
오늘날 AI 기반 세계에서 프라이버시는 데이터 중심 혁신이 직면한 가장 중요한 도전 과제가 되었습니다. 수많은 AI 프로젝트가 혁신적인 솔루션을 약속하지만, 대부분은 원시 데이터에 대한 접근을 필요로 하여 상당한 프라이버시 리스크를 초래합니다. 프라이버시 AI는 기밀 AI 계산을 가능하게 하면서도 완전한 데이터 프라이버시를 보존하는 선도적인 솔루션으로 두드러집니다. 이 포괄적인 가이드에서는 프라이버시 AI의 혁신적인 접근 방식이 인공지능과 블록체인 기술의 교차점을 어떻게 재편하고 있는지, 그리고 자사 고유의 토큰인 PRAI에 대한 자세한 통찰력을 살펴보겠습니다.
주요 요점
- 프라이버시 AI 완전 동형 암호화(FHE) 기술을 통해 암호화된 데이터에서 AI 계산을 가능하게 하는 혁신적인 프라이버시 보호 네트워크입니다.
- PRAI 토큰 프라이버시 생태계의 고유한 유틸리티 토큰으로, 총 공급량은 1,000,000,000개 토큰이며, DeepSea AI 네트워크와 ImHuman 검증 애플리케이션 모두에 동력을 공급합니다.
- 플랫폼은 네 가지 중요한 문제를 해결합니다: AI 계산 중 프라이버시 보존, 규제 준수 보장, 무단 데이터 접근 방지, 기계 학습 시스템에 대한 신뢰 구축.
- 프라이버시는 의료, 금융, 신원 검증 및 기타 프라이버시 중요한 산업 전반에서 민감한 정보를 안전하게 처리할 수 있도록 하는 4층 아키텍처와 분산 컴퓨팅 노드를 갖추고 있습니다.
- PRAI 토큰 보유자는 기밀 AI 서비스에 접근하고, 거래에 대한 비용을 지불하며, 거버넌스에 참여하고, 보상을 위한 토큰을 스테이킹하여 프라이버시 우선 인공지능을 위한 지속 가능한 생태계를 만들어냅니다.
- MEXC 거래소는 PRAI 토큰 구매를 위한 주요 플랫폼을 제공하며, 높은 유동성, 경쟁력 있는 수수료 및 사용자 친화적인 거래 경험을 제공합니다.
Table of Contents
프라이버시 AI 및 PRAI 토큰이란 무엇인가?
프라이버시 AI 프라이버시는 민감한 데이터를 보호하기 위해 설계된 획기적인 프라이버시 보호 AI 네트워크입니다. 핵심적으로, 프라이버시는 고급 완전 동형 암호화(FHE) 기술을 활용하여 암호화된 데이터에서 계산을 가능하게 하여 원본 정보를 노출하지 않습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 여러 당사자가 민감한 정보를 드러내지 않고 안전하게 협력할 수 있게 합니다.
PRAI는 DeepSea AI 네트워크와 ImHuman 앱을 포함하여 전체 프라이버시 생태계를 지원하는 고유한 유틸리티 토큰입니다. 총 1,000,000,000 PRAI가 공급되며, 이 토큰은 기밀 AI 서비스, 안전한 거래 및 네트워크 전반의 인간 인증을 위한 기반 역할을 합니다.
프라이버시 AI 네트워크와 PRAI의 차이 이해하기
프라이버시 AI와 PRAI의 관계는 플랫폼과 그 고유한 암호화폐의 관계와 유사합니다. 암호화폐. 프라이버시 AI는 DeepSea AI 네트워크와 ImHuman 검증 애플리케이션을 포함하는 포괄적인 프라이버시 보호 AI 인프라를 나타냅니다.
반면에 PRAI는 다음을 위해 설계된 생태계의 고유한 유틸리티 토큰입니다:
- 기밀 AI 서비스에 접근하기 위한 주요 매개체 역할
- AI 계산에 대한 거래 수수료 및 가스 비용 지원
- ImHuman 앱 내에서 인간 인증을 가능하게 함
- 네트워크 스테이킹 및 거버넌스 참여 지원
- 네트워크 참여 및 보안을 위한 인센티브 제공
이 구별을 이해하는 것은 중요합니다—프라이버시 AI는 기술적 해결책과 인프라를 나타내고, PRAI는 이 생태계 내 모든 작업 및 상호 작용을 촉진하는 토큰입니다.
