মধ্যে বাস্তব সময়ের তথ্য বিশ্লেষণ, পূর্বাভাস বিশ্লেষণ এবং স্বয়ংক্রিয়করণের প্রতি ক্রমবর্ধমান চাহিদার দ্বারা পরিচালিত হচ্ছে।

Gen Z ইতিমধ্যেই AI টুলের সাথে বাস্তব সময়ের সম্পৃক্ততার মাধ্যমে ক্রিপ্টো ট্রেডিং পুনরায় সংজ্ঞায়িত করছে। ভবিষ্যতে, একটি আরও গভীর পরিবর্তন নাটকীয়ভাবে আসবে: AI পরবর্তী প্রজন্মের ট্রেডারদের জন্য ডিফল্ট পোর্টফোলিও ম্যানেজার হয়ে উঠতে প্রস্তুত।

২০২৮ সালের মধ্যে, Gen Z ট্রেডারদের 80%-এর বেশি সম্পূর্ণ চক্রের পোর্টফোলিও ব্যবস্থাপনার জন্য AI-র উপর নির্ভর করার প্রক্ষেপণ করা হয়েছে, যার মধ্যে গতিশীল সম্পদ পুনঃসামঞ্জস্য, ক্রস-চেইন আয় অপ্টিমাইজেশন, কর অটোমেশন এবং ঝুঁকি স্তর নির্ধারণ অন্তর্ভুক্ত। ট্রেডিং ইন্টারফেসের এরূপ একটি পরিবর্তন হয়েছে ড্যাশবোর্ড থেকে বুদ্ধিমান এজেন্টে: AI যা শোনে, প্রতিক্রিয়া জানায় এবং ব্যাখ্যা করে।

তবে, এই পরিবর্তনটি কিছু সতর্কতার সাথে আসে। AI টুলগুলি মাত্র তাদের তথ্য ইনপুটস এবং মৌলিক মডেলের হিসাবে নির্ভরযোগ্য। অতিরিক্ত নির্ভরশীলতা ভুল নিরাপত্তার অনুভূতি তৈরি করতে পারে, বিশেষ করে যখন কালো পরী ঘটনা বা ঝুঁকিপূর্ণ পক্ষপাত মডেলগুলিতে অন্তর্ভুক্ত হয়। প্ল্যাটফর্মগুলিকে স্বচ্ছ, অডিটযোগ্য AI সিস্টেম ডিজাইন করতে সতর্ক থাকতে হবে এবং ব্যবহারকারীদেরকে অটোমেশন এর সীমানা সম্পর্কে শিক্ষিত থাকতে হবে।