Yapay zeka her şeyde var. Yazıyor, önerilerde bulunuyor, teşhis koyuyor, oynuyor. Bu görevlerin arkasındaki modeller etkileyici, ancak sistemler çoğunlukla kapalı. Bu modellerin hangi verilerle eğitildiğini, kimlerin katkıda bulunduğunu ya da modellerin değer yaratırken kimin yararlandığını bilmiyoruz. Bu şeffaflık eksikliği önemlidir çünkü gücü yoğunlaştırır ve değeri gizler. OpenLedger bunu değiştirmeye çalışıyor. Yapay zeka ekonomisi için tasarlanmış bir blok zinciri. Amaçı model eğitimi, veri seti katkısı, dağıtım ve atıfları görünür ve paraya dönüştürülebilir hale getirmek ve ödülleri doğrudan değeri artıranlara bağlamaktır.
Eğer bu çalışırsa, OpenLedger(OPEN) Yapay zekayı birkaç merkezi platformdan, yaratıcıların ödeme aldığı, modellerin denetlenebilir hale geldiği ve uzman ajansların sahip olunup takas edilebildiği, geliştirilip açık bir pazara bağlanabileceği bir topluluk mülkü haline getirebilir. Bu makale, OpenLedger’in ne yaptığını, ana bileşenlerinin nasıl çalıştığını, neden devrim niteliğinde olabileceğini, gerçek uygulamaların neye benzediğini ve bir sonraki izlenecek adımları açıklıyor.
1.Yapay zeka nedir?
OpenLedger’e girmeden önce, yapay zekayı pratik bir şekilde tanımlayalım. Bunun özünde, yapay zeka verilerden desenleri öğrenen ve ardından bu desenleri yeni durumlarda uygulayan bir sistemdir. Kendinizi bir tahmin motoru olarak düşünün. Bir kez sıcak bir ocağı dokunarak ateşten kaçınmayı öğrenirsiniz. Makineler de benzer bir şey yapar, ancak devasa veri setlerinden öğrenir ve bu bilgiyi modeller aracılığıyla ifade eder. O modeller, onların arkasındaki veriler ve eğitim süreci kadar iyidir. İşte sorun burada. Bugün en değerli yapay zeka modelleri kapalı kapılar ardında, büyük şirketler tarafından toplanan veya lisanslanan verilerle eğitilmektedir. Yaratıcılar, araştırmacılar ve sıradan insanlar, katkılarının mülkiyette, atıfta veya tazminatta yansıtıldığını nadiren görmektedir. Modeller güçlüdür, ancak onları inşa eden tedarik zinciri belirsizdir.
2.OpenLedger nerede yer alıyor
OpenLedger kendine yapay zeka blok zinciri diyor. Ödemelere veya akıllı sözleşmelere odaklanan genel amaçlı blok zincirlerinin aksine, OpenLedger, yapay zeka altyapısının ekonomisi ve etiğine odaklanıyor. Aşağıdakileri sağlamak için araçlar sunuyor:
- Veri setlerini ve katkıları zincirde kaydetmek,
- Modelleri atıflı bir şekilde eğitmek ve ince ayar yapmak,
- Modelleri maliyet etkin bir şekilde dağıtmak,
- Her veri noktasının veya katkıda bulunanın model çıktısını nasıl etkilediğini takip etmek,
- Verileri veya modelleri kullanıldığında katkıda bulunanları ödüllendirmek.
Son nokta, ödüllere bağlı atıflar, ana fikirdir. OpenLedger’in yapısı, yapay zekayı izlenebilir ve adil hale getirmek için tasarlanmıştır. Veri ve uzmanlaşmış modeller için açık bir pazar yaratmak amacıyla blok zinciri izlenebilirliğini model araçlarıyla birleştirir.
3.Ana bileşenler basit bir dille açıklandı
OpenLedger bir özellik değil, bir dizi işlevdir. İşte ana parçalar ve ne yaptıkları.