PRAI와 프라이버시 AI가 해결하는 주요 문제들
AI의 기하급수적 성장으로 인해 기술이 효과적으로 기능하기 위해 막대한 양의 데이터가 필요하지만, 이 같은 요건이 심각한 프라이버시 및 보안 문제를 초래하는 근본적인 역설이 생겼습니다. 프라이버시는 현재 AI 환경에서 네 가지 중요한 문제를 다룹니다:
1. AI 계산 중 프라이버시 보호
전통적인 AI 시스템은 처리 중에 원시 데이터에 대한 접근이 필요하여 상당한 프라이버시 리스크를 발생시킵니다. 의료, 금융 및 개인 식별과 같은 부문에서 민감한 정보는 특히 취약합니다. 프라이버시는 완전 동형 암호화(FHE)를 사용하여 암호화된 데이터에서 AI 처리 작업을 가능하게 하여 민감한 정보가 전체 계산 과정 동안 보호되도록 합니다.
2. 데이터 보호 규정 준수
전세계 조직은 GDPR과 같은 엄격한 데이터 보호 규정을 준수하면서 AI를 활용하는 데 어려움을 겪고 있습니다. 프라이버시의 보호 기술은 모델 학습 및 추론 동안 개인 데이터를 안전하게 보호하여 조직이 규정을 준수하면서도 고급 AI 기능을 누릴 수 있도록 돕습니다.
3. 무단 데이터 접근으로부터 보호
데이터 유출 및 무단 접근은 민감한 정보를 처리할 때 발생할 수 있는 주요 리스크입니다. 프라이버시는 AI 처리 중 데이터를 암호화하여 잠재적인 유출에 대한 강력한 장벽을 생성함으로써 사용자와 조직을 보호합니다.
4. 기계 학습 시스템에 대한 신뢰 구축
많은 개인이 프라이버시 문제로 인해 조직과 개인 데이터를 공유하는 것을 주저하고, 이는 AI 발전을 제한합니다. 프라이버시는 기계 학습 과정 동안 개인 데이터를 보호하는 프라이버시 보호 기술을 적용하여 이러한 시스템에 대한 신뢰를 구축하고, 데이터 중심 혁신에 더 많은 사람들이 참여하도록 장려합니다.

프라이버시 AI 네트워크의 기원 이야기
프라이버시 AI는 AI 발전과 데이터 프라이버시 간의 균형을 해결하기 위한 명확한 미션에서 태어났습니다. 블록체인 및 보안 전문가 팀에 의해 설립된 이 프로젝트는 기존 솔루션들이 사용자가 강력한 AI 능력을 선택하도록 강요한다는 것을 인식했습니다. 블록체인 과 보안 전문가들이 모여, 원본 정보를 노출하지 않고 암호화된 데이터에서 계산을 가능하게 하는 혁신적인 접근 방식을 개발하였습니다. 이 혁신은 기밀 계산을 위한 DeepSea AI 네트워크와 인권을 보호하기 위한 ImHuman 앱이라는 두 가지 핵심 구성 요소의 창조로 이어졌으며, 모두 PRAI 토큰에 의존하여 개인 정보 보호 중심의 인공지능의 새로운 시대를 가능하게 합니다.
The founders developed a revolutionary approach using Fully Homomorphic Encryption (FHE) that allows computations on encrypted data without ever exposing the original information. This innovation led to the creation of two key components: the DeepSea AI Network for confidential computation and the ImHuman app for privacy-preserving verification, both powered by the PRAI token to enable a new era of privacy-first artificial intelligence.
PRAI의 기능 및 이점: 프라이버시 AI 기술이 작동하는 방식
프라이버시 AI는 프라이버시 보호 AI 분야에서 선두주자로 자리 잡기 위해 여러 혁신적인 기능으로 차별화됩니다:
1. 고급 완전 동형 암호화(FHE)
프라이버시 기술의 핵심에는 암호화된 데이터에서 직접 계산을 수행할 수 있는 혁신적인 암호화 방식인 FHE가 있습니다. 이로 인해 민감한 정보가 원래 형태로 노출되지 않고 전 과정에서 프라이버시를 보장할 수 있습니다. 프라이버시의 구현은 현실 세계 AI 애플리케이션에서 실제 사용을 위해 이 기술을 최적화합니다.
