Hype-Zyklus

Der „Hype Cycle“ ist eine grafische Darstellung, die von Gartner, Inc. entwickelt wurde, um die Reife, Akzeptanz und soziale Anwendung spezifischer Technologien zu veranschaulichen. Dieses Modell hilft den Stakeholdern zu verstehen, wie sich eine Technologie oder Innovation im Laufe der Zeit voraussichtlich entwickeln wird, und gibt Einblicke in das Management ihrer Implementierung im Kontext ihrer spezifischen Geschäftsziele.

Aktuelle Daten aus Gartners Hype Cycle 2022 bieten wichtige Einblicke in aufkommende Technologien wie generative KI, die sich derzeit auf dem Höhepunkt überzogener Erwartungen befindet, und Blockchain, die jetzt in das Tal der Enttäuschung rutscht. Zum Beispiel hebt der rasante Anstieg der Beliebtheit von KI-gesteuerten Tools wie ChatGPT die Spitzenphase hervor, während die Blockchain-Technologie, trotz ihres anfänglichen Beliebtheitsansteigs, eine Mäßigung der Erwartungen erlebt hat, da praktische, skalierbare Anwendungen komplex und schwer fassbar bleiben.

Der Hype Cycle ist besonders wichtig in den Technologie- und Investitionssektoren, wo das Verständnis der Phasen überzogener Begeisterung und nachfolgender Enttäuschung den Zeitpunkt und die Art der Investitionen erheblich beeinflussen kann. In den frühen 2000er Jahren lieferte die Dotcom-Blase einen klaren historischen Präzedenzfall dafür, wie Hype den wahrgenommenen Wert von Technologiewerten dramatisch steigern kann, was zu einer Marktkorrektur führt, als die tatsächlichen Fähigkeiten der Technologien die Erwartungen nicht erfüllten. Ähnlich hat der Kryptowährungsmarkt mehrere Zyklen des Hypes erlebt, insbesondere 2017 und erneut 2021, jeder gefolgt von erheblichen Korrekturen.

1. Technologieauslöser: Ein potenzieller technologische Durchbruch bringt alles ins Rollen. Frühzeitige Proof-of-Concept-Geschichten und das Medieninteresse lösen erhebliche Publicity aus. Oft existieren keine nutzbaren Produkte, und die kommerzielle Tragfähigkeit ist unbewiesen.
2. Höhepunkt überzogener Erwartungen: Frühe Publicity erzeugt eine Reihe von Erfolgsgeschichten – oft begleitet von zahlreichen Misserfolgen. Einige Unternehmen ergreifen Maßnahmen; viele tun es nicht.
3. Tal der Enttäuschung: Das Interesse schwindet, da Experimente und Implementierungen nicht die gewünschten Ergebnisse liefern. Hersteller der Technologie scheiden aus oder scheitern. Investitionen erfolgen nur, wenn die überlebenden Anbieter ihre Produkte zur Zufriedenheit der frühen Anwender verbessern.
4. Neigungsphase der Erleuchtung: Immer mehr Beispiele wie die Technologie dem Unternehmen nutzen kann, kristallisieren sich heraus und werden breiter verstanden. Produkte der zweiten und dritten Generation erscheinen von Technologieanbietern.
5. Hochplateau der Produktivität: Die breite Akzeptanz beginnt gerade zu steigen. Die Kriterien zur Bewertung der Anbieter-Wirtschaftlichkeit sind klarer definiert. Die breite Marktanwendbarkeit und Relevanz der Technologie zahlen sich eindeutig aus.

Das Hype-Cycle-Modell wird umfassend von Risikokapitalgebern und Unternehmensstrategen genutzt, um neue Technologien zu bewerten, ihr Marktpotenzial zu messen und informierte Entscheidungen darüber zu treffen, wo Ressourcen eingesetzt werden sollen. Im Kontext von MEXC, einer Plattform, die für ihre Kryptowährungsbörsen-Dienste bekannt ist, kann das Verständnis des Hype Cycles helfen, vorherzusagen, welche digitalen Vermögenswerte aufgrund technologischer Fortschritte im Wert steigen oder aufgrund nachlassenden Interesses fallen könnten. Beispielsweise könnte MEXC analysieren, wo sich eine bestimmte Kryptowährung im Hype Cycle befindet, um zu entscheiden, ob Münzen gelistet oder entfernt werden sollen, oder um Benutzer über potenzielle Investitionsmöglichkeiten zu beraten.

Zusammenfassend lässt sich sagen, dass der Hype Cycle einen strukturierten visuellen Rahmen für das Verständnis der Phasen der öffentlichen Akzeptanz und der letztendlichen Reife neuer Technologien bietet. Er dient als wichtiges Werkzeug in der strategischen Planung und hilft Unternehmen und Investoren, Risiken im Zusammenhang mit neuen Technologieinvestitionen zu mindern, indem er einen klareren Überblick über die technologische Evolution bietet. Dieses Modell wird am häufigsten in dynamischen Bereichen wie Technologie und Finanzen angewendet, wo Innovation schnell ist und die Marktreaktion unvorhersehbar schnell sein kann.