3.1 OpenLoRA: ucuz, ölçeklenebilir dağıtım
OpenLoRA, OpenLedger’in model dağıtım motorudur. Satış noktası, özellikle LoRA tarzı adaptörlerin ve modellerin dağıtımında olağanüstü maliyet azaltımıdır. OpenLedger, bir GPU üzerinde binlerce uzmanlaşmış adaptör çalıştırmayı mümkün kılan tasarruflar sağladığını iddia ediyor. Pratikte, bir geliştirici bir temel modeli dar bir görev için ince ayar yapabilir, ardından böyle birçok dar modeli uygun maliyetle dağıtabilir. Oyunlar, eğitim veya alan bazlı asistanlar için OpenLoRA, model uzmanlığını pahalı bir denemeden gerçekçi bir ürüne dönüştürüyor.
Bunu şöyle çerçeveleyin: Her oyun stüdyosunun NPC davranışı için kendi maliyetli modelini çalıştırması yerine, stüdyolar minimal donanımda binlerce verimli adaptör dağıtabilir ve yalnızca kullandıkları kadar ödeme yapabilir.
3.2 Atıf Kanıtı (PoA)
PoA, OpenLedger’e ahlaki gücünü veren özelliktir. Kaynağı kayıt altına alır: hangi veri setinin kim tarafından katkıda bulunduğu, hangi örneğin kim tarafından etiketlendiği ve her katkının model çıktısını ne kadar etkilediği. Bu izlenebilirlik, üç nedenle kritik öneme sahiptir. İlk olarak, adil ödüller yaratır. Katkıda bulunanlar, girdileri bir modeli iyileştirdiğinde kazanırlar. İkincisi, açıklanabilirlik oluşturur. Eğer bir model tartışmalı bir karar verirse, denetim izleri, o davranışı şekillendiren verileri gösterebilir. Üçüncüsü, yönetişimi destekler. DAO’lar veya topluluklar, katkıların nasıl ödüllendirileceğine ve belirli veri setlerinin etik standartları karşılayıp karşılamadığına karar verebilir. PoA, yapay zeka ekonomisini belirsiz lisans anlaşmalarından ölçülebilir, zincir üstü atıflara kaydırır.
3.3 Veri Ağı ve Model Fabrikası
Veri Ağları, düzenlenmiş, işbirlikçi veri kütüphaneleridir. Katkıda bulunanların veri ekleyip, etiketlediği ve onayladığı alan bazlı topluluklar olarak düşünün. Model Fabrikası, bireylerin ve ekiplerin veri ağlarını kullanarak modelleri ince ayar yapmalarını sağlayan kodsuz ve düşük kod katmanıdır. Birlikte, merkeziyetsiz katkıları çalışır modellere dönüştürür, her katkıda bulunanın bir makine öğrenimi mühendisi olmasını zorunlu kılmaz.
3.4 OpenCircle ve ekosistem destek
OpenCircle, bir kuluçka merkezi ve fonlama laboratuvarı gibi çalışır. OpenLedger araçlarına dayanan projelere hesaplama kredileri, mentorluk ve başlangıç fonlaması sağlar. Bu, gerçek uygulamaları hızlandırır ve ekiplerin derin altyapı becerileri yerine alan uzmanlığı getirmesi için engeli azaltır.
4.Neden OpenLedger devrim niteliğinde olabilir
Kağıt üzerindeki yapılara göre, mimari üç zorlu sorunu çözüyor.
Atıf ve ödül. Katkıda bulunanlar genellikle değerli veriler üretirler ancak model gelirinin bir kısmını almazlar. PoA, onlara otomatik olarak ödül verme mekanizması oluşturur. Bu, teşvikleri değiştirir. Veri setlerini biriktirmek yerine, kurumlar ve topluluklar katkıda bulunabilir ve bu veri setleri üzerinde inşa edilen modeller değer yarattığında ödeme alabilirler.
Hesap verebilirlik. Modeller, belirsiz hatalar ve halüsinasyonlar ile tanınır. Atıflar ve kayıtlı eğitim materyali ile araştırmacılar hataları belirli veri setlerine geri izleyebilir ve düzeltme ya da telafi edebilirler. Bu, sorumlu bir yola doğru anlamlı bir adım. AI.