2. 포괄적인 프라이버시를 위한 4층 아키텍처
프라이버시 AI는 FHE를 이론에서 응용으로 나누어 네 개의 분명한 층으로 구성합니다:
- 응용 계층: 신경망, 기계 학습 및 의료 통계를 위한 사용자 친화적인 인터페이스
- 최적화 계층: 복잡한 계산을 위한 시나리오별 알고리즘 최적화
- 산술 계층: 복잡한 데이터 처리를 지원하는 고급 산술 연산
- 원시 계층: 부울 게이트 및 기본 연산을 포함한 핵심 빌딩 블록
이 계층적 접근 방식은 프라이버시가 우선시되는 다양한 프라이버시 및 계산 요구에 맞춤형 솔루션을 제공할 수 있도록 합니다.
3. DeepSea AI 네트워크
DeepSea AI 네트워크는 프라이버시 AI의 안전하고 개인적인 AI 계산을 위한 인프라 역할을 합니다. 사용자는 다음을 수행할 수 있습니다:
- 민감한 데이터 또는 모델을 암호화하고 안전하게 업로드합니다.
- 기계 학습 작업을 위한 분산 컴퓨팅 리소스에 접근합니다.
- 데이터를 암호화된 상태로 유지하면서 계산을 수행합니다.
- 허가된 당사자와 안전하게 암호화된 결과를 공유합니다.
4. ImHuman 인간 인증
ImHuman 앱은 디지털 신원에 대한 프라이버시 AI의 혁신적인 접근 방식을 나타내며, 다음을 제공합니다:
- 암호화된 얼굴, 목소리 및 지문 데이터를 통한 안전한 생체 인식 검증
- 원시 생체 정보를 노출하지 않는 프라이버시 보호 신원 검증
- 사용자 익명을 유지하면서 인간 상태를 확인하는 온체인 검증
- 디지털 환경에서 봇 및 사기로부터 보호
5. 블록체인 기술과의 원활한 통합
프라이버시는 블록체인 기술을 활용하여:
- 계산 프로세스를 안전하게 하고 검증합니다.
- 네트워크 참가자를 위한 투명한 인센티브 메커니즘을 제공합니다.
- PRAI 토큰을 통해 분산형 거버넌스를 가능하게 합니다.
- 검증 및 계산의 불변 기록을 생성합니다.
6. 분산 아키텍처를 통한 보안 향상
프라이버시 AI의 Privanetix 구성 요소는 다음과 같은 상호 연결된 계산 노드로 구성되어 있습니다:
- FHE 알고리즘을 활용하여 암호화된 데이터에서 계산을 수행합니다.
- 확장성과 효율성을 높이기 위해 여러 노드에 계산을 분산합니다.
- 데이터 유출 및 무단 접근에 대한 강력한 보호를 제공합니다.
- 다양한 분야에서 민감한 정보의 안전한 처리를 지원합니다.
PRAI와 함께하는 프라이버시 AI 네트워크의 사용 사례
프라이버시 AI의 혁신적인 결합은 다수의 산업 전반에서 강력한 솔루션을 창출합니다:
1. 개인 IPFS 엣지 전처리
인터플래네타리 파일 시스템(IPFS)은 분산 파일 저장 및 공유를 가능하게 하지만, 이 네트워크의 파일은 모든 참가자가 보게 됩니다. 프라이버시 AI는 데이터가 IPFS에 도달하기 전에 전처리하여 암호화 및 프라이버시 개선 기술을 적용합니다. 이를 통해 조직은 분산 저장소를 활용하면서도 민감한 정보가 저장 및 공유 과정에서 보호되도록 할 수 있습니다.
2. 프라이버시 보호를 통한 AI 모델링
AI 개발에는 종종 민감한 정보를 포함하는 상당한 양의 데이터가 필요합니다. 프라이버시는 분산 컴퓨팅 리소스에서 암호화된 데이터로 AI 모델을 교육하고 최적화할 수 있도록 합니다. 이것은 조직이 데이터 프라이버시를 해치지 않고 정교한 AI 솔루션을 개발할 수 있도록 하여, 데이터 민감성이 중요한 의료 및 금융 산업에 적합합니다.