Ölçek açısında uzmanlaşma ekonomileri. OpenLoRA ve Model Fabrikası, milyarlarca dolarlık bir altyapı maliyeti olmadan binlerce niş modelin var olmasını sağlar. Bu, yüksek ayrıntılı kullanım durumları için gereklidir: oyun NPC’leri, yerelleştirilmiş sağlık asistanları, bir ülkenin hukukuna uyarlanmış hukuki ajanlar.
Bu üç temel birleştiğinde, yapay zekayı kimin kontrol ettiğini ve faydaların nasıl aktığını değiştirebilir.
5.Pratik, yüksek değerli uygulamalar
OpenLedger üzerinde inşa edilebilecek uygulamaların bir listesi ve pazar açığını kapatabilecek projeler var.
- Zincir üstü Araştırma Asistanı (Onchain Kaito)
Reddit, Substack, Instagram ve diğer kamu kaynaklarından bilgi toplayarak özelleştirilmiş, atıflı veri ağlarına dönüştürür. Araştırmacılar ve yaratıcılar, metinleri modelin eğitim verilerine dahil edildiğinde izlenir ve ödüllendirilir. Bu, katkıda bulunanlara kredi veren şeffaf bir araştırma motoru yaratır.
- Sürekli Web3 Güvenlik Denetleyicisi
Denetim raporlarını, canlı sözleşme durumunu ve zafiyet bildirimlerini sürekli tarayan merkeziyetsiz bir ajandır. Ödüller, tespitini iyileştiren kırmızı takımlara ve araştırmacılara akmaktadır. Bu, anlık denetimlerin eksikliklerini ele alır.
- Solidity için İmleç (AI Copilot)
Doğrulanmış sözleşme kodu, denetimler ve en iyi uygulamalar üzerine ince ayar yapılmış bir yapay zeka asistanıdır. Sözleşmeleri tasarlar, simüle testler yapar ve çıktıları açıklanabilirlik için eğitim kaynaklarına bağlar. Geliştiriciler, önerileri izlenebilir bir pilot alırlar.
- Merkeziyetsiz Öğrenim Platformu
Eğitmenlerin ders materyallerini veri setlerine katkıda bulunduğu, modellerin kişiye özel müfredatları birleştirdiği ve katkıda bulunduklarında ödüller kazandıkları bir Coursera tarzı ağdır. Sertifikalar zincir üzerinde doğrulanabilir kimlikler haline gelir.
- Toplantı Zekası ve Karar Defteri
Toplantı çıktıklarını denetlenen kararlara dönüştüren bir kurumsal transkripsiyon ve eylem izleme ajandır. Bu, uyum, hukuki ve yönetişim için faydalıdır, katkıda bulunanlar, özetleyen ve eylemleri çıkartan modelleri iyileştirdiklerinde ödüllendirilir.
- Hukuki Yapay Zeka Asistanı
Yargılama, kararlar ve resmi yorumlar üzerine eğitilmiş bir modeldir ve avukatların yargı alanlarını dikkate alarak araştırma yapmalarına yardımcı olur. Her karar, kaynaklara ve değer sağlayan katkıda bulunanlara geri izlenebilir.
- Klinik Asistan
Anonimleştirilmiş klinik veriler ve gözden geçirilmiş literatür üzerine eğitim almış bir tıbbi karar destek modelidir. Burada atıf kritiktir: bir klinik öneri yapıldığında, etkilenen çalışmalara doğrulanabilir bir yol vardır.
- Merkeziyetsiz Zihin Sağlığı Araçları
Çeşitli, akran denetimli ve onaylı terapi metinleri üzerinde eğitim almış kültürel olarak farkındalığı olan terapötik ajanstır. Atıf, güven oluşturur ve kliniklerin model önerilerini ve kökenlerini doğrulamasına olanak tanır.