3. 보안 KYC(고객 확인)
금융 기관 및 기타 조직은 개인 정보를 보호하면서 고객의 신원을 확인해야 합니다. 프라이버시의 보안 KYC 솔루션은 암호화된 형태로 검증 데이터를 처리하기 위해 FHE를 사용합니다. 이를 통해 원시 개인 데이터를 노출하지 않고 실시간 신원 확인을 가능하게 하여 조직이 규정을 준수하고 고객 프라이버시를 유지하도록 돕습니다.
4. 의료 이미지 처리
의료 제공자와 연구자들은 환자 프라이버시를 보호하면서 민감한 의료 이미지를 분석해야 합니다. 프라이버시 AI를 사용하여 의료 이미지를 처리하기 전에 암호화할 수 있어, 환자 데이터를 노출하지 않고 AI 기반 진단과 연구를 수행할 수 있습니다. 이 네트워크는 여러 노드에 처리를 분산시키면서 종단 간 암호화를 유지하여 HIPAA 준수와 환자 기밀성을 보장합니다.
5. 프라이버시 보호를 통한 얼굴 인식
전통적인 얼굴 인식 시스템은 원시 생체 데이터를 처리하면서 상당한 프라이버시 리스크를 초래합니다. 프라이버시의 접근 방식은 얼굴 데이터를 FHE로 암호화한 다음 처리하여 원본 생체 정보가 드러나지 않도록 합니다. 사용자는 생체 정보를 계속 통제하면서 얼굴 인식 기술을 활용할 수 있어, 이 강력한 기술의 더 안전하고 프라이버시 존중하는 구현을 가능하게 합니다.

PRAI 토큰 경제학: 분배 및 공급
PRAI 토큰은 총 공급량 1,000,000,000개의 토큰으로 신중하게 설계되었으며, 생태계의 장기적인 지속 가능성과 성장을 보장하기 위해 전략적으로 분배됩니다:
- 광산/스테이킹(35%): 가장 큰 할당량은 완전 동형 암호화(FHE) 및 기타 프라이버시 서비스를 제공하는 네트워크 참가자에게 인센티브를 부여하는 데 사용됩니다. 이를 통해 네트워크는 강력한 계산 리소스를 확보하고 보안 및 기능성에 기여하는 사람들에게 보상을 제공합니다.
- 팀 배분(13%): 성과에 따라 개발 팀에게 배분되며, 인재를 유지하고 개발의 연속성을 보장하기 위해 설계되었습니다. 팀의 토큰은 장기적인 분배에 따라 귀속되며, 프로젝트의 성공과 인센티브가 일치하게 됩니다.
- 투자자 배분(22.5%): 자금 지원을 넘어 더 큰 가치를 제공하는 벤처 캐피탈 및 전략적 파트너에게 예약됩니다. 이 할당은 메인넷 출시 및 그 이후의 지속적인 개발에 필요한 자원을 확보하는 데 도움을 줍니다.
- 마케팅 및 커뮤니티 개발(15%): 프라이버시 AI 주변의 인지도를 높이고, 사용자 채택을 촉진하고, 활기찬 커뮤니티를 구축하기 위해 배정됩니다. 이 할당은 사용자와 프로젝트의 장기적 성공을 위해 헌신하는 주요 의견 리더를 대상으로 하는 전략적 마케팅 이니셔티브에 사용됩니다.
- 예비(10.5%): 규제 준수, 라이센스 요건 또는 추가 개발 리소스와 같은 예기치 않은 필요에 대비해 따로 설정됩니다. 이는 프로젝트가 발전함에 따라 발생할 수 있는 도전이나 기회를 대응하는 유연성을 제공합니다.
- 유동성(4%): 거래와 가격 안정을 촉진하기 위한 충분한 시장 유동성을 확보합니다. 이 할당은 시장 조성 활동과 잠재적인 새로운 거래소 리스팅을 지원하여, 토큰에 대한 건강한 거래 환경을 조성합니다.

PRAI가 프라이버시 AI 생태계에 어떻게 동력을 제공하는지
1. 기밀 AI 컴퓨팅 접근
PRAI 토큰은 DeepSea AI 네트워크에서 AI 기반 서비스를 이용하기 위해 필요합니다. 사용자는 보안 FHE 기반 AI 추론, 데이터 분석 및 분산 컴퓨팅 리소스를 활용하기 위해 PRAI가 필요합니다. 이는 토큰 소유와 플랫폼 기능 간의 직접적인 유틸리티 링크를 만듭니다.
2. AI 계산을 위한 거래 수수료 및 가스
PRAI는 네트워크 내에서 안전한 AI 계산을 실행하기 위한 가스로 기능합니다. 이 토큰은 AI 추론과 FHE 기반 작업에 기여하는 노드 운영자에게 인센티브를 제공하여, 네트워크 참가자를 위한 지속 가능한 경제 모델을 창출합니다.
3. 인간 인증(PoH) 검증 서비스
ImHuman 앱 내에서 PRAI 토큰은 온체인 PoH 검증 및 신원 검증에 동력을 제공합니다. 사용자는 얼굴, 목소리 및 지문 검증을 포함하여 프라이버시를 유지하면서 복합 검사 서비스에 접근하기 위해 PRAI를 지출합니다.
4. AI 에이전트 활성화 및 맞춤화
PRAI는 사용자가 사회적 마이닝, 데이터 분석 및 작업 자동화를 위한 AI 기반 에이전트를 활성화하고 맞춤화할 수 있도록 합니다. 이러한 에이전트가 더욱 정교해짐에 따라, PRAI 토큰은 개인화된 AI 솔루션을 구성하고 배포하는 데 더욱 많이 사용될 것입니다.
5. 스테이킹 및 네트워크 보안
토큰 보유자는 네트워크 운영을 지원하고 보상을 받을 수 있도록 PRAI를 스테이킹할 수 있습니다. 스테이킹된 토큰은 AI 계산 및 FHE 지원 프로세스를 보안하는 데 기여하여 토큰 보유자와 네트워크 보안을 일치시킵니다.
6. 거버넌스 및 결정-making
PRAI를 보유하고 스테이킹함으로써, 사용자는 네트워크의 미래를 형성하는 거버넌스 결정에 참여할 수 있습니다. 여기에는 프로토콜 업그레이드, AI 모델 출시 및 생태계 자금 조달에 대한 투표가 포함되어, 커뮤니티가 플랫폼 발전 과정에 목소리를 낼 수 있게 됩니다.
PRAI와 프라이버시 AI의 미래 로드맵
1. 기밀 AI 응용 프로그램 확장
프라이버시는 데이터 민감성이 중요한 추가 산업으로 프라이버시 보호 AI 솔루션을 확장하는 것을 목표로 하고 있습니다. 여기에는 안전한 환자 데이터 분석을 위한 의료 분야, 기밀 거래 모니터링을 위한 금융 서비스 및 시민 데이터 처리를 위한 정부 응용 프로그램으로의 확장이 포함됩니다.
2. ImHuman 인간 인증 생태계 향상
ImHuman 애플리케이션은 프라이버시를 유지하면서 보다 정교한 검증 방법을 제공하기 위해 상당한 개선을 거칠 것입니다. 미래 업데이트에는 추가 생체 인식 검증 옵션, 봇 활동과의 전투를 위한 주요 웹 플랫폼과의 통합, 디지털 환경에서 검증된 인간 신원의 확대 유틸리티가 포함될 예정입니다.
3. 성능 및 효율성 확대
프라이버시의 개발 팀의 주요 초점은 동형 암호화의 성능을 극적으로 개선하여 실시간 응용 프로그램에 더욱 실용적이도록 만드는 것입니다. 이는 전문 하드웨어 최적화, 고급 알고리즘 개선 및 계산 오버헤드를 줄이기 위한 아키텍처 개선을 포함합니다.
4. 체인 간 통합 및 상호 운영성
접근성과 채택을 극대화하기 위해, 프라이버시는 여러 블록체인 생태계와의 호환성을 확장할 계획입니다. 이를 통해 플랫폼은 기본 프라이버시 보장 및 보안 특성을 유지하면서 서로 다른 체인에서도 사용자를 수용할 수 있게 됩니다.