- Merkeziyetsiz İstihdam ve Kimlik Doğrulama
İş eşleştirme motoru ve kimlik doğrulama sistemi, işe alımcıların, eğitmenlerin ve eski işverenlerin doğrulanmış değerlendirmeler katkıda bulunduğu bir sistemdir. İstihdam önerileri şeffaf, denetlenebilir ve modelleri oluşturmaya yardımcı olan katkıda bulunanları ödüllendirir.
- Pazar için Ticaret Asistanı
Zincir üstü verileri, yönetişim sinyallerini ve sosyal hisleri birleştiren bir modeldir. Her sinyal atıflıdır, bu nedenle alpha açıklanabilir ve kullanıcılar, bir ticaret içgörüsünün kökenlerini doğrulayabilir.
Bu örneklerin her biri, modellerin hem uzmanlaştığı hem de bilinen, ödüllendirilen girdiler üzerinde kanıtlanarak eğitildiğinde ne olacağını göstermektedir.
6.Ekosistem projeleri izlemede
Birçok ekip zaten OpenLedger üzerinde çalışıyor. Kısa açıklamalar:
- Ambios çevresel zeka için bir sensör ağı kullanıyor ve sensörleri ve topluluk katkılarını atfediyor.
- Morpheus doğal dili akıllı sözleşme iş akışlarına dönüştürüyor ve üretilen kode için zincir üstü açıklanabilirlik sağlıyor.
- Up Network öngörücü modeller için sosyal sinyaller ile zincir üstü verileri birleştiriyor.
- Xangle eğitim modellerine odaklanıyor, yerel dilin ve bağlamın korunması ve kredilendirilmesini sağlıyor.
- AgentArcane, Memelytics, Narratex, Citadelis ve The SenseMap alan bazlı veri ağlarının ve ajansların pratik, paraya dönüştürülebilir uygulamalar oluşturduğunu gösteriyor.
Bu projeler, çevresel algılama, otomatik mühendislik, içerik, güvenlik ve yerelleştirilmiş eğitim gibi olanakların yelpazesini temsil etmektedir.
7.Tokenomik ve pazar değerlendirmeleri
Pazar değeri ve arz rakamlarıyla bir anlık görüntü sağladınız. Bunlar yararlıdır, ancak her iddadan önce doğrulanması gereken başlangıç girdileri olarak düşünün. Kavramsal açıdan, önemli olan bu.
Tokenlar, veri katkısını, model dağıtımını ve ağ güvenliğini teşvik etmelidir. Bu, tipik olarak bir hizmet ve yönetişim işlevleri karışımını ifade eder.
Dolaşımdaki arz ve staking dinamikleri likiditeyi etkiler. Büyük bir pay staked veya başka bir şekilde kilitlenirse, kısa vadeli ticaret zorluğu sınırlıdır. Bu, istikrar için iyi olabilir, ancak mevcut pazar akışını da azaltır.
Gerçekçi pazar değeri büyümesi, daha az token mekaniklerine ve daha çok gerçek kullanımına bağlı olacaktır: veri ağlarının sayısı, dağıtılan modeller, katkıda bulunanlarla paylaşılan gelir ve kurumsal benimseme. Token spekülasyonu kısa vadeli bir etkidir; uzun vadeli değer, tekrarlanan, ölçülebilir akışlardan gelir.
Pratik bir kılavuz olarak: etkileşim ölçütlerini izleyin. Token fiyatı, hizmeti izler. OpenLedger, yaratıcılara gelir paylaşım akışlarını gösterebilir ve OpenLoRA’nın sürekli kullanımını gösterebilirse, piyasa değeri çok daha savunulabilir bir hale gelir.
8.Yapıcılar ve geliştiriciler için fırsatlar
Bir geliştiriciyseniz, OpenLedger hemen uygulanabilir imkanlar sunar: bir Veri Ağı oluşturun, uzmanlaşmış adaptörler oluşturun veya ajanslar için L2 dostu bir ön uç geliştirin. OpenCircle gibi başlangıç programları, erken hesaplama ve atıf kredileri veriyor ve deneyimin başlangıç maliyetini düşük tutuyor.
Öncelikle dar sorunlara odaklanın. En büyük kazanımlar, verilerin değerli olduğu ancak şu anda kilitli olduğu alanlarda olacaktır: tıbbi cihazlar, yerel çevresel izleme, hukuki belgeler veya yüksek kaliteli eğitim içeriği. Küçük, doğrulanabilir bir boru hattı oluşturun ve atıfın katkıda bulunanlara nasıl gelir kazandırdığını gösterin.
8.1 Riskler, sınırlar ve yönetişim
Bu sihirli bir çözüm değil. Anahtar riskler şunlardır:
Gizlilik ve rıza. Kaynak kayıtlarının gizlilik yasalarına uyması gerekir. Klinik veya kişisel veriler için güçlü de-identifikasyon ve onay çerçeveleri gereklidir.
Atıf sistemini oyunlaştırma. Ödüller gerçekse, kötü niyetli aktörler sistemi manipüle etmeye çalışacaktır. Sağlam itibar mekanizmaları ve katkıda bulunan doğrulaması gereklidir.
Regülasyon. Veri ve modellerle bağlantılı token ödülleri, menkul kıymetler veya veri hakları incelemesi çekebilir. Hukuki çerçeveler yurtiçinde farklılık gösterebilir.
Model kalitesi. Atıf, iyi modeller garantilemez. Yüksek kaliteli veri kürasyonu ve model değerlendirme süreçleri kritik olmaya devam etmektedir.
OpenLedger belirsizliği azaltır, ancak aynı zamanda yeni tasarım soruları da ortaya çıkarır. Topluluk, atıf sistemlerini yönetim ve denetim gerektiren kamusal iyelikler olarak ele almalıdır.
8.2 Gelecek kapsamı ve izlenmesi gerekenler
Önümüzdeki 12 ila 36 ay hikayeyi anlatacaktır. İzlenecek sinyaller:
oluşturulan veri ağları sayısı, katılımcıların katılımı ve dağıtılan ödüller,
OpenLoRA dağıtım hacmi ve her çıkarım için ortalama maliyet,
OpenCircle’dan üretime geçen projeler,
veri atıfları ve tokenize ödüller hakkında düzenleyici rehberlik,
kurumsal entegrasyonlar ve ortaklıklar.
OpenLedger, birkaç anlamlı dikey için ürün-pazar uyumunu sağlarsa, daha büyük yapay zeka ekonomisi, köken ve ödüller için açık altyapısını benimseyebilir. Bu önemlidir çünkü, bir yapay zeka modeli değer yarattığında kimin yararlandığını değiştirecektir.
9.Sonuç
OpenLedger kapsayıcı bir vizyon sunuyor. Zincir üstü kökeni pratik dağıtım araçları ve gerçek uygulamaları hızlandıran bir fonlama laboratuvarı ile birleştiriyor. Mimarisi, belirsiz veri tedarik zincirleri, ücretsiz katkıda bulunanlar ve denetlenebilir modeller gibi net piyasa problemleri ile örtüşüyor. Eğer OpenLedger, ölçeklenebilir atıfları devreye alabilirse ve gerçek katkıda bulunanlar anlamlı ödüller alırlarsa, proje yapay zeka yönetişimini teoriden pratiğe taşımış olacaktır.
Bu garanti değildir. Engeller teknik, hukuki ve sosyal. Yine de, yaratıcıların ve katkıda bulunanların çalışmaları için ölçülebilir değer alması fikri güçlü ve gecikmelidir. OpenLedger, günümüzde yapay zekadaki merkezi bir sorunu çözmeye yönelik güvenli bir ilk adım atmaktadır: güven.
Açıklama: Bu içerik yalnızca eğitim ve referans amaçlıdır ve herhangi bir yatırım tavsiyesi oluşturmaz. Dijital varlık yatırımları yüksek risk taşıyabilir. Lütfen dikkatlice değerlendirin ve kendi kararlarınızdan tamamen sorumlu olduğunuzu kabul edin.
MEXC'ye Katılın ve Bugün Ticarete Başlayın!