5. 프라이버시 중심의 AI 마켓플레이스 구축
보다 긴 기간의 계획으로는 개발자가 자신의 AI 모델을 게시하고 수익화할 수 있는 포괄적 마켓플레이스를 아울러 데이터 프라이버시를 보존하는 것이 포함됩니다. 이는 생태계 내 새로운 경제적 기회를 창출하고 프라이버시 보호 AI 응용 프로그램의 창출을 가속화할 것입니다.

PRAI vs 경쟁사: 프라이버시 AI 네트워크가 두드러지는 이유
주요 경쟁자들:
- 오아시스 네트워크: DeFi 및 데이터 소유를 위한 프라이버시 중심 블록체인
- 비밀 네트워크: 개인 정보 보호 계약 제공 플랫폼 플라 네트워크
- : 기밀 클라우드 컴퓨팅 인프라: Confidential cloud computing infrastructure
프라이버시 AI의 주요 장점:
- AI 계산을 위해 특별히 최적화된 FHE 기술
- 인간 인증을 위한 독특한 Proof-of-Human 검증을 제공하는 ImHuman 애플리케이션
- 민감 데이터를 처리하기 위한 종단 간 완전한 솔루션
- 의료, 금융 및 신원 검증에서의 실제 적용에 대한 강한 초점
경쟁사인 오아시스 네트워크와 비교할 때, 프라이버시 AI는 AI 전용 프라이버시 보호 및 인간 인증 면에서 우수하며, 오아시스는 일반 DeFi 응용 프로그램을 위한 더 광범위한 프라이버시 기능을 제공합니다. 기밀 AI 처리를 우선시하는 조직과 안전한 인증을 위해, 프라이버시는 시장에서 가장 포괄적인 특화된 솔루션을 제공하고 있습니다.
MEXC에서 PRAI 구매 방법
MEXC는 PRAI 토큰 구매를 위한 최상의 플랫폼으로, 신규 사용자와 거래 경험이 풍부한 거래자 모두에게 원활한 경험을 제공합니다. 다음은 MEXC에서 PRAI를 취득하기 위한 포괄적인 가이드입니다:
- 1단계: 방문하다 MEXC 웹사이트 and 계정을 등록하세요 2단계:
- Step 2: 신원 인증(KYC)을 완료하세요
- 3단계: USDT 또는 다른 지원되는 암호화폐를 입금하세요
- 4단계: PRAI를 검색하고 PRAI/USDT 거래 쌍을 선택하세요
- 5단계: 주문 유형(시장 또는 제한)을 선택하고 금액을 입력하세요
- 6단계: 거래를 확인하고 실행하세요
MEXC는 PRAI 거래자를 위한 높은 유동성, 경쟁력 있는 수수료, 강력한 보안 및 24시간 고객 지원을 포함한 여러 이점을 제공합니다. 이러한 기능은 초보자와 숙련된 PRAI 투자자 모두에게 이상적인 플랫폼으로 만듭니다.
결론
프라이버시 AI는 기술의 가장 중요한 과제 중 하나를 해결하는 최전선에 서 있습니다: 강력한 AI 기능을 부여하면서도 완전한 데이터 프라이버시를 보호하는 것입니다. 혁신적인 완전 동형 암호화를 통해, 이 플랫폼은 조직이 정보를 노출하지 않고 민감한 정보를 처리할 수 있게 하여 의료, 금융 및 신원 검증 분야에서 새로운 가능성을 창출합니다.
이 프로젝트의 dual focus—기밀 계산을 위한 DeepSea AI 네트워크와 개인정보 보호를 위한 ImHuman—은 PRAI 토큰이 전력 공급하는 포괄적인 생태계를 생성합니다. 이 토큰은 서비스 접근을 제공하고 참여를 장려하며 지속 가능한 경제 모델 내에서 거버넌스를 가능하게 합니다.
세계의 데이터 규제가 엄격해지고 AI의 프라이버시 문제가 커짐에 따라, 프라이버시는 혁신과 보호를 균형 있게 만드는 솔루션을 제공합니다. 강력한 프라이버시 보장을 포함해야 한다고 인식하는 사람들을 위해, 프라이버시 AI와 PRAI는 책임 있는 기술 발전에 대한 전향적인 투자를 의미합니다.
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